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자동화 기술 블로그 글

자동화 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.

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#LLM1,161#MCP287#test267#Playwright33#모니터링312#Claude149#데이터 분석92#Appium11#AWS840#UI/UX485#React387#API279

최신 게시글

20개 표시

AI

시킬 때마다 다른 결과를 내는 AI에게 도구를 쥐여 주었습니다 — AI가 쓰는 ERD 도구 제작기

비결정적인 AI 대신 MCP 기반 도구가 ERD의 이름·타입·배치를 결정하도록 역할을 분리했습니다.\n반복 측정과 도구 개선으로 실패 호출을 61회에서 3회로 줄였습니다.

#MCP#ERD#Claude
1900

AI

넷마블넥서스의 AI 코딩 도구 도입기 – 게임 개발팀의 Kiro 도입 및 활용 여정

게임 개발 조직에 Kiro를 도입하며 실무 챔피언과 Steering 파일 중심의 확산 전략을 적용했습니다.\nSpec·MCP 연동으로 활용 범위를 넓히고, 리뷰와 테스트 체계의 중요성도 확인했습니다.

#Kiro#LLM#MCP
3700

AI

에이전트 플로우를 개선하며 배운 것들

AI 코딩 에이전트의 사람 개입 병목을 역할 분리와 규칙 기반 워크플로로 개선했습니다. 결정론적 생성은 Python 스크립트로 전환하고, 규칙 비대화와 대기 시간은 과제로 남겼습니다.

#LLM#MSA#GitOps
2500

프론트엔드

플랫폼 행성에 떨어진 서비스 개발자

전시어드민의 사용자 행동 로그를 구축해 공통 컴포넌트와 개선 과제의 우선순위를 정했습니다.\nAI·MCP·Playwright로 분석과 QA를 자동화해 운영 효율과 검증 안정성을 높였습니다.

#BigQuery#MCP#Claude
3000

AI

한 문장으로 앱을 테스트하기까지

QAHub로 테스트 기록과 실제 기기 실행 환경을 통합하고, 코드·AI 혼합 Flow를 구성했습니다. Self-healing과 Path Replay로 반복 테스트의 안정성·실행 시간·AI 호출 비용을 개선했습니다.

#자동화#Appium#Selenium
2500

AI

[AI활용] AI 자동화, 어디서부터 시작해야 할까?

반복 입력 업무의 암묵지를 찾아 AI 자동화 대상으로 정의한 과정을 소개했습니다. 하드코딩 대신 룰셋을 데이터로 분리해 유지보수 가능한 팀 시스템으로 전환했습니다.

#LLM#자동화#Jira
3400

데브옵스

모바일 라이브커머스 재방송 송출 자동화하기 — AWS Elemental Live 도입 [2부]

AWS Elemental Live와 AWS 서비스를 활용한 모바일 라이브커머스 재방송 자동 송출 사례를 소개합니다. 라이브 종료 후에도 방송을 이어가기 위한 운영 자동화에 초점을 맞췄습니다.

#AWS#AWS Elemental Live#라이브커머스
1400

기타

성과의 차이를 만드는 MD는 무엇을 다르게 할까?

4050 고객 데이터와 현장 관찰을 결합해 카테고리별 MD 성과를 만드는 방식을 소개했습니다.\nAI·자동화와 전사 협업으로 상품 기획부터 셀러 설득, 매출 전환까지 연결했습니다.

#MD#데이터 분석#자동화
2400

AI

코드 생성에서 개발 라이프사이클 전체를 AX로

AI 코드 생성 확산에 맞춰 테스트와 운영 분석까지 자동화하는 AX 개발 흐름을 제안했습니다. 기존 테스트 도구와 AI를 연결해 운영 문제를 테스트로 환류하는 방식을 설명합니다.

#LLM#자동화#test
4600

AI

고객의 한마디가 기능이 되기까지, AI 에이전트로 시작하는 제품 개발 사이클

Nelper는 Slack의 고객 요구사항을 AI 에이전트로 구조화해 구현·검증·배포·문서화까지 연결했습니다. 반복 실행은 자동화하고 제품 우선순위와 최종 판단은 사람이 맡았습니다.

