왓챠 직원 누구나 AI 앱을 만들 수 있게 된 이유
왓챠는 ADP를 구축해 비개발 직군도 AI 앱을 직접 만들고 배포할 수 있는 환경을 마련했습니다. 데이터 접근, 보안, 배포 속도 문제를 해결해 사내 생산성을 높였습니다.
#LLM#MCP#cloud
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왓챠 직원 누구나 AI 앱을 만들 수 있게 된 이유
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- 2026. 7. 1.
최신 게시글 (20)
맥락이 형태를 결정할 때
앱 스토어 스크린샷은 시각보다 브랜드 맥락을 먼저 정리해야 한다고 설명했습니다. 왓챠와 왓챠피디아를 서로 다른 사용자 흐름에 맞춰 설계하고, 오래 유효한 구성으로 운영까지 고려했습니다.
#UI/UX#브랜딩#디자인
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맥락이 형태를 결정할 때
왓챠 웹 PiP 적용기 — Document PiP는 어떻게 동작하고, 무엇이 어려웠나
왓챠 웹에 Document PiP를 적용한 과정과 원리를 설명했습니다. React 상태 유지, 재생 정체 복구, 종료 제어 같은 실서비스 이슈를 함께 다뤘습니다.
#React#CSS#browser
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왓챠 웹 PiP 적용기 — Document PiP는 어떻게 동작하고, 무엇이 어려웠나
“왓챠 PiP 안 됨?” — 됩니다, 이제부터.
왓챠 웹에서 PiP 기능을 지원하게 된 소식을 소개했습니다. 기존 미니플레이어 한계와 브라우저별 PiP 차이도 함께 안내했습니다.
#web#browser#UI/UX
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“왓챠 PiP 안 됨?” — 됩니다, 이제부터.
다를 수도 있지: 왓챠 영화 주간
왓챠의 브랜드 태도를 오프라인 영화 주간 행사로 번역한 사례를 소개했습니다. 관객이 스스로 취향을 발견하고 참여하도록 공간과 동선을 설계한 점이 핵심입니다.
#브랜딩#오프라인#커뮤니티
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다를 수도 있지: 왓챠 영화 주간
왓챠피디아, 취향을 기록하는 아카이브
왓챠와 왓챠피디아의 관계를 브랜드 관점에서 정리한 글입니다. 기록을 통해 취향을 발견하는 아카이브로서 왓챠피디아의 구조를 설명했습니다.
#브랜드#UI/UX#추천
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왓챠피디아, 취향을 기록하는 아카이브
클라우드 비용 최적화를 위한 Automatic Labeling System 구축기
클라우드 비용 최적화를 위해 자동 라벨링 시스템을 구축한 사례를 다뤘습니다. 수동 태깅의 한계를 자동화와 운영 지표로 개선했습니다.
#AWS#FinOps#cloud
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클라우드 비용 최적화를 위한 Automatic Labeling System 구축기
왓챠파티@무비랜드: 발견의 기쁨
왓챠파티@무비랜드 1년 회고를 통해 오프라인에서 유저와 브랜드를 연결한 실험을 정리했습니다. 영화 추천과 선물하기, 가챠 이벤트로 취향 공유와 발견의 기쁨을 확장했습니다.
#브랜딩#마케팅#UI/UX
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왓챠파티@무비랜드: 팀 크리에이티브
왓챠파티@무비랜드의 〈퀸 크랩〉과 〈후 아 유〉 테마를 통해 오프라인 상영회 기획과 공간 연출 과정을 회고했습니다. 취향을 중심으로 관객과 작품을 연결하는 장치가 몰입도를 높였다고 정리했습니다.
#마케팅#브랜딩#event
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왓챠파티@무비랜드: 콘텐츠에 진심
왓챠가 무비랜드와 함께 진행한 오프라인 왓챠파티@무비랜드의 1년 회고를 소개했습니다. 〈오피스〉와 〈러브레터〉를 중심으로 팬 경험을 극대화한 기획과 현장 연출 비하인드를 다뤘습니다.
