우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 2편 - 모델 변환부터 배포까지 AI-native로 자동화하기
vLLM 모델 변환과 배포를 Claude Code Skill로 자동화한 과정을 소개했습니다. 필요한 지식만 읽는 구조로 바꾸며 토큰을 97% 줄이고 E2E 배포 흐름까지 만들었습니다.
#vLLM#Claude Code
2005분
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우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 1편 - 검색 AI 모델 서빙 성능 극대화하기
검색·추천 스코어링 모델을 vLLM 기반 풀링 런타임과 IO Processor로 전환해 성능을 크게 높인 사례를 소개했습니다. 전후처리 통합과 배치 최적화로 처리량과 지연 시간을 개선했습니다.
#vLLM#검색
6005분
오늘
[TVING WORK LOG] 티빙의 일하는 방식을 소개합니다!
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#문화
1005분
오늘
모던 백엔드 - 마이그레이션
Java 21 기반 게시판 프로젝트를 Java 25 환경으로 옮기는 과정을 다뤘습니다. 호환성 3요소와 Gradle, ByteBuddy, Hibernate 체크 포인트를 함께 살펴봤습니다.
#Java#Spring Boot
6005분
오늘
고객을 잘 안다는 착각
퀸잇은 4050 핵심 고객을 2030의 감각으로 이해해 온 한계를 돌아봤습니다. 고객 이해를 현장 관찰과 문제 정의로 재구성하고, Working Backwards로 우선순위를 정했습니다.
#Product Owner#Working Backwards
8005분
오늘
이메일 기반 고객 문의를 채널톡 유저챗으로 연결하기
이메일로만 들어오던 고객 문의를 채널톡 유저챗으로 연결하는 Mail Relay 설계를 소개했습니다. App Store가 권한과 라우팅을 맡고 연동 앱은 고객 문의 처리에 집중하도록 분리했습니다.
#email#queue
7005분
오늘
한화솔루션의 Amazon Bedrock 기반 Claude Cowork 전사 도입 여정 — 사내 LLM Gateway로 완성한 거버넌스
한화솔루션은 Amazon Bedrock 기반의 사내 LLM Gateway로 Claude Cowork를 전사 도입했습니다. 멀티테넌트 인증과 비용·보안 거버넌스로 안전한 AI 활용 체계를 만들었습니다.
#Amazon Bedrock#Claude
4005분
오늘
[신청 중] 핫파티션과 트래픽 폭주, 우리는 이렇게 넘었습니다
DynamoDB 실무에서 겪는 핫파티션과 트래픽 폭주 대응 사례를 공유하는 밋업을 소개했습니다. 대규모 마이그레이션과 무중단 재구조화 경험도 함께 다룹니다.
#DynamoDB#트래픽
10005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
오늘
AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 커스터마이징하기
AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 3계층 Override 구조로 커스터마이징한 사례를 소개했습니다. 반복 질문 제거, 추측 방지, 자동화로 운영 유지보수 효율을 높인 점이 핵심입니다.
#AWS#LLM
2005분
오늘
모노리포 희망편, 절망의 리포가 희망의 리포로 부활하기까지 걸린 1년
토스는 대규모 프론트엔드 모노리포의 의존성 파편화를 해결하기 위해 카탈로그를 도입했습니다. 이를 통해 설치 속도와 개발 경험을 개선하고 최신 플랫폼 변경을 안정적으로 전파했습니다.
#모노리포#React
23005분
오늘
[25. 8. 19] 다양한 환경·데이터 속에서도 통하는 AI — MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석
의료 AI는 개발 성능만큼 실제 임상 환경에서의 안정성과 재현 가능성이 중요합니다. 이 글은 MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석을 다룹니다.
#ML#의료 인공지능
1005분
오늘
963초짜리 쿼리 하나가 HLL 205만까지 끌어올렸습니다
Aurora MySQL에서 963초짜리 쿼리 하나가 HLL을 205만까지 끌어올린 원인을 분석했습니다. 긴 스냅샷을 짧은 청크 조회로 나눠 HLL 급증을 완화했습니다.
#Aurora MySQL#MySQL
16005분