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Naver Cloud에서 IaC 기반 Managed Platform 구축하기
Naver Cloud에서 Managed NKS와 PostgreSQL 중심의 IaC 운영 플랫폼 구축 경험을 정리했습니다. Terraform·Ansible·GitOps의 책임 분리와 복구 검증 원칙을 설명합니다.
#Terraform#Ansible#Kubernetes
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- 2026. 10. 13.
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MongoDB 클러스터 연결 장애와 설정 개선
EKS 배포와 MongoDB Atlas 업그레이드가 겹친 연결 지연 장애를 분석했습니다. DNS 캐시와 드라이버 Timeout·읽기/쓰기 정책을 명시해 대응했습니다.
#MongoDB#AWS#EKS
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AI와 배포 점검 같이 하기
반복적인 배포 점검을 Claude Code 스킬과 Desktop 작업으로 자동화한 과정을 소개했습니다. 검사·판단·강제를 분리해 플러그인 구조로 개선했습니다.
#Claude Code#GitOps#GitLab
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끊기는 선육 간 네트워크에서 데이터 신뢰성 지키기
선박-육상 데이터 누락을 구간별로 추적하고 선상 복구·재전송·수신 검증까지 연결했습니다. 수집 완전성뿐 아니라 센서 이상 탐지로 데이터 값의 유효성도 관리합니다.
#Kafka#EMQX#데이터 정합성
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Jev를 이용하여 AI를 보다 똑똑하게 사용하자
Jev의 Choice·Score·Noul을 활용해 생성형 LLM과 확률 기반 판단 모델의 역할을 분리했습니다. 판단은 Jev, 실행은 코드, 생성은 LLM으로 구성하는 AI 아키텍처를 제안합니다.
#Jev#LLM#model routing
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에이전트 플로우를 개선하며 배운 것들
AI 코딩 에이전트의 사람 개입 병목을 역할 분리와 규칙 기반 워크플로로 개선했습니다. 결정론적 생성은 Python 스크립트로 전환하고, 규칙 비대화와 대기 시간은 과제로 남겼습니다.
#LLM#MSA#GitOps
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POI에서 DsExcel로: SpreadJS 연동 가이드
Apache POI의 메모리·수식·템플릿 처리 한계를 DsExcel과 SpreadJS 연동으로 비교했습니다. JSON 기반 무손실 서식 교환과 대용량·복잡 수식 처리 전략을 제시했습니다.
#Java#Apache POI#SpreadJS
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UI 딜레마 규칙과 유연 사이
모달 크기는 콘텐츠 양, 사용자 행동, 탭의 비교 필요성에 따라 고정과 유동을 선택해야 합니다. 규격을 유지하되 과도한 콘텐츠는 더 큰 모달이나 페이지 분리를 고려해야 합니다.
#UI/UX#디자인 시스템#모달
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애자일 12원칙과 SI 프로젝트에 적용하는 방법
애자일 12원칙과 경험주의를 설명하고, SI 프로젝트의 제약을 짚었습니다. 짧은 Sprint·고객 시연·회고·선택적 페어워크 적용 방안을 제안합니다.
#agile#Scrum#SI 프로젝트
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롤만으로는 부족할 때: ReBAC와 SpiceDB
자원별 권한 요구에서 RBAC의 롤 폭발 문제를 ReBAC과 SpiceDB로 해소한 구조를 소개했습니다. 그룹·부모 관계를 활용한 권한 상속과 관계 데이터 정합성 관리 방식을 설명합니다.
#RBAC#ReBAC#SpiceDB
400
Vue.js와 React.js의 사용 경험 비교
React와 Vue의 컴포넌트 작성 방식, 반응성·상태 관리·SSR 생태계를 비교했습니다. 경량 환경의 생산성과 협업성을 고려한 Vue 선택 경험을 공유했습니다.
#React#Vue.js#TypeScript
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MCP 서버와 에이전트 호스트, 왜 둘로 나누었는가
MCP 서버와 에이전트 호스트를 책임과 통제 경계에 따라 분리한 설계를 설명했습니다. 승인 제안·폼 정의의 소유권을 서버로 모아 ID 노출과 조용한 실패를 줄였습니다.
#MCP#LLM#Java
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Fabric8로 서비스별 Pod 상태 조회하기
Fabric8 Kubernetes Client로 Spring Boot 서비스에서 Pod 상태를 REST API로 조회하는 구성을 소개했습니다. in-cluster 인증과 RBAC 최소 권한 설정, 예외 처리 방법을 함께 다뤘습니다.
#Spring Boot#Java#Kubernetes
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Nexus Repository
Nexus Repository의 저장소 유형과 망분리 환경에서의 반입·배포 구조를 설명했습니다. Gradle 연동, 권한 관리, 메타데이터·용량 운영 방법을 정리했습니다.
#Nexus Repository#Gradle#Maven
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코드 생성에서 개발 라이프사이클 전체를 AX로
AI 코드 생성 확산에 맞춰 테스트와 운영 분석까지 자동화하는 AX 개발 흐름을 제안했습니다. 기존 테스트 도구와 AI를 연결해 운영 문제를 테스트로 환류하는 방식을 설명합니다.
#LLM#자동화#test
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Modbus-RTU 드라이버 개념과 가상테스트 가이드
가상 COM 포트와 Modbus 도구로 RTU 마스터·슬레이브 통신을 재현했습니다. 통신 파라미터와 주소 설정 일치 여부를 점검하는 방법을 안내합니다.
#Modbus#RS-485#serial communication
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MCP server 개발기
Spring AI로 사내 REST API를 MCP 도구로 노출하는 서버 구축 과정을 정리했습니다. 프로토콜 처리는 위임하고 도구 설계·설명·인증을 핵심 과제로 제시했습니다.
#MCP#Spring AI#Spring Boot
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Devlime 공유 도메인/MS 간 도메인 참조 설계
공유 API 유무와 성능 이슈를 기준으로 MS 간 도메인 참조 방식을 구분했습니다. 기본은 ID 참조이며, 성능 문제가 확인될 때만 표시용 VO 동기화를 검토합니다.
#MSA#API#event
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LLM을 믿기 전에, 의심부터 했습니다
LLM이 만든 결과를 그대로 믿지 않고, JSON Schema와 Validator로 원문 근거를 검증하는 구조를 소개했습니다. 누락은 질문으로 남기고, 오류 응답과 실행 기록을 보존해 회귀 평가에 활용했습니다.
#LLM#JSON Schema#Structured Output
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Agentic Workflow 설계하기
LLM 기능을 단순 연결하는 대신 Workflow Loop와 Domain Adapter로 판단과 실행 책임을 분리했습니다. 사용자 Interaction과 스냅샷 승인까지 구조화해 Agentic Workflow의 재개와 검증을 안정화했습니다.
#LLM#workflow#JPA
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