이노크라스의 AWS HealthOmics 기반 임상 유전체 파이프라인 운영 효율화 방안
AWS HealthOmics를 중심으로 임상 유전체 파이프라인의 자동화, 배포, 보안, 비용 최적화를 함께 다룬 사례입니다. 이벤트 기반 오케스트레이션과 GitOps로 TAT 준수와 감사 추적을 강화했습니다.
#AWS HealthOmics#EventBridge
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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Kotlin용 ADK 1.0 발표 등 9월 둘째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers의 9월 둘째 주 주요 개발자 소식을 분야별로 정리한 위클리 업데이트입니다. Kotlin ADK 1.0, ADB Wi‑Fi 2.0, Flutter 디커플링, Firebase TTS 활용 사례를 소개했습니다.
#Kotlin#Android
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"디지털 금융이 만든 현재와 미래" 한-인도 AI 금융포용 컨퍼런스를 가다
한-인도 AI 금융포용 컨퍼런스에서 대안신용평가와 NBFC의 역할을 논의했습니다. 디지털 금융 확산에는 데이터 거버넌스와 소비자 보호가 함께 필요하다고 강조했습니다.
#금융포용#핀테크
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Nginx 프록시로 에러 화면 통합하기
Nginx 프록시 계층에서 에러 화면을 통합하고 정보 노출을 줄이는 방법을 정리했습니다. React API 요청까지 고려해 HTML과 JSON 에러 응답을 분기하는 설계도 설명했습니다.
#Nginx#Spring Boot
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결재 연동 이벤트 핸들러 구축
MSA 환경에서 외부 전자결재 서비스와 근태·휴가 도메인을 비동기 이벤트로 연동한 사례를 정리했습니다. 멱등 처리와 DB 제약 조건 수정으로 장애 격리와 최종 일관성을 확보했습니다.
#MSA#비동기
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AI에게 분석을 맡기기 전에, '분석할 수 없음' 부터 가르치세요 — Wear OS 이슈 초도 분석을 자동화한 WOA Agent 개발기
AI에게 분석을 맡기기 전에, '분석할 수 없음' 부터 가르치세요 — Wear OS 이슈 초도 분석을 자동화한 WOA Agent 개발기
Galaxy Watch 검증 단계의 Crash·ANR·화면 흑화 이슈 초도 분석을 자동화한 WOA Agent 개발기를 소개했습니다. AI에 분석을 맡기기 전에 분석 불가 판단부터 학습시키는 접근을 다뤘습니다.
#Android#자동화
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결재 연동 이벤트 핸들러 구축
외부 전자결재와 근태/휴가 서비스를 MSA 환경에서 비동기 이벤트로 연동한 사례입니다. approvalId 매핑과 멱등성 가드, DB 제약 조건 정합성으로 장애 격리와 최종 일관성을 확보했습니다.
#MSA#비동기
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AI를 전제로 다시 설계하다, Tech-Verse 2026 참관기
Tech-Verse 2026에서 AI 주도 개발과 AX 전환의 핵심 흐름을 살펴보았습니다. 모델보다 환경·검증·설계가 중요하다는 실무 관점을 중심으로 정리했습니다.
#LLM#MCP
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#개발자#노트북#컴퓨터
Amazon EC2 Spot 인스턴스로 디지털 휴먼 렌더링하기
UneeQ는 Amazon EKS와 EC2 스팟 인스턴스를 활용해 디지털 휴먼 렌더링 비용을 줄였습니다. 워크로드 인지형 Group Manager로 다중 리전 GPU 용량을 자동 조정해 가동 시간도 유지했습니다.
#Amazon EC2 Spot Instances#Amazon EKS
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Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector를 프로덕션 환경으로 운영하기
Aurora PostgreSQL에서 pgvector를 프로덕션 RAG에 운영하는 방법을 정리했습니다. HNSW 선택, 거리 함수, 메모리 계획, 관측성까지 실무 기준으로 설명했습니다.
#Aurora PostgreSQL#pgvector
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Amazon Bedrock 기반 멀티 에이전트 GAMMA로 Oracle-to-PostgreSQL 마이그레이션 가속화하기
Oracle에서 PostgreSQL로의 마이그레이션에서 가장 큰 병목인 저장 프로시저 변환을 멀티 에이전트 GAMMA로 자동화하는 내용을 다뤘습니다. 의존성 분석, 코드 생성, 검증, 지식 축적을 결합해 수동 작업을 줄이고 정확도를 높이는 방법을 소개했습니다.
#Amazon Bedrock#Oracle
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LLM이 만들고 활용하는 Wiki
LLM이 문서를 읽는 순서와 우선순위를 정리하는 Wiki 구조를 소개했습니다. VUI 디자인 시스템 작업에서 검증과 생성에 어떻게 활용했는지도 사례로 설명했습니다.
#LLM#Wiki
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[AI 트렌드] 배관 전화를 받는 AI가 1조 회사가 됐습니다
[AI 트렌드] 배관 전화를 받는 AI가 1조 회사가 됐습니다
AI 시대에는 엔진보다 워크플로우를 바꾸는 기업이 성과를 내고 있습니다. 버티컬 AI와 기존 기업의 전환 사례, 그리고 단위경제와 운영 준비의 중요성을 정리했습니다.
#LLM#AI 에이전트
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Voice Turn Detection 모델 개발기
전화 상담에서는 무엇을 말할지뿐 아니라 언제 말할지도 중요하다고 다루었습니다. Voice Turn Detection 모델을 만들어 100ms대 판단과 실제 전화 적용 결과를 소개했습니다.
#LLM#voice
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