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마이리얼트립 블로그가 자체 도메인 blog.myrealtrip.com으로 이전했습니다. 기존 글은 계속 읽을 수 있고 새 글은 새 주소에서만 게시됩니다.

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AI 코딩 도구로 개발 속도는 빨라졌지만 설명되지 않은 이해가 조직에 쌓이는 문제가 발생했습니다. 본 세미나는 속도와 이해의 균열을 논의하고 실무적 대응 방향을 제시합니다.
GS SHOP은 TwelveLabs·Anthropic·Cohere 기반 멀티모달 파이프라인으로 영상 맥락을 소구 포인트로 구조화했습니다. 이를 기존 추천엔진과 Hybrid 방식으로 결합해 클릭과 전환을 유의미하게 개선했습니다.
영상 이해 모델과 소구 포인트 구조화를 통해 숏픽 추천 시스템을 Hybrid로 재구성했습니다. A/B 테스트에서 클릭·주문·전환 지표가 모두 유의미하게 향상했습니다.
이 글은 AWS 계정으로 Anthropic의 네이티브 Claude Platform을 바로 사용할 수 있다고 소개했습니다. IAM 인증과 워크스페이스 기반 권한, AWS Marketplace 청구 및 CloudTrail 로깅을 지원합니다.
AgentCore의 Policy, Evaluation, Observability를 결합해 기업 수준의 AI 에이전트 운영 체계 구축 방법을 설명했습니다. Cedar 정책으로 사전 권한 제어하고, Evaluation으로 품질을 평가하며 Observability로 트레이스와 메트릭을 수집해 피드백 루프를 마련합니다.
개별 정산 방식은 정산 부담과 취득 이력 분산 등 운영 효율 저하를 초래했습니다. 하이웍스 기업교육으로 신청·학습·이력 관리를 통합 운영할 것을 권합니다.
AI-DLC를 Subagent와 Custom Skill로 보완해 팀 단위 병렬 개발과 품질 검증을 자동화했습니다. AETL 성능 개선과 ACMS의 빠른 설계·구현 성과를 달성했습니다.
MCP와 에이전트 스킬을 Git 릴리스 자동화 사례로 비교했습니다. MCP는 외부 연동과 확장성에 유리하고, 스킬은 로컬 워크플로 자동화와 일관성 확보에 유리합니다
배포 기록을 Notion에 정형화해 팀 자산으로 쌓고 LLM으로 비개발자용 릴리즈 노트를 자동 생성했습니다. GitHub Actions·rake·Prompt Studio 조합으로 토큰 비용을 절감하고 프롬프트를 코드 밖에서 반복 개선할 수 있게 구성했습니다