
방해하지 않고, 눈에 띌 수 있을까
자산관리 리포트의 클릭률을 높이기 위해 표현보다 구조를 먼저 바꾼 디자인 사례를 다뤘습니다. 플로팅 카드와 인터랙션 조정으로 CTR과 CVR을 함께 3배 높였습니다.

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B2B IT 시장에서 테크블로그는 광고보다 오래 남는 검색 자산이라고 설명했습니다. 특히 AI 검색 시대에는 사실 기반 기술 콘텐츠가 신뢰와 전환을 만드는 핵심이라고 강조했습니다.


배치 완료 알림이 너무 일찍 나가는 문제를 해결한 사례를 다루셨습니다. 처리 순간의 사실을 기록하고 실제 조회 가능 시점을 기준으로 완료를 판정하셨습니다.

데바르야 두타는 데이터 위치와 인도 핀테크의 구조적 기회를 보고 어피닛에 합류했다고 설명했습니다. 또한 책임 있는 금융 AI와 신흥시장용 금융 인텔리전스 플랫폼으로의 확장 비전을 공유했습니다.

매주 반복되던 스모크 테스트를 자동화하고, 실패 원인 분석과 복구까지 맡기는 토스닥터 V2를 소개했습니다. 사람은 검증할 대상과 자동화 범위 설계에 더 집중할 수 있게 됐습니다.


Spring Cloud Gateway에서 통합 인증과 인가를 중앙화하고, 동적 토큰 스왑과 비동기 로그 처리로 보안을 정리했습니다. 또한 대기열 기반 트래픽 제어로 MSA 환경의 과부하와 자원 누수를 방지하는 구조를 구현했습니다.


Banjang 웹 프론트엔드를 역할 기반 단일 앱에서 기능별 Episode 독립 배포 구조로 재정립한 회고입니다.\n모바일 Shell과 웹 Episode의 책임을 나누고, 로딩·전환 정책도 함께 정리했습니다.
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Slack 대화만으로 CDC 파이프라인 온보딩을 처리하는 AI Agent 사례를 소개했습니다. LangChain/LangGraph와 MCP를 연결해 반복 절차를 자동화한 구성입니다.


발전소 진단 지식을 Strands Agents와 Bedrock AgentCore로 연결하는 방법을 소개했습니다. 검색 계층과 응답 계층을 분리 평가해 근거 기반 진단 흐름을 설계했습니다.

신규 프로젝트의 반복 작업을 줄이기 위해 보일러플레이트 템플릿을 표준화한 사례였습니다. 사람과 AI가 같은 규칙으로 개발하고, API·Bot·MCP·Batch를 하나의 코어에 연결하는 구조를 제시했습니다.

이기종 데이터 통합에서 수집·식별·소비를 경계로 나누는 설계 기준을 정리했습니다. 새 소스 추가 시 변화가 전역으로 번지지 않도록 흡수 구조를 먼저 점검해야 했습니다.


쿠버네티스와 AWS EKS를 활용해 LLM 추론 인프라를 안정적으로 운영하는 방법을 설명했습니다. 특히 KV 캐시를 고려한 라우팅과 prefill/decode 분리를 통해 성능과 비용을 함께 개선하는 흐름을 다뤘습니다.
해외송금 디자인에서 수수료보다 큰 가치는 사용자의 불안을 줄이는 경험이라는 점을 발견했습니다. 인터뷰와 팀의 직접 경험을 통해 제품 기준을 바꾸고 송금 상태와 입력 과정을 단순화했습니다.
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