QA 팀이 아니라 Quality Platform 팀을 만든 이유
AI 에이전트로 늘어난 코드 변경에 맞춰 QA 외주화 구조를 Quality Platform 방식으로 전환했습니다. 개발자가 테스트·데이터·회귀 검증 도구로 품질과 성능을 직접 확인하도록 지원합니다.
#Spring Boot#CI/CD
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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딸깍으로 안되는 Multi-interest 모델 개발기
딸깍으로 안되는 Multi-interest 모델 개발기
Multi-interest 추천 모델의 Hubness 원인을 유저 무관 성분과 후보 집합 특성에서 분석했습니다. Centering·bias 분리·다양성 규제로 과노출을 줄이고 평가 체계를 보완했습니다.
#추천시스템#multi-interest
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worklog-system 주간보고 자동화 구축 경험기
worklog-system 주간보고 자동화 구축 경험기
업무 기록을 모아 주간보고를 자동화하는 worklog-system 구축 경험을 소개합니다. 여러 기기·VPN 환경과 중앙 서버 없이 업무 도구를 확장한 과정을 다룹니다.
#주간보고#자동화
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![[Team Spotlight] 'IP전략팀' 갖춰진 밸류체인을 넘어 '실제로 움직이는' 밸류체인을 만듭니다.](https://static.wixstatic.com/media/64203b_18c56b1061dd4168b8909275c4bd69e0~mv2.png/v1/fill/w_859,h_1000,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01/64203b_18c56b1061dd4168b8909275c4bd69e0~mv2.png)
[Team Spotlight] 'IP전략팀' 갖춰진 밸류체인을 넘어 '실제로 움직이는' 밸류체인을 만듭니다.
IP전략팀은 음악 IP를 음원·플랫폼·공연·MD로 확장하는 360° 사업화를 설계합니다. 손익·현금 흐름 관리와 이해관계자 조율로 사업 간 시너지를 만듭니다.
#음악 IP#비즈니스 모델
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2026년과 이후 JavaScript의 동향 - WebAssembly
2026년과 이후 JavaScript의 동향 - WebAssembly
WebAssembly 2.0·3.0의 주요 기능과 브라우저·런타임 지원 현황을 정리했습니다. WasmGC, WASI, 문자열 상호 운용이 확장한 활용 범위를 살펴봤습니다.
#WebAssembly#WasmGC
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GPUaaS란? 서비스형 GPU의 개념·구조·과금 방식 정리
GPUaaS의 IaaS 기반 책임 범위와 인스턴스·베어메탈 중심 구성 요소를 정리했습니다. 과금 방식과 GPU 메모리·클러스터 네트워크·보안 책임의 도입 기준을 설명합니다.
#GPUaaS#IaaS
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오버나이트 에이전트 플릿(Overnight Agent Fleet) 구축 체크리스트
격리된 자율 에이전트를 병렬 운영하고 사람은 결과를 검토·승인하는 플릿 모델을 설명합니다. 반복 업무부터 30·60·90일로 검증하며 거버넌스와 지식 베이스를 구축해야 합니다.
#AI 에이전트#LLM
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
1년 차 주니어의 AX 스토리: OS 동적 분석 로직 최적화
1년 차 주니어의 AX 스토리: OS 동적 분석 로직 최적화
TV 운영체제 패키지의 실행 로그로 커버리지를 측정하는 동적 분석 로직을 다룹니다. 두 대형 패키지에서 60시간 이상 걸리던 분석 병목의 최적화 사례를 소개합니다.
#OS#동적 분석
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AX를 통한 전사 암호화 서비스의 운영 효율화와 보안성 강화
AX를 통한 전사 암호화 서비스의 운영 효율화와 보안성 강화
D-KMS 개인정보 암호화 서비스에 AX를 적용한 운영 개선 사례를 소개합니다. 운영 효율화와 보안성 강화, SDK 에러 원인 대응을 다룹니다.
#AX#D-KMS
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AI 에이전트를 위한 멀티모달 의사결정 모델 ‘Kanana-v-decide’ 오픈소스 공개
AI 에이전트의 반복적인 판단 작업을 위한 멀티모달 모델 Kanana-v-decide를 공개했습니다. 문의 분류와 이미지 확인, 도구 선택 같은 다음 동작 결정에 초점을 맞췄습니다.
#AI 에이전트#멀티모달
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AI를 활용한 테스트 자동화 도전기 2편
AI를 활용한 테스트 자동화 도전기 2편
공통 모듈과 DTO, ScenarioContext로 중복된 테스트 코드를 개선했습니다. 사용자 행동 시나리오를 조합해 캐시백 정책을 일괄 검증했습니다.
#자동화#test
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Amazon Bedrock Managed Agents: OpenAI 에이전트를 AWS에서 운영하는 방법
Amazon Bedrock Managed Agents로 OpenAI 에이전트의 루프와 세션 운영을 AWS에 맡기는 방식을 설명했습니다. MCP 도구, IAM 역할 분리, AgentCore Runtime 기반 문서 생성 사례와 보안 주의점을 소개했습니다.
#Amazon Bedrock#OpenAI
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![[현장 스케치] AI 에이전트 시대, 사이버보안은 어떻게 달라지고 있을까? - GovWare 2026](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FbutsEL%2FdJMcahmlQOb%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANssJvkcNCDn1fJyIQm0EOivM_vkx36Mv21OSvrkmD3g%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1796050799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3De3t7INW6ibRmdi0GST609LmyVXQ%253D)
[현장 스케치] AI 에이전트 시대, 사이버보안은 어떻게 달라지고 있을까? - GovWare 2026
GovWare 2026에서 AI 에이전트 보안 위협과 간접 프롬프트 인젝션 사례를 살펴봤습니다. 실행 맥락 검증과 데이터 출처 추적, 사람의 감독 필요성을 정리했습니다.
#AI 에이전트 보안#프롬프트 인젝션
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크림에서 통합 임베딩(Universal Embedding)은 어떻게 쓰일까?
크림에서 통합 임베딩(Universal Embedding)은 어떻게 쓰일까?
크림의 추천 후보 생성에 통합 임베딩과 범용 리트리벌을 적용한 사례를 소개합니다. v2에서 MRL과 Roaring Bitmap으로 지연 시간과 메모리 사용량을 개선했습니다.
#추천 시스템#리트리벌
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