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MCP 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.

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AI

경신홀딩스의 AX 도입을 위한 에이전트 플랫폼 구축: Amazon Bedrock AgentCore로 사내 데이터를 연결하고 에이전트를 운영하기

Amazon Bedrock AgentCore로 사내 데이터 연결·에이전트 실행·공유를 통합한 AX 플랫폼을 구축했습니다. MCP, 승인 워크플로, 사용량 관측으로 보안과 재사용성을 강화했습니다.

#Amazon Bedrock#AgentCore#MCP
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AI

GS에너지의 SageMaker Unified Studio와 Bedrock AgentCore로 구축하는 엔터프라이즈 에이전트 데이터 플랫폼

GS에너지는 SMUS와 Bedrock AgentCore를 결합해 프로젝트 구독 기반 데이터·에이전트 플랫폼을 구축했습니다. JWT·IAM·MCP의 권한 경계를 분리해 사용자 권한 내 데이터 조회를 구현했습니다.

#Amazon Bedrock#SageMaker#MCP
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프론트엔드

플랫폼 행성에 떨어진 서비스 개발자

전시어드민의 사용자 행동 로그를 구축해 공통 컴포넌트와 개선 과제의 우선순위를 정했습니다.\nAI·MCP·Playwright로 분석과 QA를 자동화해 운영 효율과 검증 안정성을 높였습니다.

#BigQuery#MCP#Claude
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AI

MCP 서버와 에이전트 호스트, 왜 둘로 나누었는가

MCP 서버와 에이전트 호스트를 책임과 통제 경계에 따라 분리한 설계를 설명했습니다. 승인 제안·폼 정의의 소유권을 서버로 모아 ID 노출과 조용한 실패를 줄였습니다.

#MCP#LLM#Java
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AI

LLM이 만든 SQL을 믿고 실행하기까지: A2A 기반의 대화형 BI 애플리케이션 개발기

A2A 역할 분리와 온톨로지 기반 RAG로 대화형 BI의 지표 해석 근거를 보강했습니다.\nQuery Guardrail의 RLS·CLS 검증으로 LLM 생성 SQL의 실행 안전성을 통제했습니다.

#LLM#SQL#A2A
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아키텍처

채널톡 Open API 뜯어고치기

문서와 API 계약 불일치를 해결하기 위해 OAS 중심 Design-first와 Open API 서버를 도입했습니다. 내부 모델을 분리하고 문서·코드·번역·MCP 연동을 하나의 명세로 관리했습니다.

#OpenAPI#REST API#Go
5100

AI

케클s피드 9월호|kt cloud summit 2026, 고객의 AX를 현실로 만드는 인프라 전략

AI 서비스 운영을 위한 AIDC 전력·클라우드·Composite AI 전략을 소개했습니다. RAG, 모델 선택, 추론 메모리 최적화와 MCP 활용 방안도 다뤘습니다.

#cloud#MCP#Kubernetes
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AI

에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 - 워크플로우 · 하네스 · Context/Memory · MCP/A2A

에이전트 개발에서 혼용되는 워크플로우, 하네스, Context·Memory, MCP·A2A 개념을 정리했습니다. 원문 명세와 실제 구현체를 바탕으로 팀의 용어 혼선을 줄이는 내용을 공유합니다.

#MCP#A2A#REST API
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AI

Product Engineer의 병목 — 코드에서 검증으로

AI가 코드를 빠르게 작성하는 환경에서 핵심 병목이 검증으로 이동했음을 두 프로젝트 사례로 설명했습니다.\nCI, 시각 회귀, MCP 기반 실행 검증으로 배포 확신을 만드는 방식을 제시했습니다.

#CI/CD#MCP#시각 회귀 테스트
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AI

MCP server 개발기

Spring AI로 사내 REST API를 MCP 도구로 노출하는 서버 구축 과정을 정리했습니다.\n프로토콜 처리는 위임하고 도구 설계·설명·인증을 핵심 과제로 제시했습니다.