#n8n#AI 에이전트#자동화
1100

AI

나는 하네스 깎는 노인이 되었다 시리즈 1: 은총알은 없다

AI가 팀 맥락을 이어받도록 지식 구조와 작업·결정·사고 기록을 하네스로 축적했습니다. 오답 자동 반영을 막고 실행 피해를 제한하기 위해 사람 검토와 다층 통제를 적용했습니다.

#AI 하네스#prompt#자동화
10000

AI

루프 엔지니어링 실전: Claude Code /goal 분석과 Stop 훅 재구현

루프 엔지니어링과 Claude Code /goal의 동작 원리를 분석하고, Stop 훅으로 유사 기능을 재구현한 사례를 정리했습니다. 완료 조건을 측정 가능하게 설계하고 예외 종료를 함께 준비하는 것이 핵심이라고 설명했습니다.

#Claude Code#LLM#자동화
2900

AI

쉼 없이 도는 테스트, 사람이 어디까지 돌봐야 할까요? - 토스닥터(Toss Doctor)

매주 반복되던 스모크 테스트를 자동화하고, 실패 원인 분석과 복구까지 맡기는 토스닥터 V2를 소개했습니다. 사람은 검증할 대상과 자동화 범위 설계에 더 집중할 수 있게 됐습니다.

#test#자동화#LLM
13800

AI

AI에게 분석을 맡기기 전에, '분석할 수 없음' 부터 가르치세요 — Wear OS 이슈 초도 분석을 자동화한 WOA Agent 개발기

Galaxy Watch 검증 단계의 Crash·ANR·화면 흑화 이슈 초도 분석을 자동화한 WOA Agent 개발기를 소개했습니다. AI에 분석을 맡기기 전에 분석 불가 판단부터 학습시키는 접근을 다뤘습니다.

#Android#자동화#LLM
3900

기타

구성원 인터뷰 - 광고 스쿼드 PO 대원님

포스타입 광고 스쿼드가 매출과 이용자 경험을 함께 보며 광고 수익화를 확장하는 방식을 소개했습니다. 신업종 개척과 AI 기반 데이터 분석 자동화로 성장 속도를 높인 점이 핵심입니다.

#광고#UI/UX#자동화
2300

기타

1. Creating a Role That Didn’t Exist Before

기술문서 작성이 단순 문서 생산을 넘어 조직의 지식 시스템을 설계하는 역할로 확장된 과정을 소개했습니다. AI 시대에 맥락을 축적하고 전달하는 일이 왜 중요해졌는지 설명했습니다.

#documentation#자동화#knowledge management
3500

AI

How Documents Find Developers at Toss

토스 프론트엔드 팀은 문서를 찾는 대신 문서가 개발자에게 찾아오게 만드는 시스템을 구축했습니다. RAG 챗봇과 자동 문서화 봇으로 지식의 축적과 검색을 연결했습니다.

#RAG#LLM#Cursor
6300

기타

Product Engineer의 가능성과 조건: 대규모 예산이 투입되는 프로젝트에서 확인하다

AI와 검증된 개발 컨벤션을 활용해 PO·BE·FE 역할을 겸하며 친구 초대 기능을 출시했습니다. Product Engineer의 지속 가능성을 위해 프로세스 템플릿, 전문가 협업, 커뮤니케이션 관리가 필요합니다.

#product engineer#Figma#API
1800

AI

Retail Platform QA 자동화 여정

무신사 Retail Platform QA팀의 회귀 테스트 자동화 여정을 다뤘습니다. Playwright, Slack 봇, AI 기반 TC 생성기로 테스트 시간을 크게 줄인 사례입니다.

#자동화#test#Playwright
6400

AI

CX팀에서 AX로 고객센터 문의량 40%를 감소시킨 이야기

고객센터 문의 흐름을 분석해 AX 적용 지점을 찾고 개선 목표를 수치화했습니다. 환불 접수 자동화와 문의 채널 통합으로 상담 문의량을 40% 이상 줄였습니다.

#자동화#데이터 분석#고객센터
2400