SDD (spec-kit) 에이전트 코딩 실전기
Spec-kit 기반 SDD 도입으로 에이전틱 코딩의 환각과 무분별한 코드 생성을 스펙 중심으로 제어했습니다. 개발자는 스펙 검증과 테스트 설계에 집중하며 팀 단위 일관성 및 협업 효율을 높일 수 있습니다.

Spec-kit 기반 SDD 도입으로 에이전틱 코딩의 환각과 무분별한 코드 생성을 스펙 중심으로 제어했습니다. 개발자는 스펙 검증과 테스트 설계에 집중하며 팀 단위 일관성 및 협업 효율을 높일 수 있습니다.
옆자리 동료의 반복 업무 문제에서 출발해 비개발자 대상 5주 AI 실습으로 자기 문제를 해결하도록 지원했습니다. 참가자들이 도구를 직접 만들고 업무 시간을 크게 단축하며 조직 내 전파가 시작되었습니다.
DB, 보안, IT, AI 분야 회고를 통해 실무에서 합리적 선택의 중요성을 배웠습니다. 카카오 신입 공채로 합류한 40명의 경험 일부를 공유합니다.
초기 창업자는 근로계약서 작성과 4대 보험 신고 등 법적 의무를 우선 챙겨야 합니다. 이후 엑셀의 한계로 시스템 전환을 고려해 자동화와 보안 체계를 갖추시기 바랍니다.
Flava로 Verda와 YNW를 통합해 프라이빗 클라우드를 재구축했습니다. 무상태성·IaC·OSS 기여로 자동화·관찰성·VPC 기본화를 달성했습니다.
네오사피엔스는 경량 LLM 추론에서 AWS g6e(L40S)와 INT8 조합을 최적 선택으로 도입했습니다. 벤치마크와 운영 제약(배치 분포·PrivateLink·리전 가용성)을 반영해 throughput과 첫 토큰 지연을 함께 평가했습니다.
GR00T N1.5를 AWS Batch로 미세 조정하고 시뮬레이션에서 평가했습니다. CDK로 인프라 자동화하고 EFS·ECR·DCV로 학습 모니터링과 반복 실험을 지원합니다
AI에게 코드 생성을 위임하고 사람은 제품 목적과 검증에 집중하는 개발 문화로 전환했습니다. 설계·규칙 정리와 플랫폼 맞춤이 실서비스 적용의 핵심 과제로 남아 있습니다.
EU AI Act의 2026년 8월 적용이 고위험 AI 규제의 실질적 시작이라고 설명했습니다. 한국 기업은 기술보다 운영·책임 체계 정비에 집중해야 한다고 제안합니다.
Cloud 3.0 시대에 ktcloud와 Azure 하이브리드로 규제 준수와 AI 혁신을 동시에 달성합니다. 민감 데이터는 ktcloud 물리적 격리로 보관하고 연산은 Azure 기밀컴퓨팅으로 처리합니다.