Product Engineer의 병목 — 코드에서 검증으로
AI가 코드를 빠르게 작성하는 환경에서 핵심 병목이 검증으로 이동했음을 두 프로젝트 사례로 설명했습니다.\nCI, 시각 회귀, MCP 기반 실행 검증으로 배포 확신을 만드는 방식을 제시했습니다.
#CI/CD#MCP#시각 회귀 테스트
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Product Engineer의 병목 — 코드에서 검증으로
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iOS 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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Swift 6 어때요? (2): executor, job, hop_to_executor
Swift Concurrency의 executor와 hop_to_executor 동작을 런타임 소스로 살펴본 글입니다. executor는 job을 실행하는 추상화이며, 스레드 폭증을 막고 hop은 대부분 스레드 전환이 아니라고 정리했습니다.
#Swift#iOS#Swift Concurrency
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QA 티켓 280건, AI와 함께 처리한 기록
AI 에이전트와 280건의 해외투어 QA 티켓을 재현·조사·기록 중심으로 처리한 방식을 공유했습니다. 원인 확정 전 수정 금지와 메모리·커밋 규칙으로 재작업을 줄였습니다.
#Claude#Playwright#Android
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QA 티켓 280건, AI와 함께 처리한 기록
Swift 6 어때요? (1): 스레드, 블록, 태스크
Swift의 비동기 모델이 스레드에서 블록, 태스크로 어떻게 진화했는지 설명했습니다. `await`가 함수 분할과 실행 컨텍스트 전환을 만드는 과정을 바이너리 수준에서 다뤘습니다.
#Swift#iOS#RxSwift
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Unity를 모르는 프론트엔드 개발자가 AI로 Unity 서비스를 React로 옮긴 방법
Unity를 모르는 프론트엔드 개발자가 AI와 하네스 엔지니어링으로 Unity 서비스를 React/Next로 옮긴 과정을 다뤘습니다. 명세 중심 검증, IME 대응, 가상 스크롤 전환, 자동 안전장치와 도메인별 리뷰 분리를 소개했습니다.
#React#Next.js#Unity
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AI-Driven Development의 시대
iOS 디자인 시스템 업데이트를 에이전트 루프로 자동화한 사례를 소개했습니다. 구현부터 배포와 QA까지 이어지며 대기 시간을 크게 줄인 구조를 설명했습니다.
#SwiftUI#iOS#Figma
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AI-Driven Development의 시대
토스의 디바이스 팜 만들기
팀마다 각자 관리하던 실기기 환경을 사내 디바이스 팜 네뷸라로 통합한 과정을 소개했습니다. Appium 대신 자체 드라이버와 실시간 미러링 구조로 속도와 운영성을 높였습니다.
#node.js#API#Kafka
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모바일 UI, 웹과는 다르다
모바일 UI는 웹과 달라 입력 방식, 화면 높이, 스크롤, 접근성까지 함께 고려해야 했습니다. Safe Area, dvh, rem, Bottom Sheet 등 모바일에 맞는 구조와 상태 설계가 중요했습니다.
#mobile#UI/UX#CSS
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모바일 UI 로 첫 나들이
웹과 모바일 UI의 차이를 타이포그래피, Safe Area, 내비게이션, 버튼 배치 중심으로 정리했습니다. 모바일에서는 공간 배치보다 우선순위와 엄지 조작성을 더 중요하게 봐야 한다는 점을 설명했습니다.
#mobile#UI/UX#Android
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모바일 UI 로 첫 나들이
디자이너가 시안 대신 앱을 만든 이유
디자이너가 SwiftUI와 AI를 활용해 시안 대신 동작하는 앱을 만들고 인터랙션을 직접 검증했습니다. 레포를 스펙처럼 전달해 개발 완성도와 전달 효율을 함께 높였습니다.
#SwiftUI#Xcode#iOS
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베베핀 타운 AR 도입기: Unity AR Foundation 선택부터 적용까지 (1편)
Unity AR Foundation으로 iOS와 Android의 Face Tracking을 공통 구조로 통합하는 과정을 정리했습니다. 영유아 서비스 특성에 맞춰 기기 기준과 개인정보 처리 원칙까지 함께 고려했습니다.
