Java 디컴파일러로 운영 서버와 형상관리 소스의 불일치를 해소하다
운영 클래스와 형상 소스 불일치를 디컴파일·AI 분류·재컴파일 검증으로 복구했습니다.\nANT를 Gradle로 전환하고 직접 수정 통제로 재발 경로를 차단했습니다.
#Java#CI/CD
400
국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
필터 0
채널톡 Open API 뜯어고치기
문서와 API 계약 불일치를 해결하기 위해 OAS 중심 Design-first와 Open API 서버를 도입했습니다. 내부 모델을 분리하고 문서·코드·번역·MCP 연동을 하나의 명세로 관리했습니다.
#OpenAPI#REST API
400
성과의 차이를 만드는 MD는 무엇을 다르게 할까?
4050 고객 데이터와 현장 관찰을 결합해 카테고리별 MD 성과를 만드는 방식을 소개했습니다.\nAI·자동화와 전사 협업으로 상품 기획부터 셀러 설득, 매출 전환까지 연결했습니다.
#MD#데이터 분석
100
코드 생성에서 개발 라이프사이클 전체를 AX로
AI 코드 생성 확산에 맞춰 테스트와 운영 분석까지 자동화하는 AX 개발 흐름을 제안했습니다. 기존 테스트 도구와 AI를 연결해 운영 문제를 테스트로 환류하는 방식을 설명합니다.
#LLM#자동화
200
Modbus-RTU 드라이버 개념과 가상테스트 가이드
가상 COM 포트와 Modbus 도구로 RTU 마스터·슬레이브 통신을 재현했습니다. 통신 파라미터와 주소 설정 일치 여부를 점검하는 방법을 안내합니다.
#Modbus#RS-485
000
[프로모션] 로봇 생산성부터 고장 예측까지 한 번에, AI 기반 로봇 운영 OS ROBOT FACTORY
[프로모션] 로봇 생산성부터 고장 예측까지 한 번에, AI 기반 로봇 운영 OS ROBOT FACTORY
로봇 현장의 생산성·가동 상태 파악과 고장 예측 문제를 다룹니다. AI 기반 ROBOT FACTORY의 마켓플레이스 프로모션을 소개합니다.
#robot#모니터링
300
Velopers 추천광고
쿠팡 파트너스
개발자를 위한 인기 상품을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발자#노트북#컴퓨터
데이터 소재지와 데이터 주권
데이터 소재지·지역화·주권의 차이를 저장 위치와 관할권 관점에서 정리했습니다.\n주권 확보를 위해 운영 주체, 키 관리, 네트워크 경로까지 검토해야 합니다.
#데이터 주권#데이터 소재지
1100
케클s피드 9월호｜kt cloud summit 2026, 고객의 AX를 현실로 만드는 인프라 전략
AI 서비스 운영을 위한 AIDC 전력·클라우드·Composite AI 전략을 소개했습니다. RAG, 모델 선택, 추론 메모리 최적화와 MCP 활용 방안도 다뤘습니다.
#cloud#MCP
500
에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 - 워크플로우 · 하네스 · Context/Memory · MCP/A2A
에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 - 워크플로우 · 하네스 · Context/Memory · MCP/A2A
에이전트 개발에서 혼용되는 워크플로우, 하네스, Context·Memory, MCP·A2A 개념을 정리했습니다. 원문 명세와 실제 구현체를 바탕으로 팀의 용어 혼선을 줄이는 내용을 공유합니다.
#MCP#A2A
2500
당근 동네걷기 위에서 동시에 쏟아지는 오버레이들을 우아하게 제어하기
당근 동네걷기 위에서 동시에 쏟아지는 오버레이들을 우아하게 제어하기
X
#오버레이
2500
Product Engineer의 병목 — 코드에서 검증으로
Product Engineer의 병목 — 코드에서 검증으로
X
2800
9인조 다람쥐 아이돌을 데뷔시켰습니다
적금 재방문을 높이기 위해 9종 다람쥐 캐릭터와 성장 중심 UI를 설계했습니다.\nAI 시안 탐색과 즉각적인 인터랙션으로 저금의 보람과 다음 방문 동기를 만들었습니다.
#UI/UX#design
2900
고객의 한마디가 기능이 되기까지, AI 에이전트로 시작하는 제품 개발 사이클
Nelper는 Slack의 고객 요구사항을 AI 에이전트로 구조화해 구현·검증·배포·문서화까지 연결했습니다. 반복 실행은 자동화하고 제품 우선순위와 최종 판단은 사람이 맡았습니다.
#n8n#AI 에이전트
000
Jev로 AI 글 냄새 잡기 - 판정 모델을 교정 파이프라인 세 곳에 붙인 기록
Jev를 원고 교정·문체 탐지·자동 발행 점검에 적용해 조건부 활용 방식을 검증했습니다. 문단 판정은 Jev, 반복 규칙은 코드, 사실 검증은 별도 단계로 분리해야 합니다.
#Jev#LLM
9500