Amazon SageMaker HyperPod로 슈퍼브에이아이의 비전 파운데이션 모델 ‘ZERO’ 효율적으로 대규모 분산 학습하기
HyperPod로 ZERO를 대규모 분산 학습해 비용과 시간을 절감했습니다. 리허설, FSx+S3 사전 로드, Arrow 샤딩으로 안정성 확보했습니다.

HyperPod로 ZERO를 대규모 분산 학습해 비용과 시간을 절감했습니다. 리허설, FSx+S3 사전 로드, Arrow 샤딩으로 안정성 확보했습니다.
세션은 생성형 AI를 제품에 적용할 때의 설계·운영 이슈를 공유했습니다. 비결정성, QA 한계, 불확실성 전제 설계의 필요성을 강조했습니다.
게시글은 RAG 서비스에서 컨텍스트 품질이 답변 정확도에 결정적이라고 설명했습니다. TopK 축소·rerank·중복/버전 필터·질문 기반 압축 등 실무 적용 포인트를 제시합니다.
핵심 데이터는 ktcloud에, 혁신 워크로드는 Azure에 배치하는 하이브리드 전략을 제안했습니다. ExpressRoute·Entra ID·제로트러스트·CMK 등으로 연결·보안·규제 대응 방안 설명했습니다.
AI 진입장벽을 낮추고 실무에서 바로 쓰게 하는 세션과 1:1 지원을 운영했습니다. 구성원들이 막히면 함께 해결해준다는 신뢰를 바탕으로 자발적 활용을 촉진했습니다.
AI 스크리닝 리뷰와 PR 작성 자동화, 알림 봇 도입으로 PR 리뷰 정체를 해소했습니다. 워크숍을 통해 도입 확산과 개발 문화 변화를 촉진했습니다.
LY Corporation은 개발자 대상 실무 중심 AI 활용 워크숍을 진행했습니다. 여러 AI를 연계해 창의력 극대화하는 워크숍을 블로그 시리즈로 소개합니다.
Claude Code를 Agent·Skill·Context 구조로 도입해 팀 단위 AI 워크플로를 설계했습니다. Loop와 규칙화된 Context로 지속 실행과 재현성 확보를 제안합니다.
직원 자격증 교육의 필요성과 기업이 채택할 수 있는 지원 모델을 정리했습니다. 하이웍스 기업교육으로 신청부터 관리까지 통합 운영할 것을 권합니다
야놀자는 Amazon Bedrock과 Strands SDK로 6주 만에 6개의 AIOps Agent를 구축해 반복 운영 작업 시간을 50% 이상 줄였습니다. 멀티에이전트 협업과 RAG·MCP 통합으로 MTTR을 50% 단축하고 포스트모템 작성 시간을 24시간으로 단축했습니다.