#Unity#AR Foundation#iOS
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베베핀 타운 AR 도입기: Unity AR Foundation 선택부터 적용까지 (1편)
Claude Code를 42주 동안 사용한 팀의 워크플로우
Claude Code를 중심으로 iOS 팀의 반복 작업과 배포 흐름을 워크플로우로 자동화한 사례를 소개했습니다. CLAUDE.md, 스킬, MCP, GitHub Actions를 연결해 생산성을 높였습니다.
#Claude Code#iOS#SwiftUI
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Claude Code를 42주 동안 사용한 팀의 워크플로우
AI한테 테스트 코드를 맡겼더니 커버리지가 8배 올랐다
AI와 문서화된 프롬프트를 활용해 iOS 테스트를 대규모로 작성하고 커버리지를 크게 높인 사례입니다. 반복 작업은 AI가 맡고 비즈니스 검증은 사람이 담당하며 품질과 속도를 함께 확보했습니다.
#iOS#test#coverage
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AI한테 테스트 코드를 맡겼더니 커버리지가 8배 올랐다
제품을 깊이 이해하고, 치열하게 만들어갑니다— iOS Engineer
딜라이트룸 iOS 엔지니어의 업무와 합류 계기, 협업 문화, 성장 경험을 소개했습니다. 새로운 도전을 두려워하지 말고 다음 경험으로 이어지는 과정으로 받아들이라는 메시지를 전했습니다.
#iOS#Flutter#SDK
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제품을 깊이 이해하고, 치열하게 만들어갑니다— iOS Engineer
리멤버 iOS의 SwiftUI 도입기 — 허들을 하나씩 넘기며
오래된 UIKit iOS 앱에 SwiftUI를 단계적으로 도입한 과정을 소개했습니다. 위젯부터 셀 임베딩, 디자인 시스템, 재사용 문제 해결까지 허들을 하나씩 넘겼습니다.
#iOS#SwiftUI#UIKit
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리멤버 iOS의 SwiftUI 도입기 — 허들을 하나씩 넘기며
AttributedString 구조로 풀어낸 대규모 iOS 설정 시스템
LINE iOS의 대규모 서비스 설정 시스템을 AttributedString 구조를 참고해 재설계한 사례를 소개했습니다. 타입 안전성, 동시성, 디버그 오버라이드, 테스트 대역을 함께 개선했습니다.
#iOS#Swift#AttributedString
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Product Engineer: “코드는 AI가, 나는 제품 관점에서 고민을” AI 네이티브 개발 한걸음
AI가 코드를 작성하고 사람은 목적과 검증에 집중하는 개발 방식이 소개되었습니다. 실서비스에 맞추기 위한 규칙 정리와 검증 체계의 중요성도 강조했습니다.
#Cursor#Figma#iOS
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Product Engineer: “코드는 AI가, 나는 제품 관점에서 고민을” AI 네이티브 개발 한걸음
KMP/CMP 마이그레이션, 정말 프로덕션에서 가능할까? - 키친보드 앱 마이그레이션 도전기
KMP/CMP 마이그레이션에서 Compose Navigation의 WebView 상태 유실 문제를 커스텀 네비게이션으로 해결했습니다. FragmentManager와 UINavigationController로 상태 유지와 결과 전달을 구현하며 프로덕션 적용 가능성을 확보했습니다.
#Kotlin#Android#iOS
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메신저용 온디바이스 이미지 모델 학습기 1편: 지식 증류로 확장한 다국어 이미지 검색
네트워크 없이 모바일 기기에서 동작하는 메신저용 이미지 이해 기능을 만들고 지식 증류로 다국어 검색을 구현했습니다. 또한 LiteRT 변환과 벡터 DB 튜닝으로 온디바이스 배포와 실사용 성능을 맞췄습니다.
#지식 증류#검색#mobile
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2026 보이스피싱 차단 앱 6종 전격 비교: 에이닷전화·익시오·시티즌코난·피싱아이즈·후후·후스콜
보이스피싱 차단 앱 6종을 기능별로 나누어 비교했습니다. 목적에 따라 AI 통화 관리, 악성앱 점검, 발신자 식별 중 필요한 앱을 선택하면 됩니다.
#모니터링#보안#Android
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