Spring Boot Startup Time 최적화 : 90초에서 30초까지의 여정(feat. 오픈소스 기여)
프로파일링으로 병목을 찾아 Spring Boot 기동을 90초에서 30초로 단축했습니다. 외부 호출 비동기화, Java Agent 제거, EMF 비동기화 및 Spring Data 수정 적용했습니다.
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분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – AWS의 인터커넥트 기반 기술, ENI 소개
이 글에서는 ENI와 네트워크 카드의 관계, ENA/EFA 유형 및 할당 규칙을 분산 트레이닝 관점에서 정리했습니다. p5.48xlarge와 p6-b300.48xlarge의 실제 구성 패턴과 운영 시 유의사항을 제시합니다.
마이리얼트립에서 가장 큰 조직, T&A실의 리더는 어떻게 AI를 활용하는가
AI로 회의록·KPI·스프레드시트·슬랙을 자동 수집·분류했습니다. 덕분에 현황 파악 시간이 줄고 리더 공백 문제가 해소되었습니다.
마이리얼트립에서 가장 큰 조직, T&A실의 리더는 어떻게 AI를 활용하는가
Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector 0.8.0을 통한 벡터 검색 성능 및 관련성 향상
pgvector 0.8.0은 반복적 스캔과 비용 추정 개선으로 필터링된 벡터 검색 성능과 재현율을 높였습니다. Aurora PostgreSQL에서 매개변수 조정으로 대규모 시맨틱 검색과 RAG에 적용 가능합니다.
Artifact Driven Development: 과정을 보지 않기로 했다
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HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 2.
이 글은 Slurm의 내부 구조와 Job 라이프사이클을 중심으로 작동 원리를 상세히 설명했습니다. slurmstepd·cgroup 기반 자원 격리와 srun/sbatch/배치·배열 예제, QOS·Fairshare·Preemption 운영 팁을 제공했습니다.
Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다
Agentic Workflow로 도면 분석을 자동화해 숙련 엔지니어의 작업을 AI로 재현했습니다. 처리시간을 2-3일에서 약 10분으로 단축하고 91% 정확도를 달성했습니다.
AI 에이전트에 메모리를 더 많이 주면 더 똑똑해질까?
세션 캐시와 외부 저장소를 조합한 메모리 계층이 에이전트의 토큰·응답 시간·정확도에 미치는 영향을 실험했습니다. 결과는 관련성 높은 적정량의 메모리 주입이 성능 개선에 중요하다고 결론지었습니다.
[사전 안내] 첫 번째 'NAVER SECURITY SEMINAR'가 열립니다.
네이버가 4월 30일 NAVER SECURITY SEMINAR에서 서비스 보안과 안전한 LLM·결제 보안 사례를 공유합니다. 신청은 4월 15~19일이며 선정자는 4월 23일 이메일로 안내합니다.
[사전 안내] 첫 번째 'NAVER SECURITY SEMINAR'가 열립니다.
AMOREPACIFIC, Kiro IDE로 SAP 개발에 AI를 도입하다
AMOREPACIFIC은 Kiro IDE와 AWS MCP로 레거시 SAP에 AI 기반 개발 프로세스를 도입했습니다. 적용 결과 생산성이 최대 72% 향상되고 설계-코드 동기화율 100%를 달성했습니다.
