ODW #5: 벡터 DB와 에이전트 스킬로 RAG 시스템 만들기
워크숍에서는 ChromaDB로 Swift Evolution 문서를 벡터 DB에 적재해 RAG 시스템을 구축했습니다. 에이전트 스킬로 검색을 간소화하고 코드 생성·리뷰에 활용하는 방법을 소개합니다.
오늘 새로운 게시글 4개가 올라왔는데,
아직 4개를 안 보셨어요
아직 4개를 안 보셨어요
[코드가 환경을 모르는 구조 4/7] 타임머신 — 시간 축을 교체한다
HR SaaS에서 시간을 Clock Port로 추상화해 요청별 시간 시뮬레이션을 가능하게 했습니다. ThreadLocal과 비동기 컨텍스트 전파, 환경별 스위치로 안전하게 운영하도록 설계했습니다.
FE News 26년 5월 소식을 전해드립니다.
FE News 26년 5월호에서는 MDN의 Web Components·Lit 기반 아키텍처 전환, React 접근성 가이드, RSC 기반 부분 페이지 캐싱, Cursor TypeScript SDK 베타 출시 소식을 전했습니다. 각 사례는 웹 표준 기반의 성능·접근성 개선과 코딩 에이전트의 제품 임베딩 흐름을 보여줍니다.
FE News 26년 5월 소식을 전해드립니다.
GraphRAG Toolkit으로 지식 그래프 인덱싱하기
GraphRAG Toolkit으로 지식 그래프 기반 RAG 인덱싱 방법을 소개했습니다. 문장 중심의 어휘 그래프를 추출·구축해 그래프와 벡터를 결합한 검색 인덱스를 구성합니다.
AI 코딩 도구 ROI를 정확히 측정하는 4가지 핵심 지표
AI 코딩 도구의 ROI는 비용(토큰·세션당 비용)과 품질(채택률·재수정율)을 함께 분석해야 정확히 측정했습니다. 지표별 한계와 보완 방법을 제시합니다.
음성 AI 모델을 프로덕션에 올리기까지: Kanana-O 서빙 최적화 여정
Kanana-O는 텍스트·이미지·오디오를 통합 이해하고 자연스러운 텍스트와 음성으로 응답하는 멀티모달 모델입니다. 게시물에서는 서빙 최적화 여정을 중심으로 프로덕션 적용 경험을 설명합니다.
MAU 성장 레버, 데이터로 증명하기 — 연관도·코호트·퍼널·SHAP 분석 실전
연관도·코호트·퍼널·SHAP 분석으로 MAU 성장 레버를 규명했습니다. 검증 절차를 통해 인과 가능성을 보강하고 실행 우선순위를 도출했습니다
MAU 성장 레버, 데이터로 증명하기 — 연관도·코호트·퍼널·SHAP 분석 실전
[MI 포커스] 강원호 팔도감 리더 “가장 먼저 떠오르는 식품플랫폼 되고파”
팔도감은 4060세대 맞춤 식품 플랫폼으로 직거래 비효율을 해소합니다. 강원호 리더는 고객이 가장 먼저 떠올리는 플랫폼을 목표로 성장 전략을 추진한다고 했습니다.
퀸잇은 어떻게 ‘멋진 어른들의 라이프스타일링’ 브랜드가 됐나
퀸잇은 4050 여성 대상 패션 앱에서 뷰티·리빙까지 확장해 라이프스타일 플랫폼으로 재정의했습니다. 고객 인터뷰로 파악한 취향과 일상을 바탕으로 브랜드와 경험을 재설계했습니다
인증서 톺아보기 시리즈 3: 제로 트러스트와 mTLS
이 게시물은 인증서 톺아보기 시리즈 3편으로 제로 트러스트와 mTLS를 다룹니다. 제로 트러스트 개념과 mTLS를 통한 상호 인증의 역할을 설명합니다.
