국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글

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백엔드

데드락을 해결하려다, 락을 줄이게 된 이야기

동시성 문제를 다루며 락과 데드락을 고민한 사례를 다뤘습니다. 데드락을 해결하려다 오히려 락을 줄이는 방향으로 접근을 바꿨습니다.

#동시성#transaction
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NPE 하나를 팀의 방어 체계로 바꾸기까지

연차 날 슬랙 알림으로 NPE 이슈를 확인한 사례를 다뤘습니다. 단일 예외를 팀의 방어 체계로 확장한 개선 과정을 정리했습니다.

#NPE#Slack
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여기어때
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기타

우리가 여기어때에서 다시 만난 이유

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#문화
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여기어때
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AI

사내 지식으로 Agentic RAG 만들기 (1/3) : RAG 파이프라인의 바닥 다지기

사내 지식을 활용한 Agentic RAG 구축의 첫 단계로 RAG 파이프라인의 기반을 다지는 내용을 다뤘습니다. 발췌상 사내 공통플랫폼 맥락에서 RAG 설계와 적용을 정리한 글로 보입니다.

#Agentic RAG#RAG
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SpreadJS Designer
넥스트리
오늘
프론트엔드

SpreadJS Designer

SpreadJS Designer에서 새로고침 버그와 시트 추가·삭제 제한 요구를 해결한 과정을 정리했습니다. 커맨드 상태 확인과 컨텍스트 메뉴 제어가 핵심이었습니다.

#SpreadJS#Excel
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선착순 수강 신청 동시성 이슈
넥스트리
오늘
백엔드

선착순 수강 신청 동시성 이슈

선착순 수강 신청의 정원 초과를 막기 위해 동시성 제어 방식을 비교했습니다. 조건부 원자적 UPDATE와 유니크 제약, 트랜잭션으로 정합성을 보장했습니다.

#동시성#JPA
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[구축사례] kt cloud PLATFORM Observability Alert 플랫폼 구축하기
KT 클라우드
오늘
아키텍처

[구축사례] kt cloud PLATFORM Observability Alert 플랫폼 구축하기

kt cloud가 Observability Alert 플랫폼을 구축한 사례를 정리했습니다. 조직별 격리, 통합관제 연계, 이력 관리를 위한 설계와 운영 포인트를 다뤘습니다.

#observability#Grafana
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AITRICS
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AI

[25. 12. 10] 응급실에서 ‘앞선 판단’을 가능하게 하는 AI: Multi-Modal Transformer 기반 예측 모델

응급실에서 빠른 판단을 돕기 위한 AI 예측 모델 주제를 다뤘습니다. 활력징후, 혈액 검사, 엑스레이를 함께 활용하는 멀티모달 접근이 핵심입니다.

#ML#Transformer
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AITRICS
오늘
기타

화면 너머의 사용자 경험까지 설계하는 Frontend팀을 소개합니다

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#UI/UX
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[AI활용] Claude 실무편 - kt cloud VM에서 PR 리뷰 자동화하기
KT 클라우드
오늘
AI

[AI활용] Claude 실무편 - kt cloud VM에서 PR 리뷰 자동화하기

kt cloud VM 위에 Claude 기반 PR Review Bot을 구축해 PR 리뷰를 자동화했습니다. 반복 검증을 시스템으로 전환해 리뷰 품질 표준화와 병목 완화를 노렸습니다.

#Claude#GitHub CLI
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미리디
오늘
기타

미리캔버스가 AI 3대로 해외 트렌드에서 진짜를 가려내는 법

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#pipeline#자동화
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당근마켓
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백엔드

당근의 인증은 어떻게 달라져 왔을까요?

당근의 회원과 인증을 책임지는 Identity Service Team의 관점에서 인증이 어떻게 변화해 왔는지 소개하는 글입니다. 인증 관련 팀의 역할과 책임 범위를 개괄적으로 다루고 있습니다.

#인증#회원
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AI 기반 SCTE-35 자동 삽입으로 라이브 스트리밍 광고 운영 자동화하기
AWS
오늘
AI

AI 기반 SCTE-35 자동 삽입으로 라이브 스트리밍 광고 운영 자동화하기

라이브 스트리밍의 SCTE-35 광고 삽입을 AI 화면 인식과 서버리스 오케스트레이션으로 자동화하는 방법을 소개했습니다. 필러 화면 감지를 통해 광고 타이밍을 정밀하게 맞추고 운영 비용도 줄였습니다.

#AWS#LLM
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전체 데이터를 브라우저에 두는 광고 대시보드 만들기
토스
오늘
프론트엔드

전체 데이터를 브라우저에 두는 광고 대시보드 만들기

전체 데이터를 브라우저와 Web Worker로 옮겨 광고 대시보드의 필터링과 정렬을 즉시 처리하도록 개선했습니다. 그 결과 속도뿐 아니라 누락 데이터, URL 검증, 정렬 제약 같은 구조적 문제도 함께 해결했습니다.

#React#Web Worker
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