[의존성의 방향을 따라 1/5] 버전업이 고통인 이유
50개 레포와 3,500개 모듈에서 Spring Boot 패치 버전업이 왜 조직 전체의 문제인지 설명했습니다. 수동 전파의 한계를 보여주고, 자동화된 recipe 기반 구조를 제안했습니다.
#Spring Boot#MySQL#Kotlin
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Spring Cache(@Cacheable) + Spring Data Redis 사용 시 record 직렬화 오류 원인과 해결
Spring Cache와 Redis에서 record 캐싱 시 발생하는 역직렬화 오류의 원인과 해결책을 정리했습니다. Jackson의 타입 정보 처리와 GenericJackson2JsonRedisSerializer의 동작 방식까지 함께 설명했습니다.
#Spring Boot#Redis#Jackson
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Spring Cache(@Cacheable) + Spring Data Redis 사용 시 record 직렬화 오류 원인과 해결
올해에는 DTO에 @Jacksonized 하나 놓아 드려야겠어요
Lombok `@Builder`와 Jackson을 함께 사용할 때 단일 필드 DTO에서 역직렬화 오류가 발생하는 원인을 설명했습니다. `@Jacksonized`를 사용하면 빌더 기반 역직렬화를 명시적으로 활성화할 수 있습니다.
#Lombok#Jackson#DTO
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Kafka Message Conversion (Serial/Deserializing)
Kafka 소비 시 JSON 역직렬화 설정이 왜 기대대로 동작하지 않는지 과정을 따라가며 분석했습니다. 헤더 타입 정보와 타입 매핑, trusted packages, target type 우선순위를 조정해 해결했습니다.
#Kafka#Spring Boot#Spring Kafka
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Kafka Message Conversion (Serial/Deserializing)
Jackson과 Scala 기반 Flink를 사용한 코드 리팩토링 과정에서 발생한 Serialization 관련 이슈 해결하기
Scala와 Jackson, Flink를 함께 쓰는 코드 리팩토링 중 직렬화 이슈가 발생한 사례를 다뤘습니다. 커스텀 ObjectMapper와 클래스 구조 정리로 문제를 해결한 과정을 공유했습니다.
#Jackson#Scala#Flink
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Jackson Deserializer 코드 분석해보기
Jackson Deserializer 코드를 분석하며 JSON 공백 문자 제거와 파싱 방식을 살펴보았습니다. 역직렬화 처리 흐름을 코드 수준에서 점검한 내용입니다.
#Java#Jackson
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우당탕탕 Kotlin 전환기
Java 백엔드 프로젝트를 Kotlin으로 전환하며 겪은 전략, 호환성 이슈, 실무 적용 포인트를 정리했습니다. 전환 후 가독성과 간결함이 좋아졌지만, 리뷰와 DB 기본값 같은 운영 이슈도 함께 살펴보았습니다.
#Kotlin#Spring Boot#JPA
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