AI한테 테스트 코드를 맡겼더니 커버리지가 8배 올랐다
AI 기반 테스트 자동화로 iOS 프로젝트 커버리지를 9.82%에서 79.04%까지 향상했습니다. 프롬프트 설계·문서 분리·검증 체크리스트로 일관성 있는 테스트 품질 확보했습니다.

AI 기반 테스트 자동화로 iOS 프로젝트 커버리지를 9.82%에서 79.04%까지 향상했습니다. 프롬프트 설계·문서 분리·검증 체크리스트로 일관성 있는 테스트 품질 확보했습니다.
컴파일타임 규칙과 standalone E2E로 AI 생성 코드의 동작을 자동 검증했습니다. 리뷰는 동작 확인 대신 설계 판단에 집중하도록 바꿨습니다.
이 글에서는 인증서 유효기간 감소와 발급/갱신 자동화를 다룹니다. 관련 배경과 자동화 필요성을 설명합니다.
딜라이트허브 BO로 인수 서비스의 성장과 포트폴리오 확장을 책임합니다. 작은 팀으로 레슨 적용과 마케팅 플레이북으로 빠른 성장을 도모합니다.
서울경제 기자가 AWS 서버리스와 Amazon Bedrock으로 4개의 AI 뉴스 서비스를 구축했습니다. 영상 자동화로 6,044만 뷰와 1억 원 이상의 매출을 달성했습니다.
DARO 팀에서 iOS와 Flutter SDK 및 광고 스펙 개발을 담당했습니다. 라마단 알람 프로젝트로 문화 이해 기반 협업의 보람을 느꼈습니다.
DARO의 글로벌 수익화 확장과 2026년 약 4배 매출 성장을 목표로 추진했습니다. 딜라이트룸은 기술·운영 기반 광고 수익화와 빠른 실행 문화를 강조합니다.
NotiHub의 기술적 설계와 주요 의사결정들을 공유했습니다. Kafka, HPA, 3중 캐시, 슬랙 봇 샤딩 등으로 확장성과 안정성 확보합니다.
여기어때는 알림 과부하와 개인 웹훅 의존 문제를 해결하기 위해 NotiHub를 도입했습니다. NotiHub는 GWS 권한과 이벤트 라우팅으로 알림 운영을 조직화했습니다.
기존 Hive ETL의 전체 재작성 문제를 Iceberg와 Flink로 증분 처리로 전환했습니다. 체크포인트·2PC·파티셔닝 최적화로 반영 주기를 60분에서 5분으로 줄였습니다.