포스타입 서버가 변화무쌍한 트래픽에 대응하는 방법
포스타입은 AWS 오토 스케일링을 활용해 트래픽 급증에 대응했습니다. 단계 크기 조정 정책과 웜 풀, 최소 용량 선증설로 안정성을 확보했습니다.
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슬로우 쿼리 해결기: 함수형 인덱스로 비트 연산 쿼리 최적화하기
MySQL 함수형 인덱스로 비트 연산 쿼리의 인덱스 사용을 확보해 슬로우 쿼리를 해결했습니다. 쿼리를 10진수 동등 비교로 변경하고 점진적 롤아웃으로 안정적으로 적용했습니다.
Claude Code Action: 조직 전반의 코드 품질을 지키는 AI 코드 리뷰 플랫폼화
Claude Code Action을 GitHub Actions 기반으로 중앙 표준화해 조직 단위 AI 코드 리뷰 플랫폼을 구축했습니다. 프롬프트와 권한, 실행 환경을 중앙에서 통제해 일관된 리뷰 품질과 안전한 확산을 달성했습니다.
[트렌드분석] 글로벌 데이터센터의 전력 문제와 AI 인프라 – Megawatt 시대의 도전과제
글은 AI 인프라 경쟁의 핵심이 '전력 확보'로 이동했다고 정리했습니다. 지역별 전력 전략과 PowerEx 기반의 데이터센터 가치 재정의가 필요함을 강조합니다.
전자계약, HR 담당자가 자주 묻는 질문 완벽 정리
법적 효력·보안·서명 방식·도입 체크리스트 중심으로 전자계약 도입 핵심 내용 정리했습니다. 전자서명과 보안인증(ISMS·CSAP) 확인이 필수라고 안내합니다.
[기술리포트] 클라우드 네이티브 3편 : 장애 도메인과 격리 설계 - 가용성·복원력 강화 전략
멀티 리전만으로 가용성이 보장되지 않음을 설명했습니다. 공유 지점을 줄이고 리전 단위 격리·단계적 배포로 장애 전파를 차단해야 합니다.
AI 시대의 데이터센터: GPU의 뜨거운 열을 어떻게 식힐 것인가?
GPU 발열 증가로 공랭 한계에 도달해 액체 냉각 도입 필요성을 설명했습니다. 전력·물·안정성 재설계와 하이브리드 운영·위험 관리 필요성을 제시합니다.
VAMS에서 NVIDIA Isaac Lab을 활용한 GPU 가속 로봇 시뮬레이션 훈련
VAMS는 NVIDIA Isaac Lab 통합으로 자산 관리에서 바로 GPU 가속 강화학습 훈련과 평가를 실행할 수 있게 했습니다. 이 파이프라인은 AWS Batch와 공유 스토리지, 자동화된 워크플로우로 인프라 관리를 대폭 단순화합니다.
테이블 데이터를 위한 트랜스포머? — 변신 로봇 아닙니다
표 형식 데이터에 트랜스포머 기반 파운데이션 모델(TabPFN)이 적용되는 변화를 소개했습니다. 작은 데이터에서 빠른 베이스라인 구축과 실무적 활용 가능성에 주목합니다.
테이블 데이터를 위한 트랜스포머? — 변신 로봇 아닙니다
AI-DLC 기반 웅진씽크빅 북큐레이터 AI 에이전트 구축
AI-DLC 방법론으로 웅진씽크빅 북큐레이터 AI 에이전트의 MVP를 2일 만에 개발했습니다. AWS 기반 RAG와 음성·벡터 서비스를 활용해 상담 자동화와 맞춤 학습 제안을 지원합니다.
