Product Engineer 도전: 업무 영역의 확장
아키텍처
Product Engineer 도전: 업무 영역의 확장
두줄요약
Product Engineer 파일럿으로 문제 정의부터 다중 플랫폼 구현·배포까지 맡으며 병목을 분석했습니다. AI 시대에는 코드 생성보다 맥락 문서화, 검증 자동화, 프로세스 개선이 중요함을 확인했습니다.
문제 상황
- 기능조직의 직군별 핸드오프와 홈 화면 기능 간 노출 정책 충돌
- AI 기반 병렬 구현 이후에도 로거 검증, 코드 리뷰, QE·배포 일정에 남은 리드타임
- 문서화되지 않은 마이크로서비스 의존성과 API 버전별 비즈니스 맥락 부족
해결 방법
- BigQuery 기반 할인랭킹 노출 감소 분석과 CTR·구매 전환율 가설 수립
- PRD, 로거, API·DTO, UI 상태, 노출 우선순위, 롤아웃을 담은 3플랫폼 공통 스펙 문서 작성
- 홈 바텀시트를 우선순위·조건 기반으로 제공하는 범용 백엔드 구조 전환
성능/운영 포인트
- PV·Impression·Click 로거와 가드레일 지표를 통한 비즈니스 임팩트 검증
- 문서 대조를 통한 플랫폼 간 동작 차이의 코드 리뷰 전 발견
- 2주 배포 주기와 QE 리소스 확보가 코딩 속도로 단축하기 어려운 운영 병목
적용해볼 점
- AI가 답하지 못하는 지점을 암묵지 문서화와 사내 컨텍스트 자산화 대상으로 식별
- 스펙의 유저 시나리오를 E2E 테스트와 로거 검증 자동화로 연결
- Android·iOS·BFF를 팀 단위로 함께 담당하며 SSOT와 리뷰 응답 자동화 추진
