[Databricks Data + AI Summit 2026] Oracle에서 Databricks Lakehouse로의 마이그레이션 전략
Oracle 마이그레이션을 데이터 이전이 아닌 Use Case 이전으로 접근하는 전략을 소개했습니다. Lakehouse Federation, Lakebridge, GenAI Migration으로 단계적 자동화를 제안했습니다.
![[Databricks Data + AI Summit 2026] Oracle에서 Databricks Lakehouse로의 마이그레이션 전략](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/2606_databricks.png)
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Oracle 마이그레이션을 데이터 이전이 아닌 Use Case 이전으로 접근하는 전략을 소개했습니다. Lakehouse Federation, Lakebridge, GenAI Migration으로 단계적 자동화를 제안했습니다.
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네이버 검색의 대규모 VictoriaMetrics 운영 구조와 Hot/Warm 2계층 설계를 소개했습니다. 메모리 한계를 해결하고 180대 장비를 무중단으로 전환한 방법도 공유했습니다.
상품·쿠폰·증정·프로모션 데이터를 Kafka 기반 준실시간 구조로 전환한 사례입니다.\nRedis Pub/Sub, Aggregation Topic, Shadow Table로 정합성과 안전한 이관을 확보했습니다.
채널톡이 사내 엔지니어 세션을 바탕으로 친구·지인 초대형 오프라인 행사를 기획한 과정을 공유했습니다. 모객 방식과 네트워킹 설계, 운영 결과와 개선점을 함께 정리했습니다.
LINE은 여러 명과의 대화와 그룹을 ‘그룹 대화’로 통합했습니다. 기능 차이를 줄이고 마이그레이션과 힌트 제공으로 사용자 편의성과 리소스 효율을 높였습니다.

DynamoDB Export/Glue/Import로 UserBadge를 분리해 16억 건 규모 마이그레이션을 수행했습니다. 비용은 36% 줄고 시간은 7일에서 약 6시간으로 단축했습니다.
User 테이블의 Badge 트래픽 병목을 분리해 온라인 마이그레이션으로 이전했습니다. AWS 관리형 서비스를 활용해 비용과 시간을 크게 줄이고 안정성도 높였습니다.
Nx 18에서 Bun을 쓰면 lock file 감지와 파싱 문제로 마이그레이션이 꼬일 수 있었습니다. Bun 1.2.x와 Nx 21.4+로 올려 `bun.lock`을 쓰자 빌드와 CI가 안정화되었습니다.

Claude Code Skills로 GitLab 업그레이드 과정을 자동화한 경험을 소개했습니다. 순차 업그레이드, 마이그레이션 대기, 실패 대응을 AI가 처리하도록 설계했습니다.

16억 건 규모의 User 테이블에서 Badge 업데이트가 쓰로틀링을 유발한 원인을 분석했습니다. Badge를 별도 테이블로 분리하고, Export/Import와 Glue로 안전한 마이그레이션 전략을 설계했습니다.
Badge 업데이트가 User 테이블 전체를 느리게 만든 원인을 분석하고, 별도 테이블 분리 전략을 설명했습니다. 16억 건 규모를 안전하게 옮기기 위해 Export/Import와 Glue 기반 마이그레이션을 설계했습니다.
AWS Security Hub CSPM의 자동화 규칙을 새 Security Hub로 옮기는 마이그레이션 방법을 소개했습니다.\nASFF에서 OCSF로의 스키마 차이, 리전별 배포 방식, 검증 절차를 함께 설명했습니다.

도메인별로 분산 운영되던 8개 Kafka 클러스터를 공통 Kafka로 통합하는 전환 과정을 정리했습니다. MirrorMaker2 기반 점진 전환으로 서비스 영향 없이 데이터 일관성과 Offset을 유지했습니다.
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AWS 관리형 키로 암호화된 AMI와 EBS 볼륨을 다른 계정이나 리전으로 옮기는 절차를 정리했습니다. 스냅샷 공유, 복사, 암호화 재적용 순서와 주의점을 설명했습니다.

대용량 MySQL DB를 Aurora MySQL로 옮길 때 MyDumper와 MyLoader를 활용한 멀티스레드 논리 마이그레이션 방법을 소개했습니다. 백업·복원 속도 개선 옵션과 벤치마크 결과, AWS DMS 대안까지 함께 설명했습니다.

왓챠 웹이 기존 react + express 구조에서 Remix로 마이그레이션한 이유와 과정을 정리했습니다. 점진적 전환, 라우팅 분기, 컴포넌트 분리와 같은 운영 전략도 함께 공유했습니다.

RDS MySQL에서 Aurora로 이전할 때 다운타임을 줄이는 절차를 정리했습니다. 스냅샷 마이그레이션과 복제 동기화, binlog 관리가 핵심이었습니다.

HBase 복제를 이용해 대용량 데이터 마이그레이션과 HA 구축 과정을 정리했습니다. 스냅숏, 복제 검증, Kerberos 설정과 운영 시 주의점을 함께 다뤘습니다.

당근의 회원·인증 시스템을 MSA로 분리한 과정을 소개했습니다. 레거시 분석, 신규 DB 재설계, Dual-Write와 Rollout으로 무중단 전환을 진행했습니다.