#content#영화#event
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왜 왓챠 웹은 Remix로 마이그레이션했을까?
왓챠 웹이 기존 react + express 구조에서 Remix로 마이그레이션한 이유와 과정을 정리했습니다. 점진적 전환, 라우팅 분기, 컴포넌트 분리와 같은 운영 전략도 함께 공유했습니다.
#Remix#React#SSR
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멀티 클라우드 환경에서의 데이터 마이그레이션 시스템 구축
WATCHA는 멀티 클라우드 데이터 마이그레이션을 Argo Workflows로 통합해 운영 복잡성을 줄였습니다. 또한 DynamoDB Incremental Export와 권한 페더레이션으로 비용과 보안을 함께 개선했습니다.
#Kubernetes#Argo#DynamoDB
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왓챠 추천 서비스 MLOps 적용기 Part2
왓챠는 추천 서비스의 Monolithic 추론 구조를 분리된 TorchServe 기반 서버로 개선했습니다. CPU 최적화와 모델 경량화, Datadog 모니터링으로 성능과 안정성을 함께 높였습니다.
#MLOps#TorchServe#PyTorch
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왓챠 추천 서비스 MLOps 적용기 Part1
왓챠 추천 서비스에 MLOps를 적용한 배경과 기존 EC2 기반 파이프라인의 문제를 정리했습니다. 도커·쿠버네티스, 온프레미스 GPU, S2S VPN으로 학습 환경과 운영 안정성을 개선했습니다.
#MLOps#Kubernetes#AWS
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Kubernetes-native 로그 플랫폼
Kubernetes 환경에 맞춰 로그 플랫폼을 다시 설계해 서비스 통합 비용을 줄였습니다. 로그 성격별 파이프라인 분리와 다양한 저장 형식 지원으로 확장성과 운영 효율도 높였습니다.
#Kubernetes#MSA#BigQuery
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TV APP 디자인할 때 고려해야하는 요소들
스마트TV 앱은 리모컨 조작과 포커스 상태를 전제로 모바일과 다른 기준으로 설계해야 합니다. 색상, 글자 크기, 성능 제약까지 고려해 TV 환경에서 직접 검증하는 과정이 중요합니다.
#UI/UX#모바일#web
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스마트 TV에서 콘텐츠를 새롭게 탐색하는 방법
스마트 TV에서 콘텐츠를 새롭게 탐색하도록 예고편 중심의 왓고리즘 기능을 설계하고 검증한 사례를 소개했습니다. 사용자 조사와 UT를 통해 발견 경험을 강화했고, 배포 후 도움 평가와 재생 지표 개선도 확인했습니다.
#UI/UX#추천 알고리즘#A/B test
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WATCHA CTI’s Case Report: <Join My Table>—5부 오디오 프로덕션
왓챠 오리지널 <Join My Table>의 오디오 프로덕션 사례를 정리했습니다. Dolby Atmos와 앰비소닉 녹음, 카메라 프리앰프 테스트로 공간감 있는 사운드를 구현했습니다.
#Dolby Atmos#오디오 프로덕션#사운드 디자인
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WATCHA CTI’s Case Report: <Join My Table>—4부 포스트프로덕션
WATCHA CTI팀이 <Join My Table>의 포스트프로덕션에서 Dolby Vision HDR 룩 개발과 마스터링 과정을 정리했습니다. ACES와 색공간 변환으로 HDR 제작 문제를 풀었지만, 테스트 일관성과 툴 간 연동은 과제로 남겼습니다.
#Dolby Vision#HDR#ACES
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WATCHA CTI’s Case Report: <Join My Table>—3부 프로덕션
촬영 현장에서 발생한 센서, LUT, 타임코드, 프록시 문제와 대응 과정을 정리했습니다. 사전 테스트와 현장 소통으로 스태프가 안심하고 작업하도록 지원했습니다.
#RED#DaVinci Resolve#LUT
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