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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글

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전자결재란? 우리 회사에 필요한 이유와 도입 전 체크리스트
가비아
오늘
기타

전자결재란? 우리 회사에 필요한 이유와 도입 전 체크리스트

전자결재는 흩어진 승인 업무와 기록을 한곳에서 관리하는 방식입니다.도입 전에는 절차, 양식, 모바일, 연동 여부를 꼭 점검해야 합니다.

#전자결재#근무관리
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친절함과 간결함 사이, UX 라이팅
넥스트리
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프론트엔드

친절함과 간결함 사이, UX 라이팅

낯선 사용자층을 위한 앱에서 UX 라이팅의 기준을 고민한 글입니다. 버튼은 간결하게, 설명이 필요한 곳은 친절하게 나누는 원칙을 정리했습니다.

#UI/UX#UX 라이팅
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React Hook Form, Zod로 Form 관리하기
넥스트리
오늘
프론트엔드

React Hook Form, Zod로 Form 관리하기

복잡한 다단계 폼을 React Hook Form, Zod, Jotai로 전략적으로 관리하는 방법을 정리했습니다. 조건별 스키마 분리, 임시 저장, 단계별 검증과 값 초기화 흐름을 설명했습니다.

#React#TypeScript
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토스증권 추천과 검색은 어떻게 진화하고 있을까?
토스
오늘
AI

토스증권 추천과 검색은 어떻게 진화하고 있을까?

토스증권은 추천을 배치 중심에서 실시간 루프로, 검색을 키워드 기반에서 RAG와 그래프 RAG로 확장했습니다. 모델 성능뿐 아니라 데이터 갱신, 후보 선택, 운영 관측이 품질을 좌우한다고 정리했습니다.

#검색#RAG
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Unity를 모르는 프론트엔드 개발자가 AI로 Unity 서비스를 React로 옮긴 방법
한글과컴퓨터
오늘
프론트엔드

Unity를 모르는 프론트엔드 개발자가 AI로 Unity 서비스를 React로 옮긴 방법

Unity를 모르는 프론트엔드 개발자가 AI와 하네스 엔지니어링으로 Unity 서비스를 React/Next로 옮긴 과정을 다뤘습니다. 명세 중심 검증, IME 대응, 가상 스크롤 전환, 자동 안전장치와 도메인별 리뷰 분리를 소개했습니다.

#React#Next.js
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[케클러 인터뷰 시리즈] #5 - AI가 클라우드를 운영하려면, 데이터부터 이해해야 합니다
KT 클라우드
오늘
기타

[케클러 인터뷰 시리즈] #5 - AI가 클라우드를 운영하려면, 데이터부터 이해해야 합니다

Cloud Native 운영에서는 모니터링만으로 원인을 찾기 어려워 Observability와 데이터 연결이 중요합니다. kt cloud는 AI가 활용할 수 있는 운영 데이터와 접근 통제 구조를 함께 설계했습니다.

#Observability#AIOps
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AI Native 조직은 도메인 지식을 어떻게 공유하는가
무신사
AI

AI Native 조직은 도메인 지식을 어떻게 공유하는가

AI 네이티브 조직에서 도메인 지식을 사람과 여러 AI 에이전트가 공유하는 방법을 다룬 글입니다. 표준 기반 Core 위에 조직 특화 시맨틱 레이어를 얹는 접근을 소개합니다.

#LLM#prompt
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AI Agent 시대의 Human Agency
넥스트리
AI

AI Agent 시대의 Human Agency

AI로 SSE 구현은 빠르게 완성했지만, Qra의 운영 조건과 요구사항을 다시 보며 polling으로 회귀했습니다. 실행 속도보다 선택을 재검토하고 책임지는 Human Agency의 중요성을 강조했습니다.

#SSE#polling
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빠른 프론트 개발을 위한 셀프 리뷰
넥스트리
프론트엔드

빠른 프론트 개발을 위한 셀프 리뷰

빠른 프론트 개발에서도 기능 동작만 보지 말고 셀프 코드 리뷰로 예외 상황과 유지보수성을 함께 점검해야 합니다. 일정이 급할수록 변경분 기준으로 핵심 문제부터 우선 확인하는 습관이 중요합니다.

#Vue.js#API
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@Scheduled 한 줄로 버티다, 트리거를 밖으로 꺼낸 이야기
flex
백엔드

@Scheduled 한 줄로 버티다, 트리거를 밖으로 꺼낸 이야기

@Scheduled 기반 배치가 Pod 확장 시 중복 실행과 유실 문제를 드러내자, 트리거를 애플리케이션 밖으로 분리했습니다. 실행은 선점과 체크포인트로 나눠 맡겨 여러 Pod가 작업을 분담하도록 전환했습니다.

#Spring Boot#Kubernetes
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WAF 자동 차단 에이전트 개발기 - 공격자가 차단 대상을 고를 수 있었던 이유
데보션
데브옵스

WAF 자동 차단 에이전트 개발기 - 공격자가 차단 대상을 고를 수 있었던 이유

보안관제 티켓을 읽어 WAF 차단을 자동화한 개발기를 정리했습니다. 속도보다 오차단 방지와 fail-safe 구조를 우선해 장애 없이 운영한 사례입니다.

#WAF#보안
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채널톡이 글로벌 상담 Agent를 GPT-5.6 Luna로 갈아탄 이유
채널톡
AI

채널톡이 글로벌 상담 Agent를 GPT-5.6 Luna로 갈아탄 이유

글로벌 상담 AI Agent의 메인 모델을 GPT-5.6 Luna로 바꾼 이유를 자체 벤치마크로 설명했습니다. 공개 리더보드보다 실제 워크로드에서의 품질, 비용, 속도를 함께 보고 전환했습니다.

#LLM#벤치마크
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AI가 읽는 디자인 시스템: 추상화를 다시 설계한 이유
채널톡
프론트엔드

AI가 읽는 디자인 시스템: 추상화를 다시 설계한 이유

AI가 디자인 시스템을 사용할 때는 규칙을 설명하는 것보다 잘못된 상태를 만들 수 없게 하는 추상화가 중요하다고 다뤘습니다. 목적별 컴포넌트 분리와 타입 계약으로 접근성과 상호작용을 시스템이 직접 소유하는 방법을 소개했습니다.

#디자인 시스템#TypeScript
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수요 패턴이 수요 모델을 고른다: Amazon Connect Decisions로 살펴보는 Agentic Demand Forecasting
AWS
AI

수요 패턴이 수요 모델을 고른다: Amazon Connect Decisions로 살펴보는 Agentic Demand Forecasting

SKU별 수요 패턴을 진단해 모델과 신호를 다르게 적용하는 에이전틱 수요 예측 방식을 소개했습니다. Amazon Connect Decisions로 분류, 측정, 오케스트레이션을 자동화하는 흐름을 살펴봤습니다.

#AWS#supply chain
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