QA 티켓 280건, AI와 함께 처리한 기록
두줄요약
AI 에이전트와 280건의 해외투어 QA 티켓을 재현·조사·기록 중심으로 처리한 방식을 공유했습니다. 원인 확정 전 수정 금지와 메모리·커밋 규칙으로 재작업을 줄였습니다.
문제 상황
- 해외투어 웹·웹뷰 QA에서 7개 이상 영역, 총 280건 티켓 담당
- 대량 티켓과 다양한 기기·앱 버전 환경에서 재작업 없는 빠른 처리 필요
구조와 흐름
- 개발자의 재현 정보 전달 후 에이전트의 Jira·첨부·로그·시뮬레이터 기반 재현과 원인 추적
- 개발자의 원인·수정 방향 검증, 로컬 확인, 규칙 기반 커밋과 개발 환경 배포
- 원인 확정 전 코드 수정 금지 원칙으로 증상과 실제 원인 분리
성능/운영 포인트
- 280건 중 56%를 하루 내, 81%를 3일 내 처리
- MEMORY.md와 세부 메모리 파일로 API 실제 응답, 프로젝트 상태, 피드백, 반복 작업 규칙 축적
- iOS 시뮬레이터·Playwright WebKit·Android adb를 통한 기기·버전별 재현 비교
주의할 점
- 병렬 세션의 Git 스테이징 영역 공유로 변경 사항 혼입 가능성
- 검증 없이 구현하거나 코드만 보고 실환경 검증 코드를 제거할 때 롤백 발생
- git status·경로 지정 git add·셸 명령 리뷰·단계별 확인 규칙의 메모리화




