사내 지식으로 Agentic RAG 만들기 (3/3) : 관측 가능한 RAG, 운영되는 도구로
Langfuse와 이중 평가 파이프라인으로 사내 Agentic RAG의 품질·비용·지연시간을 측정했습니다. FastMCP 명세와 instructions를 다듬어 도구 활용 정확도를 개선하고 운영 환경에 제공했습니다.

Langfuse와 이중 평가 파이프라인으로 사내 Agentic RAG의 품질·비용·지연시간을 측정했습니다. FastMCP 명세와 instructions를 다듬어 도구 활용 정확도를 개선하고 운영 환경에 제공했습니다.
벡터 검색 한계를 보완하기 위해 LightRAG와 Neo4j 기반 Navigator를 결합했습니다. 프롬프트·청킹·적재 방식을 개선해 검색 정확도와 대규모 운영 효율을 높였습니다.
쉐도잉 검증을 공통 라이브러리와 Grafana 대시보드로 표준화했습니다. 실제 요청 재현, 일치율·오류·성능 비교를 한곳에서 확인합니다.
비결정적인 AI 대신 MCP 기반 도구가 ERD의 이름·타입·배치를 결정하도록 역할을 분리했습니다. 반복 측정과 도구 개선으로 실패 호출을 61회에서 3회로 줄였습니다.
전시 서비스의 장애 대응 흐름에 맞춰 OpenTelemetry·Grafana 기반 관측 가능성 대시보드를 구축했습니다. 기존 파이프라인을 활용하고 AI 에이전트로 반복 작업을 줄이며 팀 단위 개선을 확장했습니다.
AI 작업의 의도와 판단을 히스토리로 남기고 팀 리뷰로 가이드화하는 방식을 소개했습니다. 기계 검증과 사람 중심의 맥락 리뷰를 분리해 AI 협업의 주도권을 지키고자 합니다.
AI·MCP와 통합 파이프라인으로 비개발자도 한 줄로 사내 배포하는 플랫폼을 구축했습니다. 권한 격리·시크릿 스캔·자동 설정으로 편의성과 보안 통제를 함께 확보했습니다.
AI 에이전트와 280건의 해외투어 QA 티켓을 재현·조사·기록 중심으로 처리한 방식을 공유했습니다. 원인 확정 전 수정 금지와 메모리·커밋 규칙으로 재작업을 줄였습니다.
타 부서 구성원이 랜덤으로 점심을 함께하는 ‘복작복작 런치데이’를 운영했습니다. 취향 기반 조 편성, 조장, 후기 미션으로 자연스러운 교류를 도왔습니다.
제공된 본문에는 기술 내용이 거의 없고 접근 차단 안내만 확인되었습니다. 따라서 글의 구체적 주제를 판단하기 어렵습니다.
항공 프론트엔드 구축기 연재에서 상태관리 주제를 다뤘습니다.
항공 프론트엔드에서 인증 토큰이 여러 경로로 들어오는 문제를 다룬 글입니다. 본문 접근 제한으로 세부 내용은 확인할 수 없었습니다.
AI가 개인의 하루와 업무 맥락을 기억하도록 하기 위해 개인 LLM 위키를 만든 사례를 다뤘습니다. 먼저 기억할 곳을 마련하는 과정을 중심으로 소개했습니다.
OpenTelemetry와 ClickHouse로 APM 스캐터 차트를 만들고 Grafana 커스텀 패널로 10만 점 산점도를 그린 사례를 다뤘습니다. 구현 후 드러난 함정 3가지와 대용량 시각화 시 점검 포인트를 정리했습니다.
OpenTelemetry로 APM 데이터를 수집하고 ClickHouse에 저장해 스캐터 차트를 만드는 과정을 소개했습니다. 1편에서는 수집과 저장 단계에 초점을 맞췄습니다.
전시 QA에서 예약·정산 QA로 넘어가며 달라진 업무 관점을 정리한 글입니다. QA 직무의 공통점과 도메인별 차이를 중심으로 소개했습니다.
비주얼 디자이너가 AI로 어떤 문제까지 풀 수 있는지 탐색하는 글입니다.
여기어때 홈 카드 개선 연재의 두 번째 글입니다.
여기어때 홈 카드 개선 사례로, 홈 화면의 첫 인상과 탐색 경험을 다룹니다.
동적 필터를 적용하는 과정에서 ATDD 실험을 진행한 글입니다. 테스트를 더 쓰기 전에 어디에 쓸지부터 정하는 접근을 소개합니다.