동원F&B의 Amazon Bedrock AgentCore 기반 AI 쇼핑 어시스턴트로 쇼핑 경험 혁신 여정
동원F&B는 AgentCore와 OpenSearch 하이브리드 검색을 결합해 초개인화 AI 쇼핑 어시스턴트를 구축했습니다. 토큰 97% 절감, TTFT 평균 2.58초 달성, CS 단순문의 23% 감소 성과를 공개합니다.
동원F&B는 AgentCore와 OpenSearch 하이브리드 검색을 결합해 초개인화 AI 쇼핑 어시스턴트를 구축했습니다. 토큰 97% 절감, TTFT 평균 2.58초 달성, CS 단순문의 23% 감소 성과를 공개합니다.
사진 촬영을 위해 방문한 경우 담당자에게 메신저를 보내달라고 안내합니다. 조미연, 박상미 담당자 이메일을 함께 제공합니다.
NAVER ENGINEERING DAY 2026에서 팀 내 데이터/서빙 레이어 자산을 자동 수집·제공하는 AI 플랫폼을 소개합니다. AI Agent 맥락(Context Provider) 구축으로 업무 효율화 경험을 공유합니다.
이 게시물은 문서화 실패가 ‘기준·확신 없이 쓰겠다는 결심에만 의존’하기 때문이며, 실제로는 질문 부담 완화와 지식이 흐르는 구조가 핵심임을 말합니다. AI로 초안·전파·지표 확인이 쉬워지지만 사람용/AI용 문서 분리와 조직 진단을 먼저 해야 한다고 안내합니다.
조직 문서화는 의지 부족 때문이 아니라 무엇을 어디까지 써야 하는지 기준과 작성 결심에 의존하는 구조가 문제였습니다. 문서가 없으면 협업·온보딩에서 탐색 병목과 맥락/히스토리 비용이 커져 지식이 개인에 고립되는 문제가 생깁니다.
LY Corporation은 PJ One Piece의 분석 AI 에이전트로 비즈니스 질문과 데이터, 분석 프로세스, 도메인 지식을 하나로 연결했습니다. 그 결과 분석 리드타임을 2주에서 10분으로 줄이고, 데이터 사이언티스트 역할을 과제 발굴 중심으로 전환했습니다.
LINE Plus SRE가 Verda/IMON을 OpenTofu·Terragrunt로 GitOps 전환해 PR·CI/CD·Drift Check로 안전하게 운영했습니다. Slack과 MCP 기반 AI 에이전트로 자연어 요청 시 코드 생성과 PR 자동화를 진행한다고 합니다.
이 게시물은 코로나19 이후 메타버스 확산과 함께 버추얼 휴먼이 급부상한 이유를 설명합니다. AI·3D 기반 아바타 제작과 버추얼 인플루언서 시장 성장 전망으로 활용성과 시장성을 강조합니다.
AITRICS MAI 팀은 AWS Sagemaker Immersion Day에서 MLOps 도입을 위한 SageMaker 실습을 진행했습니다. 데이터 전처리부터 배포까지 통합 환경을 체험하고 빌트인 알고리즘과 하이퍼파라미터 튜닝의 효용을 확인했습니다.
Convention Plugin이 강제한 구조적 일관성이 Planner·Updater·Distributer 모두의 전제가 됩니다. 그 결과 50개 레포 변경 전파가 자동화되어 패치/버전업 지연을 크게 줄일 수 있었습니다.