Pennylane을 활용한 Amazon Braket에서의 maxcut 문제의 해결 (1부) – Max-Cut 개념 및 QAOA 구현
Max-Cut을 비용 해밀토니언으로 변환하고 PennyLane 기반 QAOA 회로를 구현했습니다. 고전 경사 하강법과 양자 회로 실행을 결합해 분할 확률을 최적화하는 흐름을 설명합니다.
#QAOA#Max-Cut
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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온라인 시험 답안 유실 방지를 위한 기술 도입기
온라인 시험 종료 시점의 저장·제출 요청 폭주와 답안 유실 위험을 분석했습니다. Kafka, 버전 제어, 상태 머신으로 안정적인 제출 처리를 구현했습니다.
#Kafka#Java
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S3 기반 데이터 티어링 도입기
MSA 분산 로그 증가로 발생한 MongoDB 비용과 성능 문제를 데이터 티어링으로 해결했습니다. 최근 로그는 MongoDB에, 장기 로그는 S3에 자동 이관해 저장 비용과 메모리 부하를 줄였습니다.
#S3#MongoDB
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[네이버클라우드 아카데미] 영남대학교X대구대학교 SW중심대학과 함께한 <클라우드 Advanced 교육과정 1기> 돌아보기
[네이버클라우드 아카데미] 영남대학교X대구대학교 SW중심대학과 함께한 <클라우드 Advanced 교육과정 1기> 돌아보기
영남대학교와 대구대학교 학생 대상 클라우드 Advanced 교육과정을 돌아봤습니다. 6일간 심화 이론, 실무 프로젝트, NCP 자격증 대비를 진행했습니다.
#cloud#NCP
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W컨셉, AWS Transform과 Kiro로 .NET 10까지 대규모 현대화 여정
AWS Transform과 Kiro를 역할 분담해 160만 라인 .NET 애플리케이션을 현대화했습니다. 기존 Jenkins를 재활용해 Linux 기반 ECS로 이전하고 비용 절감과 품질 검증을 달성했습니다.
#.NET#AWS Transform
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AI가 먼저 거는 전화는 어떻게 만들까?
아웃바운드 AI 전화에서 LLM 분류와 노드 기반 대화 엔진을 분리해 지연을 줄였습니다.\nSVAD와 Jev로 응답성을 높이고 실제 캠페인 운영 성과를 확인했습니다.
#LLM#SVAD
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
머릿속에 있던 로그 정의 기준을 모두의 AI 스킬로 만들기
AI 스킬과 lctl 검증을 결합해 앱로그 명세 정의를 표준화했습니다. 사람의 최종 확정과 도메인 지식 축적으로 일관성을 높이고자 했습니다.
#logging#CLI
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셀프 호스팅 Grafana 알림으로 AWS DevOps Agent의 인시던트 자동 조사 시작하기
셀프 호스팅 Grafana Webhook으로 AWS DevOps Agent의 자동 인시던트 조사를 구성했습니다. OAM·IAM 분리와 단계별 검증으로 멀티 계정 환경의 조사 흐름을 점검합니다.
#Grafana#AWS
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React와 Day.js를 활용한 공수 캘린더 직접 구현하기
React와 Day.js로 공수·메모 등 날짜별 정보를 담는 재사용 가능한 캘린더를 구현했습니다.\n날짜 계산과 UI를 분리하고 빈칸 배열 및 CSS Grid 정렬의 중요성을 설명합니다.
#React#Day.js
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애자일 프로젝트에서 구성원의 역할
SI 프로젝트의 기존 계약·일정 관리 틀 안에서 Scrum 역할과 Sprint 운영 방식을 연결했습니다. 고객 피드백과 회고를 반복해 우선순위와 작업 방식을 개선합니다.
#agile#Scrum
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“대표님이 직접 쓰신 줄 알았어요” - 최인아책방에서 만난 『매스니치 서바이벌』
『매스니치 서바이벌』 북콘서트에서 인도 핀테크 창업과 위기 극복 경험을 나눴습니다. 시장 문제에 맞춘 대안신용평가와 권한 분담형 협업의 의미를 짚었습니다.
#핀테크#대안신용평가
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팀 이름을 DevOps가 아니라 Cloud Platform으로 지은 이유
Cloud Platform 팀을 별도 운영 대행 조직이 아닌 셀프서비스 플랫폼 조직으로 정의했습니다.\nTerraform·CI 검증으로 개발자와 AI 에이전트의 안전한 인프라 변경을 지원합니다.
#cloud#Kubernetes
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의료 AI 도입과 활용, 병원이 준비해야 할 세 가지 기반 – IHF 2026 현장 리뷰
IHF 2026 사례를 통해 의료 AI 도입의 데이터 표준화, 업무 통합, 거버넌스 기반을 정리했습니다.\nFHIR, 의료진 검토, 가동 전 검증과 지속 모니터링의 중요성을 설명합니다.
#의료 AI#FHIR
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감으로 맞추던 값을 식을 세워서 kubernetes 최적화하기
감으로 맞추던 값을 식을 세워서 kubernetes 최적화하기
Kubernetes 인코딩 작업의 비용·시간 변수를 수식화해 Pod 확장 임계값을 최적화했습니다. 확률 기반 마감 기준을 적용해 비용 45~74% 절감과 완료 시간 단축을 확인했습니다.
#Kubernetes#Pod
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