[외부 초청 세션] AWS가 DynamoDB를 만든 방법
AWS는 DynamoDB에서 보안·내구성·가용성 3대 테넷을 기준으로 기능을 출시합니다. Amazon.com은 데이터베이스 직접 접근을 금지하고 API 서버로 접근을 강제하며 DynamoDB의 셀 기반 구조와 라우팅 방식을 소개합니다.
AWS는 DynamoDB에서 보안·내구성·가용성 3대 테넷을 기준으로 기능을 출시합니다. Amazon.com은 데이터베이스 직접 접근을 금지하고 API 서버로 접근을 강제하며 DynamoDB의 셀 기반 구조와 라우팅 방식을 소개합니다.
Android 웹뷰에서 화면에 보이는 무한 CSS 애니메이션은 앱 프로세스 CPU를 90~100%까지 끌어올릴 수 있습니다. 이는 transform/opacity와 무관하게 호스트 View 렌더링 루프와 맞물린 지속 프레임 생성 때문으로 보이며 애니메이션을 멈추거나 빼는 대응이 필요합니다.
AI 에이전트를 위해 Playwright 기반 E2E 테스트 하네스를 구축하는 과정을 공유합니다. 에이전트가 테스트 코드를 작성·검증하는 워크플로우와 사람의 역할을 함께 정리했습니다.
FDA CDSS 가이던스를 바탕으로 의료기기(Device) 해당여부 판단 기준을 정리했습니다. 21st Century Cures Act 면제 조건(Criterion 1~4)과 각 기준의 해석·사례 및 표시기재사항/필요 시 사용성 시험을 설명합니다.
이 글은 불쾌한 골짜기 때문에 주춤했던 버추얼 휴먼이 AI 발전으로 정교해졌다고 설명합니다. 음성·영상 학습 기반 트윈 기술 사례와 함께 의료·연예 등 활용 확대를 전망합니다.
이 글은 Deep Insight 기반 대화형 분석 챗봇의 Inner Loop 설계로 데이터 보호·속도·신뢰성·비용을 동시에 맞추는 방법을 정리했습니다. LLM은 SQL만 생성하고 DuckDB in-memory에서 실행하며, SQL 투명성과 prompt caching 및 후속 질문 임베드로 신뢰성과 비용을 확보합니다.
OpenRewrite로 AST 기반 recipe 변환을 결정론적으로 적용하고, 빌드 실패 시 Claude가 로그를 분석해 예외 수정안을 반복 수행합니다. 각 레포 빌드 스크립트 수정 없이 init script로 실행하며, recipe 테스트·idempotency·조합으로 50개 레포 업그레이드를 안전하게 관리합니다.
채널톡 AI ENGINEER NIGHT Q&A를 통해 RAG 청킹·OCR·에이전트 보완, BM25와 재탐색 전략, 폴더 오케스트레이션을 공유합니다. 지식 오염 방지 게이트, 상담 데이터 메타데이터 축적, CSAT와 정확도 간 지표 우선순위 유연화 방식을 설명합니다.
연차촉진은 미사용 연차수당 면제를 위해 절차·기한·서면 요건을 모두 갖춰야 합니다. 1차·2차 단계, 개인 서면 통보, 신입·퇴직자 처리와 관리 기준별 촉진 기간을 확인해야 합니다.
농약 제품 라벨 사진을 Vision LLM으로 정보 추출하고 OpenSearch 후보 검색과 Reranking으로 최종 제품을 찾는 시스템을 소개합니다. OCR 오타 보정과 계층적 fallback, 운영 콘솔 자동화까지 포함해 비용·지연·정확도를 함께 최적화했습니다.