Amazon EKS에서 NVIDIA OSMO 기반 Physical AI 워크플로 운영하기
Amazon EKS에서 NVIDIA OSMO 기반 Physical AI 워크플로를 Karpenter, KAI Scheduler, GPU Operator, EFA로 운영하는 레퍼런스 아키텍처를 소개합니다. 워크플로 YAML 정의부터 아티팩트 보존, 관찰 가능성, 보안, 비용 관리까지 반복 가능한 운영 패턴으로 정리합니다.
Amazon EKS에서 NVIDIA OSMO 기반 Physical AI 워크플로를 Karpenter, KAI Scheduler, GPU Operator, EFA로 운영하는 레퍼런스 아키텍처를 소개합니다. 워크플로 YAML 정의부터 아티팩트 보존, 관찰 가능성, 보안, 비용 관리까지 반복 가능한 운영 패턴으로 정리합니다.
법정의무교육을 무료로 이수하려면 고용노동부 인증 여부와 수료증·법적 인정 기준을 반드시 확인해야 합니다. 하이웍스는 그룹웨어 연동으로 별도 로그인 없이 교육을 시작하고 수료·이력을 자동 관리하며 무료 제공을 안내합니다.
디자이너가 개발자 없이 Spline·Framer와 Claude·ChatGPT·Gemini를 조합해 콘서트팩 아카이빙 웹페이지를 제작했습니다. 스크롤 인터랙션과 영상+셋리스트 아카이빙을 구현하고, 동일 프롬프트 비교와 시안 이미지로 완성도를 높였습니다.
토스는 4~6월 매주 금요일 ‘AI Surf Day’를 열어 AI 실험과 업무 적용을 독려합니다. AI Surf Club·Weekly·Evangelist로 사례 공유와 워크플로우 재설계를 확산했으며, 핵심은 문화와 시간 마련입니다.
캔버스 에디터 드래그 버벅임을 React 렌더링 비용과 Layout Thrashing 두 병목으로 나눠 해결했습니다. React 상태는 idle 시점에 동기화하고, DOM Read/Write를 4-Phase로 분리해 reflow를 100회→1회로 줄였습니다.
당근은 서비스 DB 200+개를 BigQuery로 옮기는 ELT에서 코드와 설정 강결합 문제를 해결하기 위해 DT Platform을 구축했습니다. UI 기반 선언적 파이프라인 정의와 JSON DSL 연동, AI 에이전트 기반 마이그레이션으로 리드타임과 요청 효율을 개선했습니다.
FE News 26년 6월 소식에서 AI 개발 설문 결과와 코딩 에이전트 사용 현황을 정리했습니다. Google I/O 2026의 최신 Web UI 기능과 TanStack npm 공급망 공격 사후 분석까지 다룹니다.
AWS Unified Operations로 shift-left 기반의 사전 가이던스, 신속한 인시던트 대응, 24/7 보안 지원, 지속적 최적화와 비용 관리를 통합 제공합니다. 이를 통해 MTTI·MTTR 단축과 운영 성숙도·복원력·보안·재무 성과를 개선하는 방법을 소개합니다.
비개발자가 한 달간 풀스택 개발하며 AI와 협업하는 방법을 NAVER Engineering Day 발표로 공유합니다. 구체 프롬프트, 병렬 실행, MCP 도구화, 문서화와 closed-loop 자동화를 통해 실무 결과물을 만드는 접근을 소개합니다.
코드 품질이 높아도 AI 접근성이 낮으면 에이전트 수정이 실패하기 쉽다고 설명합니다. 빌드 피드백·모듈 경계·의존성 강제·독립 실행 등 구조적 일관성이 AI 성공을 좌우합니다.