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AWS Transform for migrations, 이제 13개 언어에 대한 현지화 지원
AWS
데브옵스

AWS Transform for migrations, 이제 13개 언어에 대한 현지화 지원

AWS Transform for migrations가 13개 언어 현지화를 지원하도록 확대했습니다. 팀이 선호 언어로 계획 검토와 승인, 작업 진행을 할 수 있게 됐습니다.

#AWS#migration
4005분
Bedrock API Key 하나가 수 천만원 청구서로 돌아온 이유
농심NDS
AI

Bedrock API Key 하나가 수 천만원 청구서로 돌아온 이유

Bedrock API 키 노출이 대규모 비용 청구로 이어질 수 있는 위험을 설명했습니다. IAM, 로깅, 비용 알림, 사고 대응을 함께 설계해야 한다고 정리했습니다.

#Amazon Bedrock#AWS
18005분
ag-Grid로 화면과 동일한 Excel 만들기
넥스트리
프론트엔드

ag-Grid로 화면과 동일한 Excel 만들기

ag-Grid Excel Export에서 화면과 동일한 스타일과 값을 맞추는 과정을 정리했습니다. valueFormatter, excelStyles, header 규칙을 통해 엑셀 스타일 반영 문제를 해결했습니다.

#ag-Grid#Excel
17005분
모바일 UI, 웹과는 다르다
넥스트리
프론트엔드

모바일 UI, 웹과는 다르다

모바일 UI는 웹과 달라 입력 방식, 화면 높이, 스크롤, 접근성까지 함께 고려해야 했습니다. Safe Area, dvh, rem, Bottom Sheet 등 모바일에 맞는 구조와 상태 설계가 중요했습니다.

#mobile#UI/UX
32005분
네이버 D2
데브옵스

VictoriaMetrics 운영기 2편 — 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략

쿠버네티스 전환으로 커진 VictoriaMetrics 리소스 문제를 조회·저장·수집 세 레이어로 나눠 최적화했습니다. 쿼리 분할, 보관 기간 축소, 수집 대상 축소로 장비 증설 없이 안정화했습니다.

#VictoriaMetrics#Kubernetes
19005분
분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 가이드 (1편: 모델 규모와 하드웨어 선택)
AWS
데브옵스

분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 가이드 (1편: 모델 규모와 하드웨어 선택)

분산 학습용 AWS 컴퓨트 선택을 모델 규모와 통신 패턴 기준으로 정리했습니다. GPU 성능보다 인터커넥트, 메모리, 운영 방식이 병목을 좌우한다고 설명했습니다.

#AWS#LLM
6005분
[기술검증] 물리 서버는 그대로, Kubernetes는 새 버전으로: Cluster API In-place Upgrade
KT 클라우드
데브옵스

[기술검증] 물리 서버는 그대로, Kubernetes는 새 버전으로: Cluster API In-place Upgrade

물리 서버 환경에서 Cluster API와 BYOH Provider로 In-place Upgrade를 구현하고 검증했습니다. Rolling Upgrade와 병행해 인프라 제약에 맞는 업그레이드 전략을 확보했습니다.

#Kubernetes#Cluster API
3005분
네이버 클라우드 플랫폼
AI

[클로바 시선 #53] 네이버클라우드, NVIDIA Nemotron 연합에 함께합니다: 소버린 AI를 향한 협력

네이버클라우드가 NVIDIA Nemotron 연합에 합류하며 소버린 AI와 글로벌 협력의 균형을 모색했습니다. HyperCLOVA X 고도화와 국내 AI 경쟁력 강화 방향을 제시했습니다.

#LLM#cloud
14005분
여기어때
기타

데이터 통합— MongoDB 원칙으로 document를 통합하고 동기화를 재설계하다 (3/3)

X

#MongoDB#document
25005분
여기어때
백엔드

트랜잭션 스크립트에서 숙소 메타 + 가격 계산 모듈로 — 전시 아키텍처 개선기 (2/3)

상세 화면 API에서 컬렉션 접근이 과도하게 발생하던 구조를 개선한 글입니다. 트랜잭션 스크립트에서 숙소 메타와 가격 계산 모듈로 분리한 과정을 다룹니다.

#transaction#module
25005분
[운영가이드] kt cloud 데이터센터 냉동기 원리와 냉각 효율 최적화 방법
KT 클라우드
데브옵스

[운영가이드] kt cloud 데이터센터 냉동기 원리와 냉각 효율 최적화 방법

데이터센터 냉동기의 원리와 중앙 냉수식 냉방 구조를 정리했습니다. 냉각 효율을 높이기 위한 운용 포인트와 예방 정비 항목도 함께 다뤘습니다.

#데이터센터#냉동기
3005분
Kiro 에이전트와 Harness Engineering: LGU+ Knowledge-based Mass Migration 자동화
AWS
아키텍처

Kiro 에이전트와 Harness Engineering: LGU+ Knowledge-based Mass Migration 자동화

LGU+의 대규모 AWS 마이그레이션에서 Kiro와 Harness Engineering으로 전환 작업을 표준화했습니다. 설정 자동화와 지식 자산화를 통해 개발자 편차를 줄이고 재사용성을 높였습니다.

#AWS#Kubernetes
24005분