cloud 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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Google for Developers의 7월 첫째 주 주요 개발자 소식을 모아 소개했습니다. AI, Android, Flutter 등 분야별 최신 업데이트와 발표 항목을 확인할 수 있습니다.
Claude Code를 Azure 인프라 구축에 적용하며 하네스 엔지니어링으로 AI 에이전트의 통제 문제를 줄인 사례를 다뤘습니다. 상태 분리, MCP, Human-in-the-loop로 안전한 워크플로우를 설계한 점이 핵심입니다.
왓챠는 ADP를 구축해 비개발 직군도 AI 앱을 직접 만들고 배포할 수 있는 환경을 마련했습니다. 데이터 접근, 보안, 배포 속도 문제를 해결해 사내 생산성을 높였습니다.
SSL/TLS 인증서 유효기간이 계속 단축되는 흐름과 그에 따른 운영 리스크를 정리했습니다. 자동화와 모니터링을 중심으로 한 대응 전략도 함께 제시했습니다.
네이버 API를 하나의 콘솔에서 연동하고 운영할 수 있는 NAVER API HUB 출시를 소개했습니다. 하나의 키로 여러 API를 쓰고 종량제로 유연하게 사용할 수 있습니다.
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네이버 클라우드 플랫폼 MCP를 클로드 코드에서 사용할 수 있게 베타 출시했습니다. 복잡한 서버 초기 설정을 채팅만으로 처리하려는 사용성 개선 사례입니다.
Terraform plan은 변경점만 보여 주고 실제 동작은 보장하지 못한다고 설명했습니다. IaC를 넘어 테스트 가능성과 재현 가능성을 갖춘 IaS 관점이 필요하다고 강조했습니다.
![[인프라를 소프트웨어처럼 1/5] Infrastructure as Code, 그리고 그다음](https://flex.team/blog/og/main.jpg)
AI 시대에는 도입보다 안정적인 운영과 인프라 역량이 더 중요해졌습니다. 이번 호는 시장 흐름과 플랫폼 엔지니어링, 클라우드 아키텍처, 보안·NPU 사례를 함께 다뤘습니다.
Databricks Summit 2026의 Agentic Analytics 전략을 정리했습니다. 데이터 플랫폼 중심의 거버넌스와 의미 체계가 Agent 시대의 핵심이라고 설명했습니다.
![[Databricks Data + AI Summit 2026] AI Agent 시대의 분석 플랫폼: Databricks Agentic Analytics 전략](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/2606_databricks.png)
수천 개의 서비스를 위한 GPU 공유와 모델 서빙 최적화를 다룬 Automatic Sharding 도입 사례를 소개했습니다. Manual Sharding의 한계를 넘어 자동 반영과 안정적 배포 전략까지 함께 공유했습니다.
2026년 상반기 AI·클라우드·데이터센터 트렌드를 한눈에 정리했습니다. AI 운영을 위해 인프라 전환, 보안 거버넌스, 비용 관리가 함께 중요해졌습니다.
![[트렌드 리포트] 2026 상반기 트렌드 결산: AI 활용부터 인프라 전환까지](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FbbgEO3%2FdJMcagTvPFr%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAO8Frj7-9E3ZWGRmnzVuq47JyAjKN-VcWvXEerK7dpFo%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1782831599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DZiP626G%252FVdf7u4O09151IbhIpos%253D)
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토큰증권(STO) 제도화 흐름과 전자증권법·자본시장법 개정의 핵심을 짚었습니다. 사업 구조 검토부터 인가 준비, 시장 진입까지 단계별 대응 전략을 제시했습니다.
교육환경의 AX 전환에서 DaaS·VDI의 역할을 정리했습니다. 동일한 GPU 실습 환경과 제로트러스트 보안, 캠퍼스 일괄 관리 방안을 소개했습니다.
공공·엔터프라이즈 환경의 무중단 운영을 위한 클라우드 아키텍처 웨비나를 소개했습니다. 고가용성, DR, Multi-AZ 기반 운영 방향과 실무 대응 포인트를 공유했습니다.
![[kt cloud 웨비나] 중단 없는 운영을 위한 클라우드](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Ftuaht%2FdJMcafUyReC%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOm3vM1hiZWixenJh79t4T97Fvm59c3siBW7dAEggNJN%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1782831599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DfBciZKF5sQRxxq0A1%252FACwDN0bDY%253D)
국방 분야에서 AI가 핵심 기술로 떠오르는 배경과 전략 세미나 내용을 소개했습니다. 풀스택 소버린 AI, FDE, 온톨로지 같은 국방 AX 전략 요소를 다뤘습니다.
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Kubernetes 환경에 LLM 서빙 최적화 기술을 도입하며 발생한 충돌과 해결 과정을 공유했습니다. Istio, 스케줄러, Pod 보호 정책과의 실전 문제를 진단한 사례입니다.
