매주 한 번, 우리는 AI로 일하는 법을 나눴습니다.
리디 개발센터가 6주간 AI 활용 세미나를 열고 실제 업무 적용 사례와 실패담을 공유했습니다. 작업 환경 설계, 작업 단위 축소, 검증과 가드레일의 중요성을 정리했습니다.
#LLM#prompt#자동화
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매주 한 번, 우리는 AI로 일하는 법을 나눴습니다.
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AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지
AI 에이전트로 가상의 회사를 구성하고 어디서든 같은 목표로 일하게 만드는 NaverMadCat 사례를 소개했습니다. 플랫폼 구조, 자동화, 동기화, 운영 방식과 실전 시나리오를 함께 다뤘습니다.
#LLM#Claude#자동화
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AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지
어피닛, 모든 직원을 AI 빌더로 변화시키는 방법
직원들이 AI 도구로 직접 문제를 해결하는 빌더 문화와 해커톤 사례를 소개했습니다. 현업 지식과 기술 협업으로 실제 운영 병목을 해결하는 방향을 강조했습니다.
#자동화#LLM#보안
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어피닛, 모든 직원을 AI 빌더로 변화시키는 방법
SSL/TLS 인증서 유효기간 단축, 우리의 대응 전략
SSL/TLS 인증서 유효기간이 계속 단축되는 흐름과 그에 따른 운영 리스크를 정리했습니다. 자동화와 모니터링을 중심으로 한 대응 전략도 함께 제시했습니다.
#SSL/TLS#cloud#Kubernetes
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SSL/TLS 인증서 유효기간 단축, 우리의 대응 전략
누군가는 토스를 테스트하는 동안, 우리는 테스트하는 법을 만듭니다.
토스 QA Platform 팀이 매주 반복되는 대규모 릴리즈에서 품질을 지키는 방식과 자체 테스트 도구들을 소개했습니다. AI와 자동화를 활용하되 사람은 품질 기준과 최종 판단에 집중하는 방향을 제시했습니다.
#test#자동화#CI/CD
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Kelos - 쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크
쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크 Kelos를 소개하는 발표 세션입니다. 코딩 에이전트와 환경을 API화해 관리하는 오픈소스 프레임워크를 다룹니다.
#Kubernetes#API#오픈소스
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Kelos - 쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크
SNOW의 Automatic Sharding 도입기
수천 개의 서비스를 위한 GPU 공유와 모델 서빙 최적화를 다룬 Automatic Sharding 도입 사례를 소개했습니다. Manual Sharding의 한계를 넘어 자동 반영과 안정적 배포 전략까지 함께 공유했습니다.
#GPU#cloud#배포
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SNOW의 Automatic Sharding 도입기
6. 도구를 넘어, 기준과 책임으로
문서화 도구와 자동화만으로는 지식 시스템이 완성되지 않는 한계를 짚었습니다. 기준, 책임, 거버넌스로 신뢰할 수 있는 지식을 만드는 방법을 정리했습니다.
#문서화#자동화#거버넌스
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프롬프트 튜닝을 수작업에서 AI 튜닝으로: 유전 알고리즘 기반 자동 최적화와 고속화
DSPy와 GEPA로 프롬프트 튜닝을 자동화해 조정 시간을 크게 줄인 사례를 소개했습니다. 건강·의료 응답에서 요건 준수와 가독성을 함께 개선한 운영 방법도 다뤘습니다.
#LLM#prompt#유전 알고리즘
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사람과 AI Agent를 위한 통합 Context Provider 구축
AI Agent가 더 정확하게 동작하도록 통합 Context Provider를 구축한 사례를 공유했습니다. 팀 내 데이터와 서빙 레이어를 자동 수집해 업무 효율화를 높인 경험을 다뤘습니다.
