국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글

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고객의 취소할 권리를 보장하다
올리브영
오늘
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고객의 취소할 권리를 보장하다

배송준비중 단계에서 막히던 주문 취소를 앱에서 직접 가능하게 바꾼 사례입니다. 배송유형별 마감 시점을 재정의하고 Kafka, Redis 락, SQS로 동시성과 장애를 처리했습니다.

#Kafka#Redis
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때로는 오버엔지니어링이 필요합니다
올리브영
오늘
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때로는 오버엔지니어링이 필요합니다

레거시 문자 발송 데몬을 걷어내기 위해 CDC와 Kafka를 이용한 과도기 구조를 설계했습니다.수십 개 서비스를 한 번에 바꾸지 못하는 상황에서 안전한 전환과 관측성을 확보한 사례를 설명했습니다.

#CDC#Kafka
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Logstash에서 Debezium CDC로 전환한 이유
넥스트리
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Logstash에서 Debezium CDC로 전환한 이유

PostgreSQL 조인 검색을 Elasticsearch로 옮기며 Logstash 폴링과 Debezium CDC를 비교했습니다. 삭제 반영 문제를 해결하기 위해 WAL 기반 CDC와 검색 서비스 분리를 적용했습니다.

#Elasticsearch#Logstash
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간편 로그인 보안 강화 사례
넥스트리
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간편 로그인 보안 강화 사례

병원 전자문진 시스템의 링크 로그인에서 정식 회원 정보가 노출되는 취약점을 발견하고 보완했습니다. 로그인 방식을 토큰 claim으로 구분해 링크 세션을 게스트처럼 제한하도록 개선했습니다.

#Keycloak#Java
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연 300시간을 아낀 AI 상담 서비스
토스
AI

연 300시간을 아낀 AI 상담 서비스

전세대출 문의가 많아지던 문제를 AI 상담 서비스로 풀어낸 사례를 소개했습니다. 사용자가 자주 묻는 질문을 먼저 보여줘 상담 사용률과 전화 문의를 줄였습니다.

#UI/UX#ML
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미리캔버스의 SVG 필터 활용기: 브라우저에서 이미지 보정하기
미리디
프론트엔드

미리캔버스의 SVG 필터 활용기: 브라우저에서 이미지 보정하기

브라우저에서 SVG 필터로 이미지를 보정하는 글입니다. 다만 본문 접근이 차단되어 세부 내용은 확인할 수 없었습니다.

#SVG#브라우저
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LLM 하나만 믿지 마세요 — 모든 LLM을 관점별로 싸우게 한 코드리뷰, Code Review War
삼성
AI

LLM 하나만 믿지 마세요 — 모든 LLM을 관점별로 싸우게 한 코드리뷰, Code Review War

같은 PR도 LLM과 프롬프트에 따라 놓치는 결함이 달라질 수 있음을 짚었습니다. 여러 LLM을 동시에 활용해 관점별 코드리뷰를 시도하는 Code Review War를 소개했습니다.

#LLM#code review
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AI로 만들고, 디자인으로 완성한 3개월
채널톡
프론트엔드

AI로 만들고, 디자인으로 완성한 3개월

AI로 분석 툴 노트북을 빠르게 검증하고, 디자인으로 밀도와 사용성을 완성한 3개월의 과정을 정리했습니다. 고객이 실제로 쓸 수 있는 제품이 되기까지의 판단과 협업 방식을 소개합니다.

#디자인 시스템#프로토타입
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[상품 소개] DB·서버 접근 제어를 한 번에, DSAC 출시
네이버 클라우드 플랫폼
기타

[상품 소개] DB·서버 접근 제어를 한 번에, DSAC 출시

DB와 서버의 접근 제어 및 감사 관리를 한 번에 묶은 DSAC 출시를 소개했습니다. 개인정보보호 관련 보관 요건에 대응하면서 보안 운영 부담을 줄이는 데 초점을 맞췄습니다.

#DB#server
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[활용사례] DevOps 엔지니어가 주목하는 MCP 생태계와 kt cloud PLATFORM 적용기
KT 클라우드
데브옵스

[활용사례] DevOps 엔지니어가 주목하는 MCP 생태계와 kt cloud PLATFORM 적용기

MCP로 DevOps 도구와 AI를 연결해 배포 실패 원인 분석과 운영 트러블슈팅을 자동화하는 사례를 다뤘습니다. kt cloud PLATFORM에서는 망 분리와 Read-Only 원칙을 전제로 단계적 도입 방안을 검토했습니다.

#MCP#Kubernetes
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[기술분석] AI 추론 메모리 병목과 서버 아키텍처 변화
KT 클라우드
AI

[기술분석] AI 추론 메모리 병목과 서버 아키텍처 변화

장문 컨텍스트와 RAG, AI 에이전트 확산으로 추론 병목이 메모리와 데이터 이동 경로로 옮겨가고 있습니다. GPU 중심 설계보다 HBM, DRAM, SSD를 함께 보는 계층형 아키텍처가 중요하다고 설명했습니다.

#LLM#RAG
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Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore을 이용한 발전설비진단 구현하기
AWS
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Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore을 이용한 발전설비진단 구현하기

Strands Agents와 Bedrock AgentCore로 발전설비 진단 보조 에이전트를 구성한 사례를 소개했습니다. 판단 절차와 데이터 조회를 분리하고 검색·응답을 따로 평가한 점이 핵심입니다.

#Strands Agents#Amazon Bedrock
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루프 엔지니어링 실전: Claude Code /goal 분석과 Stop 훅 재구현
인포그랩
AI

루프 엔지니어링 실전: Claude Code /goal 분석과 Stop 훅 재구현

루프 엔지니어링과 Claude Code /goal의 동작 원리를 분석하고, Stop 훅으로 유사 기능을 재구현한 사례를 정리했습니다. 완료 조건을 측정 가능하게 설계하고 예외 종료를 함께 준비하는 것이 핵심이라고 설명했습니다.

#Claude Code#LLM
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개인화 추천을 위한 랭킹 모델 개발기
카카오
AI

개인화 추천을 위한 랭킹 모델 개발기

개인화 추천을 위한 랭킹 모델 개발기를 소개하는 글입니다. 본문이 일부만 제공되어 구체적인 개발 내용은 확인하기 어렵습니다.

#ML#검색
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