AI 스킬 만들기 10계명: Figma→Code 자동화 실전기
AI 스킬 만들기 10계명: Figma→Code 자동화 실전기
Claude Agent Skills로 Figma 디자인을 Android UI로 변환하는 맞춤 스킬 설계 원칙을 정리했습니다. 워크플로 분리, 에셋 처리, 토큰 절감, 오염 없는 검증 방법을 제시합니다.
#Claude#Figma
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유진그룹의 온톨로지 여정: Amazon Neptune과 Amazon Bedrock으로 건자재 유통 데이터를 지식 그래프로 전환하기
건자재 유통 RDBMS 데이터를 Neptune 지식 그래프로 전환한 PoC를 소개했습니다. Bedrock 기반 규칙형 질의로 재고·납기·대체품 탐색 가능성을 검증했습니다.
#Amazon Neptune#Amazon Bedrock
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![[데이터센터 입문 시리즈] 6가지 조건이 정하는 입지 선택](https://static.gabia.com/www/common/gnb/gabia_logo_1200.jpg){kind=logo}
[데이터센터 입문 시리즈] 6가지 조건이 정하는 입지 선택
데이터센터 입지를 전력·부지·물·지반·통신망·고객 거리의 여섯 조건으로 설명했습니다. 전력 확보와 지연 최소화 사이의 입지 트레이드오프를 정리했습니다.
#데이터센터#전력
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실행은 격리하고, 세션은 이어간다: 망분리 환경의 Agent Platform 설계기
망분리 환경에서 에이전트 코드를 격리하고 파일·네트워크 접근을 제한하는 플랫폼 구조를 소개합니다. PV와 하네스 상태, 공통 실행 기록을 분리해 Pod 교체 뒤에도 대화를 이어가는 방식을 설명합니다.
#Kubernetes#OpenSandbox
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비가 오면 사장님이 먼저 압니다: SSE로 만든 실시간 기상악화 알림
비가 오면 사장님이 먼저 압니다: SSE로 만든 실시간 기상악화 알림
기상악화 상태를 파트너에게 즉시 알리기 위해 SSE 기반 실시간 알림 구조를 설계했습니다. Kafka fan-out과 연결·메모리·재연결 운영 전략을 함께 다뤘습니다.
#SSE#Kafka
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데이터로 돌아보는 6번의 Channel Dev Meetup
6회 개발자 밋업을 신청·만족도·후속 관계 데이터로 회고했습니다. 실무 문제를 깊게 다루고 피드백을 반영한 운영이 높은 만족도로 이어졌습니다.
#컨퍼런스#문화
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게임듀오가 Amazon EC2 기반 ClickStack으로 게임 서버 관측성 비용을 절반 이하로 줄인 방법
게임듀오는 EC2 기반 ClickStack과 S3·SQS 버퍼로 관측 비용을 절반 이하로 줄였습니다. 로그 보존과 분산 트레이싱 범위를 확대하면서 유실 감시와 운영 자동화도 구축했습니다.
#ClickHouse#OpenTelemetry
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
RAG 시스템의 재순위화(Reranking): 구조와 발전부터 리랭커 선정까지
RAG 재순위화의 구조와 기술 발전, 운영 설정, 모델 선정 기준을 정리했습니다. 한국어 기업 문서 실험으로 정확도·속도·GPU 비용의 차이를 비교했습니다.
#RAG#LLM
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우리 팀만의 스펙 주도 개발 정착기
우리 팀만의 스펙 주도 개발 정착기
팀 개발 정책으로 스펙 주도 개발(SDD)을 채택하고 정착시킨 배경과 시행착오를 공유합니다. SDD 구조, 정책 수립 과정의 고민, 남은 과제를 발표 세션으로 소개합니다.
#SDD#컨퍼런스
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프로덕트 디자이너와 개발자를 연결하는 AX 프로젝트, AXPD스쿼드
프로덕트 디자이너와 개발자를 연결하는 AX 프로젝트, AXPD스쿼드
AI 프로토타입이 개발 코드로 이어지지 못하는 디자인·개발 협업 병목을 분석했습니다. 공통 검증과 Storybook 하네스로 재사용 가능한 작업 경로를 마련합니다.
#Storybook#디자인 시스템
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캠페인 메타엔진 — 무진장 많은 콘텐츠를 하나의 캠페인 구조로 통합하다
캠페인 메타엔진 — 무진장 많은 콘텐츠를 하나의 캠페인 구조로 통합하다
다양한 콘텐츠를 5W1H 기반 공통 캠페인 모델과 어댑터로 통합했습니다. 스냅샷·정책·ML을 결합해 개인화 실행과 운영 효율을 높였습니다.
#개인화#메타데이터
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꿈꾸던 AI가 되었어요 - Anthropic 꿈꾸기(dreaming) 글을 우리 개발 환경에 적용하기
에이전트 메모리를 원본 기록과 대조해 정제하는 Anthropic의 꿈꾸기 개념을 정리했습니다. Claude Code 메모리를 작게 유지하고 주기적으로 검토·정리하는 방법을 제안합니다.
#LLM#Claude Code
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스마일게이트의 MS SQL 데이터베이스 현대화 – AWS Transform for SQL Server와 Claude Code의 하이브리드 전략
AWS Transform과 Claude Code를 조합해 SQL Server 기반 .NET 시스템을 Aurora PostgreSQL로 전환했습니다. 스키마 동결과 원본 동등성 검증으로 자동 변환 이후의 계약 불일치를 해결했습니다.
#AWS#SQL Server
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TASTE, 토스의 추천 파운데이션 플랫폼
TASTE는 공동학습으로 사용자 표현을 만들고, 예측 확률과 임베딩을 여러 추천·타기팅 모델에 제공합니다. 목적별 모델 분리와 TASTE Bench로 성능 및 전이 효과를 지속 검증했습니다.
#추천시스템#ML
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