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주요 카테고리 AI · 백엔드

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대표 인기 포스트Grafana Mimir에 Kafka를 도입하기 전 미리 알았다면213 조회
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마지막 발행
2026. 11. 13.
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채널톡 기술 블로그 글 (147)

프론트엔드

아이폰 듀오, 일주일만에 대응 완료한 이야기

아이폰 듀오의 Safe Area와 세로 컨트롤 변화에 맞춰 iOS 앱 레이아웃을 일주일간 개선했습니다. AI 기반 화면 분석과 실기기 검증으로 약 300개 화면의 대응 범위를 점검했습니다.

#iOS#UI/UX#safe area
400

프론트엔드

라이브러리만 붙이면 동시편집은 끝일까요?

ProseMirror와 Yjs를 연결한 동시편집의 변경 전파·반영 흐름을 설명했습니다. 중복 의존성으로 인한 런타임 오류를 peer dependency와 external로 해결했습니다.

#ProseMirror#Yjs#동시편집
1400

백엔드

동시편집 중 서버에서 일어나는 일

문서 협업 장벽을 낮추기 위해 Yjs 기반 CRDT 동시편집 서버 구조를 설계했습니다. 웹소켓 동기화와 update 영속화, 기존 blocks 문서 형식 호환 방식을 설명합니다.

#CRDT#Yjs#WebSocket
1400

기타

데이터로 돌아보는 6번의 Channel Dev Meetup

6회 개발자 밋업을 신청·만족도·후속 관계 데이터로 회고했습니다. 실무 문제를 깊게 다루고 피드백을 반영한 운영이 높은 만족도로 이어졌습니다.

#컨퍼런스#문화#DynamoDB
1500

기타

[신청 중] ​제품의 변화가 빠를수록 백엔드는 더 견고해야 합니다.

실서비스 운영에서의 백엔드 설계·개선 경험을 공유하는 밋업을 소개합니다. 아키텍처, 성능, 안정성과 인증·인가 등 현장 고민을 다룹니다.

#컨퍼런스#성능#인증/인가
3000

기타

엔지니어링 팀 유튜브까지 해야했을까?

엔지니어링 팀의 경험과 문화를 영상 자산으로 축적한 소셜 미디어 운영 사례를 공유했습니다. 플랫폼별 콘텐츠 전략과 채용 접점 지표, Claude·MCP 기반 업무 자동화를 소개합니다.

#YouTube#Instagram#LinkedIn
2400

AI

요즘 뜬다는 FDE, 왜 Voice AI랑 싸우고 있을까?

Voice ALF의 반복 전화 QA를 고객 역할 AI와 텍스트 기반 실행기로 자동화했습니다. 실행 기록 기반 평가로 상담 흐름을 검증하고 직접 통화 부담을 줄였습니다.

#음성 AI#STT#TTS
4200

프론트엔드

엔지니어 1명이 레포 170여 개를 pnpm 11로

pnpm 11의 install script 차단 기능으로 171개 JS·TS 레포를 전환했습니다. AI 작업에는 단계별 회귀 검증 하네스를 붙여 결과를 직접 확인했습니다.

#pnpm#npm#yarn
3900

기타

우리가 굳이 엔지니어의 고민까지 기록하는 이유

DEV POSTING은 엔지니어의 결과뿐 아니라 문제 정의와 의사결정 과정을 기록하는 공유 활동입니다. 동료와 외부 엔지니어가 경험을 이해하고 연결하는 개발 문화를 지향합니다.

#개발 문화#문서화#협업
3500

AI

AI가 먼저 거는 전화는 어떻게 만들까?

아웃바운드 AI 전화에서 LLM 분류와 노드 기반 대화 엔진을 분리해 지연을 줄였습니다. SVAD와 Jev로 응답성을 높이고 실제 캠페인 운영 성과를 확인했습니다.

#LLM#SVAD#Jev
2900

프론트엔드

Module Federation: singleton이면 당연히 하나겠죠?

Module Federation에서 singleton만으로 해결되지 않는 React·Context 중복 원인을 분석했습니다. 런타임, import 경로, pnpm 설치 사본까지 점검 기준을 제시합니다.

#module federation#React#webpack
3200

AI

프론티어 모델 대신, 우리 모델이 모든 상담을 분석합니다

상담 분석 세 작업을 자체 멀티태스크 모델로 전환해 상용 LLM보다 높은 성능을 확보했습니다. 골든셋 기반 평가와 서빙 최적화로 비용을 99.4% 절감하고 운영 체계를 구축했습니다.

#LLM#ML#LoRA
3800

기타

채널톡의 FDE는 어떤 일을 할까?

FDE가 고객 요구를 PoC로 빠르게 검증하고 제품화 근거로 전환한 과정을 소개했습니다. 콜 캠페인에서 중복 발신 방지와 회선 용량 제어를 우선해 운영했습니다.

#FDE#PoC#PostgreSQL
6200

기타

기업들은 왜 코어밸류를 중요하게 생각할까?

채널 엔지니어링팀은 긴 기존 코어밸류를 세 가지 쉬운 표현으로 재정리했습니다. 실제 사례와 내부 캠페인으로 일하는 방식과 가치의 연결을 강화했습니다.

#문화#코어밸류#개발 문화
5600

기타

우리가 일해온 방식에 이름을 붙였습니다

채널 엔지니어링팀은 빠른 실행·깊은 탐구·공유를 순환시키는 업무 방식을 정의했습니다. AI 개발, 셀프서비스 배포, 기술 분석과 지식 아카이빙 사례를 소개합니다.

#개발 문화#CI/CD#DynamoDB
3300

아키텍처

채널톡 Open API 뜯어고치기

문서와 API 계약 불일치를 해결하기 위해 OAS 중심 Design-first와 Open API 서버를 도입했습니다. 내부 모델을 분리하고 문서·코드·번역·MCP 연동을 하나의 명세로 관리했습니다.

#OpenAPI#REST API#Go
6500

AI

[신청 중] ​AI 제품을 만들 때, 자체 모델과 검색엔진은 언제 필요할까요?

실제 AI 제품에서는 모델 성능뿐 아니라 검색 품질과 속도, 사용자 경험까지 함께 고려해야 합니다. 이번 밋업에서는 자체 모델 학습과 검색엔진 고도화 사례를 공유합니다.

#ML#검색#AI Agent
4300

백엔드

Swift 6 어때요? (2): executor, job, hop_to_executor

Swift Concurrency의 executor와 hop_to_executor 동작을 런타임 소스로 살펴본 글입니다. executor는 job을 실행하는 추상화이며, 스레드 폭증을 막고 hop은 대부분 스레드 전환이 아니라고 정리했습니다.

#Swift#iOS#Swift Concurrency
2900