AI 에이전트에 메모리를 더 많이 주면 더 똑똑해질까?
세션 캐시와 외부 저장소를 조합한 메모리 계층이 에이전트의 토큰·응답 시간·정확도에 미치는 영향을 실험했습니다. 결과는 관련성 높은 적정량의 메모리 주입이 성능 개선에 중요하다고 결론지었습니다.

세션 캐시와 외부 저장소를 조합한 메모리 계층이 에이전트의 토큰·응답 시간·정확도에 미치는 영향을 실험했습니다. 결과는 관련성 높은 적정량의 메모리 주입이 성능 개선에 중요하다고 결론지었습니다.
네이버가 4월 30일 NAVER SECURITY SEMINAR에서 서비스 보안과 안전한 LLM·결제 보안 사례를 공유합니다. 신청은 4월 15~19일이며 선정자는 4월 23일 이메일로 안내합니다.
AMOREPACIFIC은 Kiro IDE와 AWS MCP로 레거시 SAP에 AI 기반 개발 프로세스를 도입했습니다. 적용 결과 생산성이 최대 72% 향상되고 설계-코드 동기화율 100%를 달성했습니다.
LG전자와 AWS가 Agentic Workflow로 BMS 계통도 도면을 자동 분석해 전문가 수준 결과를 도출했습니다. 처리시간을 2-3일에서 10분으로 단축하고 91% 정확도를 달성했습니다.
HyperPod로 ZERO를 대규모 분산 학습해 비용과 시간을 절감했습니다. 리허설, FSx+S3 사전 로드, Arrow 샤딩으로 안정성 확보했습니다.
세션은 생성형 AI를 제품에 적용할 때의 설계·운영 이슈를 공유했습니다. 비결정성, QA 한계, 불확실성 전제 설계의 필요성을 강조했습니다.
게시글은 RAG 서비스에서 컨텍스트 품질이 답변 정확도에 결정적이라고 설명했습니다. TopK 축소·rerank·중복/버전 필터·질문 기반 압축 등 실무 적용 포인트를 제시합니다.
핵심 데이터는 ktcloud에, 혁신 워크로드는 Azure에 배치하는 하이브리드 전략을 제안했습니다. ExpressRoute·Entra ID·제로트러스트·CMK 등으로 연결·보안·규제 대응 방안 설명했습니다.
AI 진입장벽을 낮추고 실무에서 바로 쓰게 하는 세션과 1:1 지원을 운영했습니다. 구성원들이 막히면 함께 해결해준다는 신뢰를 바탕으로 자발적 활용을 촉진했습니다.
AI 스크리닝 리뷰와 PR 작성 자동화, 알림 봇 도입으로 PR 리뷰 정체를 해소했습니다. 워크숍을 통해 도입 확산과 개발 문화 변화를 촉진했습니다.