GloZ의 Amazon OpenSearch Service를 기반으로 한 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 1: 데이터 파이프라인과 인덱싱
GloZ는 OpenSearch와 Bedrock을 이용해 이력서 검색 데이터 파이프라인과 인덱싱을 재설계했습니다. 하이브리드 검색, 한국어 형태소 분석, 임베딩 자동화로 검색 품질 향상을 도모했습니다.

GloZ는 OpenSearch와 Bedrock을 이용해 이력서 검색 데이터 파이프라인과 인덱싱을 재설계했습니다. 하이브리드 검색, 한국어 형태소 분석, 임베딩 자동화로 검색 품질 향상을 도모했습니다.
Kafka 파티션 수를 producer 처리량과 consumer lag catch-up 요구량, 그리고 Broker/컨슈머 병목까지 함께 고려해 산정하는 방법을 정리했습니다. Confluent Cloud Enterprise 기준으로 ingress/egress를 실측해 egress 0.1MB/s와 catch-up 배수 5 같은 기본값을 도출했습니다.
티빙 오리지널 <취사병 전설이 되다>를 TVING NOW에서 소개합니다. 총 대신 식칼을 든 이등병 강성재가 취사병으로 성장하는 밀리터리 쿡방 판타지 드라마입니다.
슬로우 쿼리 대응을 AI 스페셜리스트와 하네스로 자동화하는 7-Stage 파이프라인을 소개합니다. 통합 diff 패치 생성, EXPLAIN/실측 정합성 검증, PR 리뷰 폐쇄 루프 및 오류 격리까지 설계합니다.
뉴빌리티는 RTSP·포트포워딩을 Kinesis Video Streams WebRTC로 대체해 원격 관제 확장했습니다. Peer Connection 지표와 TWCC로 LTE 환경에서도 영상 품질을 관리합니다.
Variant로 컨테이너와 스키마 경계를 명확히 하고 스냅샷 캐시로 Liquibase 비용을 줄였습니다. 그 결과 통합 테스트 시간이 크게 단축되어 개발 피드백 루프가 개선되었습니다
마이리얼트립 블로그가 자체 도메인 blog.myrealtrip.com으로 이전했습니다. 기존 글은 계속 읽을 수 있고 새 글은 새 주소에서만 게시됩니다.
AI 코딩 도구로 개발 속도는 빨라졌지만 설명되지 않은 이해가 조직에 쌓이는 문제가 발생했습니다. 본 세미나는 속도와 이해의 균열을 논의하고 실무적 대응 방향을 제시합니다.
GS SHOP은 TwelveLabs·Anthropic·Cohere 기반 멀티모달 파이프라인으로 영상 맥락을 소구 포인트로 구조화했습니다. 이를 기존 추천엔진과 Hybrid 방식으로 결합해 클릭과 전환을 유의미하게 개선했습니다.
영상 이해 모델과 소구 포인트 구조화를 통해 숏픽 추천 시스템을 Hybrid로 재구성했습니다. A/B 테스트에서 클릭·주문·전환 지표가 모두 유의미하게 향상했습니다.