Devlime 공유 도메인/MS 간 도메인 참조 설계
공유 API 유무와 성능 이슈를 기준으로 MS 간 도메인 참조 방식을 구분했습니다. 기본은 ID 참조이며, 성능 문제가 확인될 때만 표시용 VO 동기화를 검토합니다.

API 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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공유 API 유무와 성능 이슈를 기준으로 MS 간 도메인 참조 방식을 구분했습니다. 기본은 ID 참조이며, 성능 문제가 확인될 때만 표시용 VO 동기화를 검토합니다.

해외송금 디자인에서 수수료보다 큰 가치는 사용자의 불안을 줄이는 경험이라는 점을 발견했습니다. 인터뷰와 팀의 직접 경험을 통해 제품 기준을 바꾸고 송금 상태와 입력 과정을 단순화했습니다.
외부 API 수신과 실제 데이터 처리를 분리한 구조를 소개했습니다. 요청은 Payload로 저장하고 내부 Timer Event가 비동기로 처리하도록 설계했습니다.

Storybook으로 UI 상태를 독립적으로 재현해 개발 환경 준비에 덜 의존하도록 구성했습니다. 실제 API 연동과 화면 흐름은 기존 개발 환경에서 분리해 확인했습니다.

외부 API 장애가 서비스 장애로 이어지는 문제를 다뤘습니다. 멀티 벤더 자동 Fallback과 Health Status 적용 과정의 시행착오를 공유했습니다.
기술 문서 작성 경험을 제품으로 전환해 내부 문서 플랫폼 todoc를 구축한 사례를 소개했습니다. 문서를 쉽게 쓰고 AI로 활용하며, 작업 과정에서 지식이 자연스럽게 축적되도록 설계했습니다.

AI와 검증된 개발 컨벤션을 활용해 PO·BE·FE 역할을 겸하며 친구 초대 기능을 출시했습니다. Product Engineer의 지속 가능성을 위해 프로세스 템플릿, 전문가 협업, 커뮤니케이션 관리가 필요합니다.
LLM 에이전트의 보상적 harness가 특정 모델의 실패를 코드로 옮긴 것임을 설명했습니다. 더 좋은 모델을 쓰면 보상 코드를 줄이고 시스템 책임만 남겨야 한다고 정리했습니다.

AI를 활용해 기획자의 API 테스트 자동화를 시도한 경험을 다뤘습니다. 업무 효율을 높이기 위해 바이브코딩 방식의 적용 가능성을 살펴본 글입니다.
AI 시대에도 개발자에게는 기본기와 문제 해결 과정을 설명하는 역량이 중요하다고 강조했습니다. 협업과 소통, 서비스 운영 경험까지 함께 쌓는 방향을 제시했습니다.

빠른 프론트 개발에서도 기능 동작만 보지 말고 셀프 코드 리뷰로 예외 상황과 유지보수성을 함께 점검해야 합니다. 일정이 급할수록 변경분 기준으로 핵심 문제부터 우선 확인하는 습관이 중요합니다.

proms-image에서 이미지 조회 시 소유권 검증이 빠져 타 병원 리소스가 조회되는 문제를 수정했습니다.\nimageId와 fileId+fileNo 경로에 cineroomId를 포함하고, 연동 서비스와 develop/stg 검증까지 완료했습니다.

에이전트재킹은 오류 모니터링 데이터에 숨긴 명령을 AI 코딩 에이전트가 실행할 수 있음을 보여줬습니다. AI 코딩 환경에서는 권한과 연동 도구, 코드 자산의 외부 유출 경로를 함께 통제해야 합니다.
전체 데이터를 브라우저와 Web Worker로 옮겨 광고 대시보드의 필터링과 정렬을 즉시 처리하도록 개선했습니다. 그 결과 속도뿐 아니라 누락 데이터, URL 검증, 정렬 제약 같은 구조적 문제도 함께 해결했습니다.
기존 CMYK 시스템에 하이웍스 API를 연동해 세금계산서와 계좌 조회를 한 흐름으로 처리했습니다. 반복 입력과 유지보수 부담을 줄이고 핵심 업무 개선에 집중할 수 있었습니다.

세금계산서 발행과 수정 과정의 반복 입력 부담을 줄이기 위해 하이웍스 API를 연동한 사례입니다. 기존 시스템을 유지한 채 생성부터 전자서명, 전송까지 한 흐름으로 처리했습니다.

Google for Developers의 8월 첫째 주 위클리 업데이트를 소개합니다. AI, Android, Google Play, Flutter 관련 최신 개발자 소식과 읽을거리들을 한 번에 확인할 수 있습니다.

LLM이 내부 업무를 잘 답하려면 검색보다 신뢰할 수 있는 컨텍스트 관리가 필요했습니다. 문서, 코드, 메신저를 공통 단위로 정규화하고 관계와 최신성을 함께 검증하는 Topic 설계를 소개했습니다.
팀마다 각자 관리하던 실기기 환경을 사내 디바이스 팜 네뷸라로 통합한 과정을 소개했습니다. Appium 대신 자체 드라이버와 실시간 미러링 구조로 속도와 운영성을 높였습니다.

경찰청의 GitHub 토큰 유출 권고를 계기로 GitLab에서 크리덴셜을 점검하고 회전하는 4단계 대응법을 정리했습니다. Self-Managed와 GitLab.com의 차이, 티어별 기능 범위와 주의점도 함께 다뤘습니다.
