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AI 시대, 디자이너의 '다음'
넥스트리
· 2026년 6월 25일
AI

AI 시대, 디자이너의 '다음'

AI가 UI를 빠르게 만드는 시대에 디자이너의 역할 변화를 고민한 글입니다. 운영자 관점에서 데이터를 해석하고 올바른 판단을 돕는 정보 설계의 중요성을 짚었습니다.

#UI/UX#data
0005분
그래서, 티빙에 왔습니다
TVING
· 2026년 5월 14일
기타

그래서, 티빙에 왔습니다

티빙 경력직 입사자의 이직 계기와 회사 선택 이유, 입사 후 문화를 소개한 인터뷰였습니다. 경력직 지원자에게는 목표를 분명히 하고 빠르게 적응할 준비가 필요하다고 전했습니다.

#문화#조직문화
39005분
[한-인도 경제사절단] 정재승 교수 등 한국 ICT 리더들의 어피닛 인도 사무실 방문기
밸런스히어로
· 2026년 5월 4일
기타

[한-인도 경제사절단] 정재승 교수 등 한국 ICT 리더들의 어피닛 인도 사무실 방문기

한국 ICT 리더들이 어피닛 인도 사무실을 방문해 SMS 기반 신용평가와 포용 금융 사례를 살펴봤습니다. 데이터·AI를 활용한 금융 소외 해소와 한-인도 협력 가능성을 논의했습니다.

#data#ML
0005분
다를 수도 있지: 왓챠 영화 주간
watcha
· 2026년 4월 1일
기타

다를 수도 있지: 왓챠 영화 주간

왓챠의 브랜드 태도를 오프라인 영화 주간 행사로 번역한 사례를 소개했습니다. 관객이 스스로 취향을 발견하고 참여하도록 공간과 동선을 설계한 점이 핵심입니다.

#브랜딩#오프라인
40005분
“고객의 목소리를 서비스 개선으로 잇다” -2부
미리디
· 2026년 3월 26일
기타

“고객의 목소리를 서비스 개선으로 잇다” -2부

비즈하우스 CX팀이 고객 문의를 줄이는 구조를 만들기 위해 프로세스와 콘텐츠를 개선하는 이야기를 다뤘습니다. 또한 AI 활용과 데이터 기반 문제 해결 역량의 중요성을 소개했습니다.

#customer experience#자동화
54005분
왓챠피디아, 취향을 기록하는 아카이브
watcha
· 2026년 3월 18일
기타

왓챠피디아, 취향을 기록하는 아카이브

왓챠와 왓챠피디아의 관계를 브랜드 관점에서 정리한 글입니다. 기록을 통해 취향을 발견하는 아카이브로서 왓챠피디아의 구조를 설명했습니다.

#브랜드#UI/UX
42005분
'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)
SK플래닛
· 2025년 12월 10일
AI

'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)

외부 LLM을 활용해 서비스 가치와 개발 생산성을 높인 개발조직의 AI 사례를 정리했습니다. 모델 경쟁보다 데이터와 운영 피드백을 누적 자산으로 삼는 전략을 강조했습니다.

#LLM#RAG
99005분
라포랩스 직무인터뷰 시리즈 Colon : MD Problem Solver
라포랩스
· 2025년 9월 26일
기타

라포랩스 직무인터뷰 시리즈 Colon : MD Problem Solver

라포랩스 MD전략팀이 MD 구좌 전략과 자동화를 통해 운영 효율과 성장을 높이는 역할을 소개했습니다. 특히 썸네일 교체 작업을 AI로 자동화해 빠르게 임팩트를 만든 사례를 전했습니다.

#자동화#prompt
4005분
Lustre의 파일 create & open 과정 분석 - 2
글루시스
· 2025년 9월 1일
백엔드

Lustre의 파일 create & open 과정 분석 - 2

Lustre에서 파일 create/open이 MDS와 클라이언트에서 어떻게 이어지는지 단계별로 분석했습니다. 디버그 로그와 lfs getstripe, zdb로 OST 선택과 실제 저장 위치를 확인하는 방법도 정리했습니다.

#Lustre#metadata
12005분
데이터는 흐른다, 연결될 준비가 되었다면
네이버 D2
· 2025년 6월 13일
기타

데이터는 흐른다, 연결될 준비가 되었다면

네이버 웹툰의 Cohort System으로 유저 세그먼트를 정의하고 액션 채널과 자동 연동하는 흐름을 소개했습니다. 데이터 추출부터 캠페인 활용까지의 구조와 사례를 함께 공개했습니다.

#data#ML
153005분
왜 기업 10곳 중 8곳은 AI도입에 실패할까?💥(Feat. AI도입 사례분석 📊)
가비아
· 2025년 4월 23일
AI

왜 기업 10곳 중 8곳은 AI도입에 실패할까?💥(Feat. AI도입 사례분석 📊)

기업 AI 도입이 실패하는 주요 원인 5가지를 정리했습니다. 성공 사례처럼 AI를 업무 구조 재설계의 중심으로 두는 접근이 중요했습니다.

#LLM#data
111005분