AI 시대의 개발자를 꿈꾸는 학생 개발자에게
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AI 시대의 개발자를 꿈꾸는 학생 개발자에게
AI 시대 개발자는 에이전트를 관리하며 방향 설정과 배포 책임을 맡게 된다고 설명했습니다. 소통·맥락 수집·검증 체계와 종합적 판단 역량의 중요성을 강조했습니다.
#AI 에이전트#LLM
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제조 지원사업 담당자라면 필독, 제조 AX 시작을 더 쉽게: NAVER Cloud Visionary Forum
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제조 지원사업 담당자라면 필독, 제조 AX 시작을 더 쉽게: NAVER Cloud Visionary Forum
네이버클라우드가 산업진흥원과 함께 제조 AX 확산을 위한 포럼을 개최했습니다. 스마트팩토리 지원과 지역 수요·공급 매칭 경험을 공유했습니다.
#제조 AX#스마트팩토리
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[보안] 금융 AX 시대, 보안 특화 AI가 필요한 이유
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[보안] 금융 AX 시대, 보안 특화 AI가 필요한 이유
금융권의 AI 도입 확대와 함께 AI 기반 사이버 공격도 빨라지고 있습니다. 금융 AX 환경에 맞는 보안 특화 AI와 대응 체계가 필요합니다.
#보안#취약점
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장애 대응 AI 에이전트 — AI 장애 분석이 놓치기 쉬운 3가지 리스크
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장애 대응 AI 에이전트 — AI 장애 분석이 놓치기 쉬운 3가지 리스크
AI 장애 분석의 기록 파편화·검증 부재·로그 외부 전송 리스크를 짚었습니다.\n조직 규칙과 Private 환경 기반 에이전트 활용 방안을 소개했습니다.
#AI 에이전트#장애 대응
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![[기술해설] 데이터센터를 지키는 마지막 방어선, 소방 설비에 대하여](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FAWNFg%2FdJMcafII8RD%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPP75HAE4Zs3J4B8mE32D4pomJqe6_TlpRP5T36UAahJ%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1793458799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DBkpJ9Y0nP49I2bRtPzJ7g9Lqzqg%253D)
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[기술해설] 데이터센터를 지키는 마지막 방어선, 소방 설비에 대하여
데이터센터 화재 대응을 감지·연동·소화·시공·점검 관점에서 설명했습니다. 배터리 열폭주에 대비한 공간 분리와 냉각, 운영 훈련의 중요성을 정리했습니다.
#데이터센터소방#가스계소화설비
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![[인사이트] AI 트랜스포메이션의 진짜 병목은 어디인가? 네트워크 인프라가 맞이한 거대한 지각변동](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FmFmki%2FdJMcacSt7Ty%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM1BQn2Hzv8Ra1fwmdZ8l_Gpd9H_ML_MA4jA__Ofviip%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1793458799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DvPT5ax0mx8bSCfok3ohMji2rN6g%253D)
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[인사이트] AI 트랜스포메이션의 진짜 병목은 어디인가? 네트워크 인프라가 맞이한 거대한 지각변동
AI 학습·추론 트래픽이 기존 네트워크의 대역폭, 무손실성, 세션 관리에 주는 부담을 분석했습니다. DCI·에지 구조와 JCT를 중심으로 AI 네트워크 설계 기준을 정리했습니다.
#AI네트워크#분산학습
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#개발서적#프로그래밍
![[트렌드 리포트] AI로 데이터센터를 운영하는 시대, 현장은 얼마나 준비됐을까?](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FBhILj%2FdJMcadcNqUp%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEk6mBzmEpB6CPkCKSOsukjW-WbpYwda7E_obu2mXxjf%2Fimg.jpg%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1793458799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DhhghEDM9F2WXc0Jz1jFQnrBZSF0%253D)
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[트렌드 리포트] AI로 데이터센터를 운영하는 시대, 현장은 얼마나 준비됐을까?
설문으로 데이터센터 운영의 장애 대응·에너지 관리와 데이터 연계 어려움을 살펴봤습니다. AI 도입 수요와 함께 보안, 분석 신뢰성 확보 과제를 제시했습니다.
#데이터센터#AIDC
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대AI시대에 일하는 방식의 변화에 대한 고찰
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대AI시대에 일하는 방식의 변화에 대한 고찰
AI 코딩 에이전트 병렬 작업에서 병목이 코딩이 아닌 인간의 판단·책임으로 옮겨감을 돌아봤습니다. 판단 대기 작업을 제한하고 컨텍스트 외부화와 검증 자동화를 적용했습니다.
#Claude Code#Git
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기존 LangGraph 워크플로우를 Amazon Bedrock AgentCore Runtime으로: 아이지에이웍스 클레어의 프로덕션 이관과 운영 경험
LangGraph 워크플로우를 AgentCore Runtime으로 이관하며 세션 격리와 분리 배포를 확보했습니다. 부하 테스트와 관측 기반 최적화로 TTFT를 줄이고 콜드 스타트·커넥션 운영 방식을 조정했습니다.
#Amazon Bedrock#LangGraph
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아이지에이웍스 클레어의 Agentic AI PoC 여정: Amazon Bedrock AgentCore로 설계하고 평가하기
AgentCore 기반 Agentic 클레어 PoC에서 복합 질의 처리와 평가 주도 개선 루프를 검증했습니다. 구조화 라우팅과 MCP 도구 연결로 품질을 유지하며 응답 시간을 약 60% 단축했습니다.
#LLM#Amazon Bedrock AgentCore
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Search OS의 SEO와 GEO 최적화 솔루션: Amazon EKS와 Amazon CloudFront로 구축한 상품 콘텐츠 구조화 시스템
Search OS는 AWS에서 상품 정보를 구조화 HTML로 변환해 SEO·GEO를 지원했습니다. CloudFront, EKS, S3 기반 분리 구조로 확장성과 운영 효율을 확보했습니다.
#SEO#Amazon EKS
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모던 백엔드 _ Spring Boot 4.0 개관(4)
Spring Boot 4.0의 API 버저닝과 선언형 HTTP 클라이언트, 내장 회복 탄력성 기능을 소개합니다. Undertow·javax.annotation·ListenableFuture 등 제거·대체 대상을 마이그레이션 전에 점검해야 합니다.
#Spring Boot#API
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우리가 굳이 엔지니어의 고민까지 기록하는 이유
DEV POSTING은 엔지니어의 결과뿐 아니라 문제 정의와 의사결정 과정을 기록하는 공유 활동입니다. 동료와 외부 엔지니어가 경험을 이해하고 연결하는 개발 문화를 지향합니다.
#개발 문화#문서화
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에이전트의 도구 실행 경로를 native tool calling으로 전환하다
프롬프트 JSON 파싱 기반 에이전트 루프를 Spring AI 2.0의 native tool calling으로 전환했습니다. 실행 통제 계층은 유지하면서 메시지·도구 관리와 MCP 클라이언트를 개선했습니다.
#LLM#MCP
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