“고객의 목소리를 서비스 개선으로 잇다” -2부
비즈하우스 고객만족 CX팀의 업무 방식과 개선 사례, 성장 기회를 소개했습니다. AI 도입과 데이터 기반 프로세스 개선으로 문의를 줄이고 운영을 안정화하려는 목표를 설명합니다.

비즈하우스 고객만족 CX팀의 업무 방식과 개선 사례, 성장 기회를 소개했습니다. AI 도입과 데이터 기반 프로세스 개선으로 문의를 줄이고 운영을 안정화하려는 목표를 설명합니다.
CX팀은 고객문의 해결을 넘어 원인 분석과 반복 이슈 방지 위한 서비스 개선을 합니다. 온보딩은 약 2개월간 실습과 사수 피드백으로 적응을 돕습니다.
주기적 트리거(/loop), Hooks, Auto memory를 결합해 점검 자동화 루프를 구성했습니다. Hooks로 위험 커밋을 차단하고 Auto memory로 세션 간 맥락을 유지했습니다.
방태욱 실장이 API 학습과 AI 도구를 활용해 직접 제품을 기획·개발·배포했습니다. 관성을 깨고 자동화와 지식관리로 조직 변화를 촉진합니다.
AI 시대 인프라와 운영 전략을 정리했습니다. 클라우드 네이티브·DR·AI 거버넌스 준비를 권합니다.
Codex 기반 코딩 에이전트를 활용해 가드레일 모델의 취약점 탐색을 자동화했습니다. 카테고리별 테스트와 스킬 분리를 통해 오탐을 줄이고 재현 가능한 파이프라인을 구축했습니다.
엠넷플러스는 AWS 관리형 서비스와 이벤트 드리븐 아키텍처로 투표 시스템을 내재화했습니다. 그 결과 대규모 동시 투표 처리 성능과 데이터 정합성, 비용 효율을 개선했습니다.
사이드 프로젝트로 불편함을 자동화하며 프로덕트 엔지니어로 성장했다고 설명합니다. 서비스를 공개하며 배포·테스트·마케팅·보안 등을 배우고 AI 시대 역할 변화까지 고민하게 되었다고 전합니다.
EKS에서 DevOps Agent Operator로 Pod 장애를 자동 감지해 DevOps Agent로 조사를 트리거했습니다. 자동 컨텍스트 수집과 분석으로 MTTR을 단축합니다.
Metric Review를 도입해 인사이트를 실행으로 연결하는 프로세스를 만들었습니다. 주간 지표 검토·EDA·군집분석으로 실행력을 높여 조직의 언어와 성과를 개선했습니다.