망분리 환경에서도 한 달 만에 AX로 생산성을 높인 방법
망분리 환경에서 적용 범위를 제한하고 n8n 중심의 사내 AX 환경을 구축했습니다. 재무·CR팀 반복 업무를 자동화해 시간 절감과 즉시 대응 체계를 만들었습니다.

망분리 환경에서 적용 범위를 제한하고 n8n 중심의 사내 AX 환경을 구축했습니다. 재무·CR팀 반복 업무를 자동화해 시간 절감과 즉시 대응 체계를 만들었습니다.

뱅크샐러드는 금융 AI 에이전트의 환각과 실행 오류를 통제하는 기술 특허를 출원했습니다. 대출 예측, 규정 기반 수치 검증, 불리한 거래 보류로 안전성을 높였습니다.

아이콘의 직관성을 디자인 리뷰로 보완하고, AI·MCP로 피그마 검색 메타데이터를 자동화했습니다. 일괄 배포 후 모니터링과 핫픽스로 700여 개 아이콘 전환 리스크를 관리했습니다.
700여 개 아이콘을 일관되게 관리하기 위해 컬러 팔레트와 13가지 조형 규칙을 정비했습니다. 시각 보정, 정수 좌표, 명도 기준으로 다양한 환경의 가독성을 높였습니다.
모바일 UI에서 아웃라인 아이콘이 만드는 노이즈와 규칙 불일치를 분석했습니다. 실제 화면 A/B 비교를 바탕으로 700여 개 아이콘을 면 중심으로 개편했습니다.
700여 개 아이콘을 일관되게 관리하기 위한 컬러 팔레트와 13가지 조형 규칙을 정립했습니다. 정수 좌표, 선 두께, 명도 기준으로 화면 가독성과 구현 완성도를 높였습니다.
700여 개 아이콘의 직관성을 리뷰하고, AI·MCP로 피그마 검색 메타데이터를 자동화했습니다. 일괄 배포 뒤 모니터링과 핫픽스로 아이콘 시스템 전환 리스크를 관리했습니다.
모바일 UI에서 외곽선 아이콘이 만드는 노이즈와 규칙 불일치를 분석했습니다. 실제 화면 A/B 테스트를 바탕으로 700여 개 아이콘을 면 중심으로 개편했습니다.
Go 신용 서비스의 핸들러 중심 구조를 DDD-lite와 Clean Architecture로 정비한 과정을 공유했습니다. 명확한 도메인 경계가 AI 코딩의 탐색·리뷰 효율도 높인다고 설명합니다.
Go 서비스의 핸들러 중심 구조를 DDD-lite와 Clean Architecture로 리팩토링한 과정을 소개했습니다. 명확한 경계가 AI 코딩의 탐색·리뷰 범위도 줄인다고 설명합니다.
신규 입사자의 첫날과 업무 환경을 고려한 뱅크샐러드 첫 웰컴키트 제작 과정을 소개했습니다. 실용성·브랜드 경험·예산 사이의 기준과 구성품 선택을 공유합니다.

뱅크샐러드가 첫 웰컴키트를 제작한 배경과 구성품 선정 과정을 소개했습니다. 신규 입사자와 구성원 모두가 오래 쓸 수 있는 실용적 온보딩 경험을 담았습니다.

현금성 게임 재화의 정합성을 위해 시간 차분 정산과 낙관적 락을 결합했습니다. 버전 기반 CAS 구현과 복제 지연·재시도 운영 원칙을 공유합니다.

뱅크샐러드는 게임형 앱테크 서비스의 데이터 정합성을 위해 낙관적 락을 적용했습니다. 버전 필드와 상태 분리, 시간 차분 정산으로 재시도 없이도 안정성을 확보했습니다.

React·DOM·Lottie로 웹뷰 게임의 캐릭터 조합과 인터랙션을 구현한 사례를 공유했습니다. iOS 렌더링 이슈와 모바일 애니메이션 성능을 최적화한 방법을 설명합니다.

React와 Lottie만으로 웹뷰 게임을 구현한 사례를 공유했습니다. iOS 깜빡임, 리플로우, 배터리 소모를 줄인 최적화 방법도 함께 정리했습니다.

AWS re:Invent 2025에서 Agentic AI와 EKS 기반 AI 운영 전략을 살펴봤습니다. 실시간 데이터 접근, 비용 통제, 보안 자동화의 중요성을 정리했습니다.

2025 AWS re:Invent 현장에서 확인한 AI·운영·보안의 기술 흐름을 정리했습니다. EKS 운영과 DevSecOps 자동화 사례를 중심으로 실무 인사이트를 공유했습니다.
