AI 시대, 디자이너의 '다음'
AI가 UI를 빠르게 만드는 시대에 디자이너의 역할 변화를 고민한 글입니다. 운영자 관점에서 데이터를 해석하고 올바른 판단을 돕는 정보 설계의 중요성을 짚었습니다.
#UI/UX#data#대시보드
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AI 시대, 디자이너의 '다음'
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data 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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그래서, 티빙에 왔습니다
티빙 경력직 입사자의 이직 계기와 회사 선택 이유, 입사 후 문화를 소개한 인터뷰였습니다. 경력직 지원자에게는 목표를 분명히 하고 빠르게 적응할 준비가 필요하다고 전했습니다.
#문화#조직문화#data
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그래서, 티빙에 왔습니다
[한-인도 경제사절단] 정재승 교수 등 한국 ICT 리더들의 어피닛 인도 사무실 방문기
한국 ICT 리더들이 어피닛 인도 사무실을 방문해 SMS 기반 신용평가와 포용 금융 사례를 살펴봤습니다. 데이터·AI를 활용한 금융 소외 해소와 한-인도 협력 가능성을 논의했습니다.
#data#ML#금융
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[한-인도 경제사절단] 정재승 교수 등 한국 ICT 리더들의 어피닛 인도 사무실 방문기
다를 수도 있지: 왓챠 영화 주간
왓챠의 브랜드 태도를 오프라인 영화 주간 행사로 번역한 사례를 소개했습니다. 관객이 스스로 취향을 발견하고 참여하도록 공간과 동선을 설계한 점이 핵심입니다.
#브랜딩#오프라인#커뮤니티
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다를 수도 있지: 왓챠 영화 주간
“고객의 목소리를 서비스 개선으로 잇다” -2부
비즈하우스 CX팀이 고객 문의를 줄이는 구조를 만들기 위해 프로세스와 콘텐츠를 개선하는 이야기를 다뤘습니다. 또한 AI 활용과 데이터 기반 문제 해결 역량의 중요성을 소개했습니다.
#customer experience#자동화#chatbot
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왓챠피디아, 취향을 기록하는 아카이브
왓챠와 왓챠피디아의 관계를 브랜드 관점에서 정리한 글입니다. 기록을 통해 취향을 발견하는 아카이브로서 왓챠피디아의 구조를 설명했습니다.
#브랜드#UI/UX#추천
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왓챠피디아, 취향을 기록하는 아카이브
'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)
외부 LLM을 활용해 서비스 가치와 개발 생산성을 높인 개발조직의 AI 사례를 정리했습니다. 모델 경쟁보다 데이터와 운영 피드백을 누적 자산으로 삼는 전략을 강조했습니다.
#LLM#RAG#SQL
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'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)
라포랩스 직무인터뷰 시리즈 Colon : MD Problem Solver
라포랩스 MD전략팀이 MD 구좌 전략과 자동화를 통해 운영 효율과 성장을 높이는 역할을 소개했습니다. 특히 썸네일 교체 작업을 AI로 자동화해 빠르게 임팩트를 만든 사례를 전했습니다.
#자동화#prompt#data
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Lustre의 파일 create & open 과정 분석 - 2
Lustre에서 파일 create/open이 MDS와 클라이언트에서 어떻게 이어지는지 단계별로 분석했습니다. 디버그 로그와 lfs getstripe, zdb로 OST 선택과 실제 저장 위치를 확인하는 방법도 정리했습니다.
#Lustre#metadata#data
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데브시스터즈 엔지니어링 데이 - Data 돌아보기
데브시스터즈가 제2회 엔지니어링 데이 - Data를 열고 데이터 조직의 고민과 사례를 공유했습니다. 로그 파이프라인, 준실시간 처리, 게임 DW 공통화와 데이터 활용 경험을 소개했습니다.
#Data#파이프라인#DW
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데이터는 흐른다, 연결될 준비가 되었다면
네이버 웹툰의 Cohort System으로 유저 세그먼트를 정의하고 액션 채널과 자동 연동하는 흐름을 소개했습니다. 데이터 추출부터 캠페인 활용까지의 구조와 사례를 함께 공개했습니다.
#data#ML#자동화
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데이터는 흐른다, 연결될 준비가 되었다면
왜 기업 10곳 중 8곳은 AI도입에 실패할까?💥(Feat. AI도입 사례분석 📊)
기업 AI 도입이 실패하는 주요 원인 5가지를 정리했습니다. 성공 사례처럼 AI를 업무 구조 재설계의 중심으로 두는 접근이 중요했습니다.
#LLM#data#cloud
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왜 기업 10곳 중 8곳은 AI도입에 실패할까?💥(Feat. AI도입 사례분석 📊)
데이터 지옥과 AI 천국을 오가는 여정
데이터가 AI의 기반이라는 점을 프로젝트 경험을 바탕으로 정리했습니다. 메타스토어, 중간지 DB, RAG와 Memory를 통한 실험과 앞으로의 방향도 소개했습니다.
#data#LLM#RAG
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데이터의 출처를 알고 싶어요. 개인적으로 확인할 수 있나요?
카티Expert 매물 리포트의 데이터 출처와 개인 조회 가능 범위를 안내하는 글입니다. 타 플랫폼 제공 데이터와의 차이도 함께 비교했습니다.
#data
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SWING이 피크타임 택시 배차성공률을 2배 높인 전략
피크타임 배차 문제를 데이터와 게이미피케이션으로 풀어냈습니다. 상승형 보너스 요금과 지역별 시계열 정의로 배차 성공률을 2배 높였습니다.
#게이미피케이션#배차#data
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MD가 퀸잇의 성장을 만들어가는 순간들
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#채용#프로모션#data
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캐치테이블에서 신입 PM으로 살아남기 #1. 문제정의편
신입 PM 3인이 캐치테이블에서 배운 문제 정의의 중요성을 정리했습니다. VOC, 데이터, 현장 목소리를 함께 보며 진짜 문제를 찾는 과정이 핵심입니다.
#PM#문제정의#VOC
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토스 팀은 점심 시간에 사용자를 만난다
점심시간에 팀원들이 직접 유저를 만나는 유저 무물 런치를 운영했습니다. 준비 부담을 낮추고 공감대를 높여 제품 개선 논의를 촉진했습니다.
#UI/UX#사용성 테스트#유저 인터뷰
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if(kakaoAI)2024 기술 세션 찾아보기 (주제별)
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#cloud#Data
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if(kakaoAI)2024, AI 기술 세션 소개
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#data
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