GS리테일의 AIOps Agent 기반 운영 자동화 혁신
GS리테일은 Amazon Bedrock과 MCP 기반의 AIOps Agent로 분산된 모니터링 도구를 통합해 인시던트 근본 원인 분석을 자동화했습니다. 그 결과 평균 분석 시간을 30분에서 약 2분으로 단축하여 24/7 초기 대응과 자동 문서화를 가능하게 했습니다

GS리테일은 Amazon Bedrock과 MCP 기반의 AIOps Agent로 분산된 모니터링 도구를 통합해 인시던트 근본 원인 분석을 자동화했습니다. 그 결과 평균 분석 시간을 30분에서 약 2분으로 단축하여 24/7 초기 대응과 자동 문서화를 가능하게 했습니다
올리브영은 AI-DLC 워크숍으로 AI를 SDLC 전반에 통합하는 개발 프로세스를 실험했습니다. AI의 설계·요구사항 정제 기여와 산출물·컨텍스트 관리 과제 확인했습니다.
Palantir의 FDE는 고객 조직에 임베드되어 데이터 통합부터 운영 적용까지 책임졌습니다. 이는 기술적 제작을 넘어 현장에서 작동하는 시스템을 만드는 실행 패턴입니다.
Flink와 RocksDB 튜닝으로 1분~7일 실시간 Frequency Capping을 확장했습니다. 앱을 minutes/hours/days로 분리해 각 구간 병목을 해결했습니다.
GitLab Duo Agent Platform이 SDLC의 부수 업무를 AI 에이전트로 자동화할 수 있다고 설명했습니다. 주요 구성 요소와 활용법을 간략히 안내합니다.
Gemini 기반 AI로 TC 자동화 도입 중 발생한 한계와 개선 과정을 공유합니다. 분할 도출 프로세스 적용으로 커버리지 향상과 일정 단축을 달성했습니다.
EFS 유지보수 중 ACK 없는 TCP RST가 SG Outbound에 의해 차단되어 NFS I/O가 수분간 hang되었습니다. mount target의 security group에 EC2 인스턴스 SG를 목적지로 All TCP(0-65535) Outbound 규칙을 추가하거나 기본 Outbound를 유지하시기 바랍니다.
벤치마크에서 Robyn이 FastAPI보다 처리량과 P99 지연에서 우수함을 확인했습니다. AI 추론용 API Gateway로 Robyn을 도입해 고부하에서도 안정성 확보했습니다.
수도권 전력망과 네트워크 병목으로 AI 데이터센터 확장이 어렵다고 분석했습니다. 해안가 랜딩-에지 아키텍처로 전력 손실과 레이턴시를 줄여야 한다고 제안합니다.
ADK로 싱글·멀티 에이전트를 개발해 사내 시스템과 통합하는 워크숍을 진행했습니다. 약 2,000명 참여와 68%의 도입 의향을 확인해 조직 확산 기대합니다.