

CJ올리브네트웍스의 LLM Gateway 구축 – 모델 접근, 비용 통합 관리
분산된 LLM 호출을 중앙 게이트웨이로 통합해 인증·비용·데이터 정책을 적용했습니다. EKS 기반 확장 구조와 CLI 자동화로 안정적인 전사 AI 사용 환경을 구축했습니다.
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분산된 LLM 호출을 중앙 게이트웨이로 통합해 인증·비용·데이터 정책을 적용했습니다. EKS 기반 확장 구조와 CLI 자동화로 안정적인 전사 AI 사용 환경을 구축했습니다.

Kubernetes GPU 노드를 Kata Containers 기반 VM으로 격리하는 발표를 소개합니다. GPU·NIC 할당과 VM 부팅·성능 최적화 방안을 다룹니다.

의료 AI 기술이 연구를 거쳐 의료 현장 제품으로 이어지는 과정을 소개합니다. R&D와 플랫폼사업 부문의 구성원 이야기를 다룹니다.


에이블리의 EKS 기반 Agent Sandbox로 프로젝트 작업환경을 중단·재개·만료하는 방식을 소개했습니다. Karpenter, Kyverno, S3를 연결해 유휴 자원 회수와 작업물 보존을 함께 운영했습니다.

Google의 10월 다섯째 주 개발자 블로그 주요 업데이트를 모았습니다. AI 에이전트, 생성형 UI, Android 개발 도구 관련 소식을 확인할 수 있습니다.

MoE 전문가 사용량 편중을 분석해 REAP 기반 절반 프루닝을 적용했습니다. 유저 지표 차이 없이 GPU당 대화 처리량을 1.6배로 높였습니다.


개인정보 감사 로그의 누락·성능·2차 유출 문제를 분석했습니다. 테스트, ThreadLocal, 비동기 배치로 안정적인 기록 체계를 구축했습니다.


Claude로 레거시 분석·구현을 지원하고 Codex로 교차 검증한 마이그레이션 사례를 공유했습니다. AI 활용에도 데이터 의미와 결과의 최종 판단은 개발자가 담당해야 함을 확인했습니다.
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해외 IDC 워크로드를 AWS로 이전하며 Wave·리허설·4단계 컷오버 체계를 구축했습니다. 안정화 이슈를 분석하고 성능·비용 적정화와 현대화 기반을 마련했습니다.


해외 IDC를 AWS로 이전하며 의존성 분석과 표준 마이그레이션 기반을 구축했습니다. Global OU·중앙 보안·Terraform으로 글로벌 운영 거버넌스를 설계했습니다.

NAVER Engineering Day 10주년 행사의 기술 공유·실습·AI 코칭 흐름을 소개했습니다. 동료의 시행착오를 조직 지식과 다음 실험으로 연결하는 문화를 강조합니다.


블로터앤미디어는 AWS 기반 AI-뉴스룸으로 기사 작성·교열·리서치 업무를 자동화했습니다. 취재 리서치 시간을 1~2일에서 1~2시간으로 줄이고 운영 비용도 절감했습니다.


블로그 발행 MCP 구현 경험으로 AI 에이전트의 구성요소와 단계적 도입 원칙을 정리했습니다. 운영 한계, 권한·데이터 거버넌스, 사람 승인 설계의 중요성을 설명합니다.

엔지니어링 팀의 경험과 문화를 영상 자산으로 축적한 소셜 미디어 운영 사례를 공유했습니다. 플랫폼별 콘텐츠 전략과 채용 접점 지표, Claude·MCP 기반 업무 자동화를 소개합니다.