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2026년 10월 27일

AI 시대의 개발자를 꿈꾸는 학생 개발자에게

AI 시대 개발자는 에이전트를 관리하며 방향 설정과 배포 책임을 맡게 된다고 설명했습니다. 소통·맥락 수집·검증 체계와 종합적 판단 역량의 중요성을 강조했습니다.

#AI 에이전트#LLM#코드 리뷰

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AI 시대의 개발자를 꿈꾸는 학생 개발자에게

2026년 10월 27일

손가락 튕기기로 LLM 비용 줄이기

SNAP은 LLM 로그를 작업별로 분류하고 소형 모델 학습 후보를 자동 발굴했습니다. 신뢰도 기반 폴백으로 품질을 유지하며 검증된 요청부터 LLM 비용을 줄였습니다.

#LLM#fine-tuning#Airflow

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2026년 10월 28일

프론트엔드

프론트엔드 시점에서 정리한 SSE 도입과 메시지 유실 해결 과정

AI 챗봇 SSE에서 완료 메시지가 유실된 원인을 채널 생성·삭제 시점의 경쟁 조건으로 분석했습니다. 채널 선등록과 replay 기반 구독으로 연결 순서와 무관하게 결과를 수신하도록 개선했습니다.

#SSE#React#Spring WebFlux

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2026년 10월 28일

팀이 신뢰할 수 있는 AI 분석 환경 만들기: 추천팀의 컨텍스트 설계

추천팀은 AI 에이전트가 지침 문서를 바탕으로 SQL을 작성하고 Hadoop에서 분석하도록 구성했습니다. 로그 접근 방법과 분석 기준을 컨텍스트로 설계해 신뢰 가능한 분석 환경을 만들고자 했습니다.

#AI 에이전트#SQL#Hadoop

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2026년 3월 12일

프론트엔드

KMP/CMP 마이그레이션, 정말 프로덕션에서 가능할까? - 키친보드 앱 마이그레이션 도전기

KMP/CMP 마이그레이션에서 Compose Navigation의 WebView 상태 유실 문제를 커스텀 네비게이션으로 해결했습니다. FragmentManager와 UINavigationController로 상태 유지와 결과 전달을 구현하며 프로덕션 적용 가능성을 확보했습니다.

#Kotlin#Android#iOS

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