![[뉴스레터] Cover Story - 6호](https://image.inblog.dev/?url=https%3A%2F%2Fsource.inblog.dev%2Ffeatured_image%2F92b86804-4365-41b5-a2f2-dac5e645de87%2F460f8b3c-eeb9-4b87-a64e-b23e87871fd3&w=1200&q=85&format=jpg&v=2026-10-03T08%3A51%3A06.214Z)
[뉴스레터] Cover Story - 6호
인도 금융 포용의 초점이 계좌·결제 보급에서 신용 기록 부족 계층의 대출 접근성으로 이동했습니다. 대안 데이터 심사와 데이터 보호·책임 대출의 균형을 강조합니다.
#금융포용#신용평가
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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Vue.js와 React.js의 사용 경험 비교
React와 Vue의 컴포넌트 작성 방식, 반응성·상태 관리·SSR 생태계를 비교했습니다.\n경량 환경의 생산성과 협업성을 고려한 Vue 선택 경험을 공유했습니다.
#React#Vue.js
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ISF 2026 Wrap up: AI, 이제는 실전이다!
ISF 2026은 엔터프라이즈 AI 활용이 PoC를 넘어 실전 단계에 진입했음을 조명했습니다. AI 보안은 URL 차단을 넘어 에이전트의 실행·데이터 흐름을 관리해야 합니다.
#생성형 AI#에이전트
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MCP 서버와 에이전트 호스트, 왜 둘로 나누었는가
MCP 서버와 에이전트 호스트를 책임과 통제 경계에 따라 분리한 설계를 설명했습니다. 승인 제안·폼 정의의 소유권을 서버로 모아 ID 노출과 조용한 실패를 줄였습니다.
#MCP#LLM
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Gemini 4 Argon 공개 등 10월 첫째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google의 9월 넷째 주 개발자 업데이트를 제품별로 모았습니다. Gemini, Android, Firebase 관련 신규 기능과 사례를 소개합니다.
#Gemini#Android
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![[플랫폼설계] DevOps에서 Platform Engineering으로: kt cloud의 여정](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2F3eXsA%2FdJMcahzmu0O%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGlu_Br7rCfjyoHda8-UNLGTHlsj3uFL1o0vFqg4oqIo%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1793458799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3Dt%252Fc5pKpdKn%252BSkCQkstQSRHVZ6ms%253D)
[플랫폼설계] DevOps에서 Platform Engineering으로: kt cloud의 여정
개발자의 인지 부담을 줄이기 위해 골든 패스와 Platform Portal 설계 방향을 정리했습니다.\nGitOps·정책 자동화와 RAG 기반 AI 도우미로 개발자 경험을 개선합니다.
#Platform Engineering#GitOps
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조직을 위한 AI 에이전트는 어떤 형태일까? Amazon Quick Hands-on Day 현장
Amazon Quick으로 사내 데이터와 업무를 연결하는 AI 에이전트 실습을 소개했습니다. 보안 거버넌스와 자연어 기반 분석·자동화 기능을 함께 다뤘습니다.
#Amazon Quick#AWS
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![[AI활용] AI 자동화, 어디서부터 시작해야 할까?](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FcAcFmf%2FdJMcahe9vTc%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGez10WfLr3yT3n6j14Cv2U6wVRl6T4mu1tV_TTHoCCk%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1793458799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3D9S0GuPdSl86IyhbBHsmKNnI4f%252Fs%253D)
[AI활용] AI 자동화, 어디서부터 시작해야 할까?
반복 입력 업무의 암묵지를 찾아 AI 자동화 대상으로 정의한 과정을 소개했습니다. 하드코딩 대신 룰셋을 데이터로 분리해 유지보수 가능한 팀 시스템으로 전환했습니다.
#LLM#자동화
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개발자를 위한 인기 상품을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발자#노트북#컴퓨터
![[Team Spotlight] ‘트래픽유닛’ 스트리밍을 넘어 함께 '응원하는' 음악 경험을 만듭니다.](https://static.wixstatic.com/media/64203b_1942dc8388034ec496dd0fcdd5f650a3~mv2.png/v1/fill/w_1000,h_1000,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01/64203b_1942dc8388034ec496dd0fcdd5f650a3~mv2.png)
[Team Spotlight] ‘트래픽유닛’ 스트리밍을 넘어 함께 '응원하는' 음악 경험을 만듭니다.
FLO는 팬이 함께 음악을 듣고 아티스트를 응원하는 참여형 스트리밍 서비스 ‘응원하기’를 출시했습니다.\n신규 BM을 빠르게 실험하고 팬 반응을 분석해 플랫폼 트래픽과 음악 경험을 확장합니다.
#FLO#스트리밍
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LLM이 만든 SQL을 믿고 실행하기까지: A2A 기반의 대화형 BI 애플리케이션 개발기
A2A 역할 분리와 온톨로지 기반 RAG로 대화형 BI의 지표 해석 근거를 보강했습니다.\nQuery Guardrail의 RLS·CLS 검증으로 LLM 생성 SQL의 실행 안전성을 통제했습니다.
#LLM#SQL
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Jev로 판단하고 AWS DevOps Agent로 조사하는 AI 팀원 만들기
Jev와 AWS DevOps Agent를 결합한 Slack DevOps 봇의 판단·조사 구조를 소개했습니다.\n규칙보다 팀 지식과 피드백을 활용해 품질을 높이고 관리형 에이전트 한계를 보완했습니다.
#AWS#EKS
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에이전트도 읽는 디자인 시스템, Clay 개편기
AI 에이전트가 읽는 Clay 디자인 시스템을 위해 Figma·React의 명칭과 구조를 통일했습니다.\n가이드라인과 CLI를 제공해 타입 에러를 없애고 작업 시간·비용을 절반 가까이 낮췄습니다.
#디자인 시스템#AI 에이전트
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로그가 서비스를 죽였다
로그가 서비스를 죽였다
동기 stdout 로깅이 커넥션 풀 고갈과 요청 실패로 이어진 원인을 분석했습니다. caller에서 추적 ID를 캡처해 비동기 로깅과 관측성을 함께 유지했습니다.
#logging#OpenTelemetry
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데이터 분석 에이전트를 만들며 배운 컨텍스트 설계
요약할 수 있는 내용이 충분하지 않아요. 원문에서 확인해 주세요.
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