#MCP#Spring AI#Spring Boot
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데브옵스

[활용사례] DevOps 엔지니어가 주목하는 MCP 생태계와 kt cloud PLATFORM 적용기

MCP로 DevOps 도구와 AI를 연결해 배포 실패 원인 분석과 운영 트러블슈팅을 자동화하는 사례를 다뤘습니다. kt cloud PLATFORM에서는 망 분리와 Read-Only 원칙을 전제로 단계적 도입 방안을 검토했습니다.

#MCP#Kubernetes#GitHub Actions
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AI

Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore을 이용한 발전설비진단 구현하기

Strands Agents와 Bedrock AgentCore로 발전설비 진단 보조 에이전트를 구성한 사례를 소개했습니다. 판단 절차와 데이터 조회를 분리하고 검색·응답을 따로 평가한 점이 핵심입니다.

#Strands Agents#Amazon Bedrock#MCP
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AI

Slack 대화 한 번으로 끝나는 CDC 파이프라인 온보딩

Slack 대화만으로 CDC 파이프라인 온보딩을 처리하는 AI Agent 사례를 소개했습니다. LangChain/LangGraph와 MCP를 연결해 반복 절차를 자동화한 구성입니다.

#LangChain#LangGraph#MCP
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AI

Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore을 이용한 발전설비진단 구현하기

발전소 진단 지식을 Strands Agents와 Bedrock AgentCore로 연결하는 방법을 소개했습니다. 검색 계층과 응답 계층을 분리 평가해 근거 기반 진단 흐름을 설계했습니다.

#Amazon Bedrock#Strands Agents#MCP
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데브옵스

[구현사례] 신규 프로젝트를 복제 한 번으로 시작하기: 보일러플레이트 템플릿 표준화

신규 프로젝트의 반복 작업을 줄이기 위해 보일러플레이트 템플릿을 표준화한 사례였습니다. 사람과 AI가 같은 규칙으로 개발하고, API·Bot·MCP·Batch를 하나의 코어에 연결하는 구조를 제시했습니다.

#Kotlin#Spring Boot#TypeScript
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데브옵스

VPC 내 프라이빗 서비스에 AWS DevOps Agent를 안전하게 연결하기

AWS DevOps Agent를 VPC 내부 서비스에 안전하게 연결하는 프라이빗 연결 설정 방법을 설명했습니다. 콘솔과 CLI 절차, DNS 해석, Grafana 연동과 운영 주의점까지 함께 정리했습니다.

#AWS DevOps Agent#VPC Lattice#AWS CLI
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데브옵스

딥테크 스타트업과 함께하는 AX 여정 | 오픈이노베이션 기술교류회 현장

딥테크 스타트업의 PoC와 AX 도입을 지원하는 가비아 AWS의 기술교류회 현장을 소개했습니다.\nAgentic AI 4-Layer 구조와 비용·마이그레이션 대응 방안을 함께 정리했습니다.

#AWS#LLM#RAG
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데브옵스

“배포해줘” 한 줄로 끝나는 배포 — 전 직원이 쓰는 사내 플랫폼 구축기

AI·MCP와 통합 파이프라인으로 비개발자도 한 줄로 사내 배포하는 플랫폼을 구축했습니다.\n권한 격리·시크릿 스캔·자동 설정으로 편의성과 보안 통제를 함께 확보했습니다.

#MCP#AWS#lambda
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AI

AI를 전제로 다시 설계하다, Tech-Verse 2026 참관기

Tech-Verse 2026에서 AI 주도 개발과 AX 전환의 핵심 흐름을 살펴보았습니다. 모델보다 환경·검증·설계가 중요하다는 실무 관점을 중심으로 정리했습니다.

#LLM#MCP#API Gateway
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AI

GS리테일의 전사 AI Gateway 구축 사례 – 2부: 실사용을 견디는 운영과 거버넌스

GS리테일이 전사 AI Gateway 위에 운영·거버넌스 계층을 더해 실사용을 견디는 플랫폼으로 확장했습니다. 사용자 온보딩, 예산 라우팅, 가드레일, 감사, 외부 도구 연동까지 Gateway 안에서 통제했습니다.

#AWS#AI Gateway#LLM
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