모두의 NAVER Engineering Day! D2에서 이어집니다.
네이버 Engineering Day는 연 2회 200여 개 기술 세션으로 지식 공유를 진행했습니다. 올해는 '모두의' 취지로 AI 핸즈온과 전 직군 참여 행사를 확대했습니다.

네이버 Engineering Day는 연 2회 200여 개 기술 세션으로 지식 공유를 진행했습니다. 올해는 '모두의' 취지로 AI 핸즈온과 전 직군 참여 행사를 확대했습니다.
GPU 간 고속 통신 기술(GPUDirect RDMA/Async, NVSHMEM 등)과 MoE 최적화 사례를 정리했습니다. AWS EFA 환경에서는 PPLX-kernels와 GDRCopy로 IBGDA 부재를 소프트웨어로 보완하는 방안을 제시합니다.
데마에칸에 InquiryChat을 도입해 타사 솔루션을 자체 기술로 전환하고 연간 라이선스 비용을 제거했습니다. 후쿠오카 현장 모니터링과 FGT/FGI를 통해 요구사항을 재정의하고 운영 효율을 개선했습니다.
AWS DevOps Agent를 사용해 CI/CD 파이프라인의 자동 조사와 완화 워크플로우를 구성하는 방법을 소개했습니다. GitHub 연동, OIDC 설정, 관찰 가능성 통합과 예방 권장사항 적용 방법을 설명합니다.
Slack 봇 창식을 통해 Claude Code와 MCP 채널로 연동하는 운영 아키텍처를 구성했습니다. 지식베이스, 교정 로그, 3계층 메모리로 컨텍스트·피드백 루프 기반 하네스 설계를 적용했습니다.
Standalone 앱으로 Issue 도메인만 조립해 인증과 외부 연동 없이 핵심 비즈니스 로직을 검증했습니다. 이를 통해 AI 에이전트의 코드 변경에 대해 빠른 피드백과 독립적인 수용 증명을 제공할 수 있습니다
폐쇄망 CI의 Maven 429 에러는 NAT 공유 IP, 병렬 다운로드, 동적 rate limit이 원인입니다. GitLab Maven Virtual Registry를 도입해 캐시로 외부 요청을 줄이면 429 문제 완화합니다.
Strands와 AgentCore로 RDS for SQL Server용 에이전틱 AI 에이전트를 구축하는 방법을 설명합니다. Deadlock과 Blocking 진단 툴을 래핑해 AgentCore에 배포하는 절차를 안내합니다.
kt cloud는 Active-Active Multi-AZ로 중단 없는 서비스 연속성을 확보했습니다. 플랫폼 차원의 보안 거버넌스와 데이터 보호 전략으로 신뢰성을 강화했습니다.
두 벤치 기반 리뷰로 LLM의 '모를 때 모른다' 능력을 정리했습니다. 스케일로 해결되지 않으며, 추론 학습과 긴 사고가 abstention을 약화한다고 지적했습니다.