
"디지털 금융이 만든 현재와 미래" 한-인도 AI 금융포용 컨퍼런스를 가다
한-인도 AI 금융포용 컨퍼런스에서 대안신용평가와 NBFC의 역할을 논의했습니다. 디지털 금융 확산에는 데이터 거버넌스와 소비자 보호가 함께 필요하다고 강조했습니다.

한-인도 AI 금융포용 컨퍼런스에서 대안신용평가와 NBFC의 역할을 논의했습니다. 디지털 금융 확산에는 데이터 거버넌스와 소비자 보호가 함께 필요하다고 강조했습니다.


Nginx 프록시 계층에서 에러 화면을 통합하고 정보 노출을 줄이는 방법을 정리했습니다. React API 요청까지 고려해 HTML과 JSON 에러 응답을 분기하는 설계도 설명했습니다.


MSA 환경에서 외부 전자결재 서비스와 근태·휴가 도메인을 비동기 이벤트로 연동한 사례를 정리했습니다. 멱등 처리와 DB 제약 조건 수정으로 장애 격리와 최종 일관성을 확보했습니다.

Galaxy Watch 검증 단계의 Crash·ANR·화면 흑화 이슈 초도 분석을 자동화한 WOA Agent 개발기를 소개했습니다. AI에 분석을 맡기기 전에 분석 불가 판단부터 학습시키는 접근을 다뤘습니다.


외부 전자결재와 근태/휴가 서비스를 MSA 환경에서 비동기 이벤트로 연동한 사례입니다. approvalId 매핑과 멱등성 가드, DB 제약 조건 정합성으로 장애 격리와 최종 일관성을 확보했습니다.

Tech-Verse 2026에서 AI 주도 개발과 AX 전환의 핵심 흐름을 살펴보았습니다. 모델보다 환경·검증·설계가 중요하다는 실무 관점을 중심으로 정리했습니다.
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UneeQ는 Amazon EKS와 EC2 스팟 인스턴스를 활용해 디지털 휴먼 렌더링 비용을 줄였습니다. 워크로드 인지형 Group Manager로 다중 리전 GPU 용량을 자동 조정해 가동 시간도 유지했습니다.


Aurora PostgreSQL에서 pgvector를 프로덕션 RAG에 운영하는 방법을 정리했습니다. HNSW 선택, 거리 함수, 메모리 계획, 관측성까지 실무 기준으로 설명했습니다.


Oracle에서 PostgreSQL로의 마이그레이션에서 가장 큰 병목인 저장 프로시저 변환을 멀티 에이전트 GAMMA로 자동화하는 내용을 다뤘습니다. 의존성 분석, 코드 생성, 검증, 지식 축적을 결합해 수동 작업을 줄이고 정확도를 높이는 방법을 소개했습니다.


LLM이 문서를 읽는 순서와 우선순위를 정리하는 Wiki 구조를 소개했습니다. VUI 디자인 시스템 작업에서 검증과 생성에 어떻게 활용했는지도 사례로 설명했습니다.

AI 시대에는 엔진보다 워크플로우를 바꾸는 기업이 성과를 내고 있습니다. 버티컬 AI와 기존 기업의 전환 사례, 그리고 단위경제와 운영 준비의 중요성을 정리했습니다.

전화 상담에서는 무엇을 말할지뿐 아니라 언제 말할지도 중요하다고 다루었습니다. Voice Turn Detection 모델을 만들어 100ms대 판단과 실제 전화 적용 결과를 소개했습니다.


외부 기관 조회 API의 호출 건수 기반 과금 문제를 줄이기 위해 조건부 호출을 적용했습니다. 조회 Timestamp와 배치 갱신, Lazy Loading으로 불필요한 호출을 최소화했습니다.

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