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Amazon Bedrock Managed Agents: OpenAI 에이전트를 AWS에서 운영하는 방법
Amazon Bedrock Managed Agents로 OpenAI 에이전트의 루프와 세션 운영을 AWS에 맡기는 방식을 설명했습니다. MCP 도구, IAM 역할 분리, AgentCore Runtime 기반 문서 생성 사례와 보안 주의점을 소개했습니다.
#Amazon Bedrock#OpenAI
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크림에서 통합 임베딩(Universal Embedding)은 어떻게 쓰일까?
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크림에서 통합 임베딩(Universal Embedding)은 어떻게 쓰일까?
크림의 추천 후보 생성에 통합 임베딩과 범용 리트리벌을 적용한 사례를 소개합니다. v2에서 MRL과 Roaring Bitmap으로 지연 시간과 메모리 사용량을 개선했습니다.
#추천 시스템#리트리벌
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![[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 3부: 단일 VM 트랙 마무리](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FcUaYDg%2FdJMcac6ghog%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADcavsF0ilC5LdOq7ybBJ7n6BR8hwJ0v6FSYo0FuBzlV%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1796050799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3Da1hMcNhN0TY%252BMckLAhMhsf8dhWg%253D)
오늘
[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 3부: 단일 VM 트랙 마무리
단일 VM OpenStack 샌드박스의 네트워크·Cinder NFS·재부팅 문제를 원인별로 해결했습니다. 차트 버그와 이미지 재배포 위험을 분석하고 운영 정합성 및 데이터 무결성을 검증했습니다.
#OpenStack#Kubernetes
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![[기술 가이드] Kubernetes의 핵심 변화: DRA를 통한 GPU 자원 동적 할당](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FB0qOy%2FdJMcafPDqzw%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJCOi_-tf1USoaikHz7Pqx8-riROlAuSIBNvyvnNDzy6%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1796050799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DkexrzXCTNJ4xGI4HUflBDY59IT0%253D)
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[기술 가이드] Kubernetes의 핵심 변화: DRA를 통한 GPU 자원 동적 할당
Kubernetes 1.34의 DRA와 ResourceClaim으로 조건 기반 GPU 할당 방식을 설명했습니다. CDI 장치 주입과 MIG 자동 설정을 통한 GPU 운영 변화를 정리했습니다.
#Kubernetes#DRA
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AI로 만든 문서, 회사에 남아 있을까? IT 담당자 50명에게 물었습니다
AI 문서의 작성 과정이 개인 계정에 남아 자산화와 인수인계가 어려운 문제를 짚었습니다. 재사용 가치가 높은 자료부터 저장·검색·권한 기준을 단계적으로 마련해야 합니다.
#RAG#검색
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![[기술 분석] Ampere부터 Vera Rubin까지, GPU 진화가 바꾼 북미 AIDC 인프라](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FxpiPM%2FdJMcajj7jwu%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAL6ZKhf-N3kj9UinYiQY3keHZn8AkU6NCfwWU3thwuiS%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1796050799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DdMn%252BfH%252BE3LXceCLsPkqhxIt6MSw%253D)
오늘
[기술 분석] Ampere부터 Vera Rubin까지, GPU 진화가 바꾼 북미 AIDC 인프라
GPU 전력 밀도 증가가 북미 AI 데이터센터의 배전과 냉각 구조를 바꾼 과정을 분석했습니다. 480V 배전과 직접액체냉각, CDU 운영 및 설비 노후화 위험을 정리했습니다.
#NVIDIA#GPU
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FE News 26년 11월 소식을 전해드립니다.
오늘
FE News 26년 11월 소식을 전해드립니다.
Tailwind CSS, TypeScript 컴파일러, React 19.3, Remix 3의 최신 프런트엔드 소식을 정리했습니다. 성능 개선과 업그레이드 시 점검할 기술적 포인트를 함께 소개합니다.
#Tailwind CSS#TypeScript
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
국내 최초 광고 MCP를 출시하며, 개발자의 역할은 어디까지 넓어졌을까?
국내 최초 광고 MCP를 출시하며, 개발자의 역할은 어디까지 넓어졌을까?
광고주 질문 중심으로 광고 조회 MCP를 설계하고 OAuth 2.1 인증과 운영 대시보드를 구축했습니다. 출시 후 사용 행태와 도그푸딩을 검증하며 AI 기반 광고 수정 기능의 다음 단계를 도출했습니다.
#MCP#OAuth 2.1
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Amazon Bedrock Guardrails로 Claude Enterprise에 조직의 DLP 정책 적용하기
Claude Enterprise Inference hooks에 AWS 판정 서버를 연결해 DLP 정책을 적용하는 방식을 소개합니다. 자체 규칙과 Bedrock Guardrails를 결합해 민감정보를 검사하고 장애·감사까지 설계했습니다.
#AWS#Amazon Bedrock Guardrails
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기획서 하나로 결함 등록까지, QA AI Hub를 만들며 배운 것
QA AI Hub로 기획서 분석부터 자연어 TC 실행, Jira 결함 등록까지 연결했습니다. 정답 TC·도메인 정책·이중 게이트로 생성 품질과 운영 신뢰도를 높였습니다.
#LLM#Claude
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아이폰 카메라로 B마트 상품을 찾는다고?
아이폰 카메라로 B마트 상품을 찾는다고?
배민 앱에 Apple Visual Intelligence 기반 B마트 이미지 검색을 App Intents로 연동했습니다. 응답 지연과 시스템 제약에 대비해 압축·타임아웃·폴백 전략을 적용했습니다.
#iOS#Apple Intelligence
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딸깍으로 안되는 Multi-interest 개발기
딸깍으로 안되는 Multi-interest 개발기
Multi-interest 추천 모델을 KREAM에 적용하며 발생한 상품 과노출 문제를 분석했습니다. 점수 성분 분리와 다양화 전략으로 노출 종류를 늘리고 구매 지표를 유지했습니다.
#추천 시스템#Multi-interest
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[데이터센터 입문 시리즈] 같은 GPU인데 왜 성능이 다를까? 보관 장소가 만드는 차이
GPU 실성능은 사양뿐 아니라 냉각·전력·네트워크·랙 배치·가동률에 따라 달라집니다. 데이터센터 비교 시 설비 균형과 장애 복구 체계를 함께 확인해야 합니다.
#GPU#데이터센터
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Argo Workflows와 SageMaker로 추천 ML 파이프라인 구축기
Argo Workflows와 SageMaker를 결합해 추천 모델 산출물을 세대 단위로 안전하게 교체했습니다. 활성 키 기반 컷오버와 승급 게이트, 웜업으로 일일 ML 배포를 자동화했습니다.
#Argo#SageMaker
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