#AI Agent#플랫폼#자동화
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사람과 AI Agent를 위한 통합 Context Provider 구축
3. 우리 팀의 문서화는 왜 실패할까? (1)
조직에서 문서화가 실패하는 이유를 두 사례로 살펴보며 문제의 구조를 정리했습니다. 흩어진 지식을 한곳에 모으고 작성·갱신을 업무 흐름에 넣는 방향을 제안했습니다.
#문서화#검색#API
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2. 전문성 밖으로 나아가기
Technical Writer의 전문성을 문서 플랫폼 토독으로 확장한 사례를 소개했습니다. 누구나 쉽게 문서를 쓰고 AI로 활용하며, 지식이 자동으로 갱신되는 구조를 만들었습니다.
#문서화#API#MCP
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1. 세상에 없던 직무를 만들어가기
토스 Technical Writer가 문서를 쓰는 역할을 넘어 지식 시스템을 설계하는 방향으로 확장한 이야기를 다뤘습니다. AI 시대에 조직의 맥락과 암묵지를 남기는 문서화의 중요성을 강조했습니다.
#문서화#자동화#검색
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스펙만 바꾸면 프롬프트가 따라옵니다 - 답변 생성 모델 자동화 파이프라인
입력 스펙 변경에 맞춰 결함 탐지와 프롬프트 최적화를 자동화한 파이프라인 사례를 공유했습니다. 스펙 기반 AI 서비스 운영에 관심 있는 기획자와 AI 엔지니어를 위한 발표입니다.
#LLM#prompt#자동화
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스펙만 바꾸면 프롬프트가 따라옵니다 - 답변 생성 모델 자동화 파이프라인
가전제품 MCU 펌웨어, AI가 100% 개발하는 시나리오 가능한가
가전제품 MCU 펌웨어 개발에 AI 에이전트의 100% 자율 개발 가능성을 검증한 프로젝트를 소개했습니다. 사람이 목표를 정의하고 AI가 소프트웨어를 개발하는 시나리오를 다뤘습니다.
#펌웨어#MCU#자동화
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가전제품 MCU 펌웨어, AI가 100% 개발하는 시나리오 가능한가
[의존성의 방향을 따라 4/5] PR을 전파하는 Distributer
50개 이상의 레포에 흩어진 버전업 PR을 Wave 순서에 맞춰 자동 전파하고 머지하는 방식을 설명했습니다. CI, flaky test, 에스컬레이션까지 묶어 대규모 업그레이드 운영을 자동화했습니다.
#Spring Boot#Claude#CI/CD
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![[의존성의 방향을 따라 4/5] PR을 전파하는 Distributer](https://flex.team/blog/og/main.jpg)
LLM·하네스로 더 좋은 n8n 워크플로 생성하기
LLM이 n8n 워크플로를 더 잘 생성하도록 하네스 엔지니어링을 소개했습니다. 정확한 스펙과 검증 도구를 주면 네이티브 노드 활용도가 크게 높아졌습니다.
#LLM#n8n#자동화
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AI 에이전트로 카카오톡 추천 지표 분석 자동화하기
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#AI 에이전트#Hadoop#자동화
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AI 에이전트를 위한 Playwright E2E 테스트 하네스 구축하기
AI 에이전트가 작성한 코드를 검증하기 위한 Playwright 기반 E2E 테스트 하네스 구축 사례를 공유했습니다. 에이전트가 테스트 작성과 수정까지 맡는 워크플로우를 소개했습니다.
#Playwright#E2E 테스트#AI 에이전트
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AI 에이전트를 위한 Playwright E2E 테스트 하네스 구축하기
레거시 프로젝트에서 AI 드리븐 프로젝트로 전환, AX 로드맵
레거시 프로젝트를 AI 드리븐 프로젝트로 전환하기 위한 AX 4단계 로드맵을 소개했습니다. 보안 기반부터 리뷰 자동화까지 단계적으로 확장하는 방법과 KPI를 함께 정리했습니다.
#LLM#CI/CD#test
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