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Fabric8로 서비스별 Pod 상태 조회하기
Fabric8 Kubernetes Client로 Spring Boot 서비스에서 Pod 상태를 REST API로 조회하는 구성을 소개했습니다.\nin-cluster 인증과 RBAC 최소 권한 설정, 예외 처리 방법을 함께 다뤘습니다.


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Fabric8 Kubernetes Client로 Spring Boot 서비스에서 Pod 상태를 REST API로 조회하는 구성을 소개했습니다.\nin-cluster 인증과 RBAC 최소 권한 설정, 예외 처리 방법을 함께 다뤘습니다.

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Nexus Repository의 저장소 유형과 망분리 환경에서의 반입·배포 구조를 설명했습니다. Gradle 연동, 권한 관리, 메타데이터·용량 운영 방법을 정리했습니다.

AI 코드 생성 확산에 맞춰 테스트와 운영 분석까지 자동화하는 AX 개발 흐름을 제안했습니다. 기존 테스트 도구와 AI를 연결해 운영 문제를 테스트로 환류하는 방식을 설명합니다.

가상 COM 포트와 Modbus 도구로 RTU 마스터·슬레이브 통신을 재현했습니다. 통신 파라미터와 주소 설정 일치 여부를 점검하는 방법을 안내합니다.

Spring AI로 사내 REST API를 MCP 도구로 노출하는 서버 구축 과정을 정리했습니다.\n프로토콜 처리는 위임하고 도구 설계·설명·인증을 핵심 과제로 제시했습니다.

공유 API 유무와 성능 이슈를 기준으로 MS 간 도메인 참조 방식을 구분했습니다. 기본은 ID 참조이며, 성능 문제가 확인될 때만 표시용 VO 동기화를 검토합니다.

LLM이 만든 결과를 그대로 믿지 않고, JSON Schema와 Validator로 원문 근거를 검증하는 구조를 소개했습니다. 누락은 질문으로 남기고, 오류 응답과 실행 기록을 보존해 회귀 평가에 활용했습니다.

LLM 기능을 단순 연결하는 대신 Workflow Loop와 Domain Adapter로 판단과 실행 책임을 분리했습니다. 사용자 Interaction과 스냅샷 승인까지 구조화해 Agentic Workflow의 재개와 검증을 안정화했습니다.

PostgreSQL 조인 검색을 Elasticsearch로 옮기며 Logstash 폴링과 Debezium CDC를 비교했습니다. 삭제 반영 문제를 해결하기 위해 WAL 기반 CDC와 검색 서비스 분리를 적용했습니다.

병원 전자문진 시스템의 링크 로그인에서 정식 회원 정보가 노출되는 취약점을 발견하고 보완했습니다. 로그인 방식을 토큰 claim으로 구분해 링크 세션을 게스트처럼 제한하도록 개선했습니다.

Spring Cloud Gateway에서 통합 인증과 인가를 중앙화하고, 동적 토큰 스왑과 비동기 로그 처리로 보안을 정리했습니다. 또한 대기열 기반 트래픽 제어로 MSA 환경의 과부하와 자원 누수를 방지하는 구조를 구현했습니다.

Banjang 웹 프론트엔드를 역할 기반 단일 앱에서 기능별 Episode 독립 배포 구조로 재정립한 회고입니다.\n모바일 Shell과 웹 Episode의 책임을 나누고, 로딩·전환 정책도 함께 정리했습니다.

JVM 프로세스 안에 Python을 임베딩하는 Jep 도입 사례를 다루었습니다. 스레드 제약, GIL, 네이티브 라이브러리 경로 문제와 대응 방법을 정리했습니다.

레거시 연동 수신 구간을 Inbox 패턴으로 바꾸고 Kafka 비동기 처리로 분리한 사례를 정리했습니다. 응답 시간 단축, 중복 방지, 장애 복구 자동화까지 실측으로 검증했습니다.

AI 에이전트의 작업 흐름을 커밋 메시지와 세션 기록으로 관측 가능하게 만드는 방법을 정리했습니다. 신고 기반 집계와 파생 판정을 통해 새 저장소에서도 즉시 지표가 나오도록 구성했습니다.

AI 코딩으로 테스트 작성 비용이 낮아지면서, 테스트의 역할이 구현 검증을 넘어 요구사항 정의와 완료 조건 설정까지 확장된다고 설명했습니다. 프론트엔드 TDD 적용 방식과 AI 코딩 어시스턴트와의 궁합도 함께 정리했습니다.

옵저버빌리티는 예상하지 못한 장애 원인까지 나중에 추적할 수 있게 만드는 기반입니다.\n메트릭, 로그, 트레이스를 연결해 마이크로서비스 환경의 문제를 요청 단위로 복원해야 했습니다.

외부 API 수신과 실제 데이터 처리를 분리한 구조를 소개했습니다. 요청은 Payload로 저장하고 내부 Timer Event가 비동기로 처리하도록 설계했습니다.

ThreadLocal 기반 컨텍스트 전파를 Java 25 ScopedValue로 바꾸는 리팩토링을 다루었습니다. 대상 파일 분석, 필터 전환, 예외와 타입 추론 문제 해결까지 정리했습니다.

React와 TypeScript 기반 SpreadJS Excel 상세 화면의 초기 로딩 지연을 단계별 측정으로 분석했습니다. 모든 시트에 바인딩하던 구조를 필요한 시트만 처리하도록 바꿔 로딩 시간을 약 40~50% 줄였습니다.
