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주요 카테고리 Else · AI · Frontend

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대표 인기 포스트Spring Boot Startup Time 최적화 : 90초에서 30초까지의 여정(feat. 오픈소스 기여)256 조회
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마지막 발행
2026. 7. 3.
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최신 게시글 (20)

기타

잘하는 PO라는 착각

블랙프라이데이 성공 이후의 실패 경험을 바탕으로, 빠른 실행보다 문제 정의가 먼저라는 점을 돌아봤습니다. 뷰티 사례에서는 흩어진 증정품 정보를 가격 판단 맥락에 연결하는 방향으로 다시 접근했습니다.

#Product Owner#UI/UX#A/B 테스트
3420

백엔드

광고 성과 데이터 StarRocks 도입기

MySQL 기반 광고 성과 집계의 확장성과 안정성 문제를 해결하기 위해 StarRocks를 도입했습니다.\n외부 원천, MV 설계, 아키텍처 전환으로 부하 분리와 복구 편의성을 확보했습니다.

#Starrocks#MySQL#Kafka
4600

기타

플랫폼은 왜 계속 다시 설계되어야 할까 - Server Platform Team 이야기

서버 플랫폼 팀이 조직 성장에 맞춰 플랫폼을 계속 재설계하는 이유를 소개했습니다. AI 시대의 분석·개발·운영 변화와 그에 따른 가드레일까지 함께 다뤘습니다.

#SRE#CI/CD#Argo
8500

기타

[컬처슬로건 탐방기] 라포랩스– “고객이라는 렌즈로 세상을 보다”

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#문화
5000

기타

[MI 포커스] 강원호 팔도감 리더 “가장 먼저 떠오르는 식품플랫폼 되고파”

팔도감은 4060세대가 가장 먼저 떠올리는 식품 플랫폼을 목표로 삼았습니다. 복잡한 직거래 구조를 정리하고 맞춤형 식품 큐레이션으로 차별화를 노렸습니다.

#플랫폼#식품 커머스#직거래
3500

기타

퀸잇은 어떻게 ‘멋진 어른들의 라이프스타일링’ 브랜드가 됐나

퀸잇이 4050 여성을 단순한 연령대가 아닌 취향과 안목을 지닌 고객으로 다시 정의했습니다. 고객 인터뷰를 바탕으로 패션을 넘어 라이프스타일 전반으로 확장한 배경을 소개합니다.

#UI/UX#mobile#패션
3300

백엔드

퀸잇 검색 시스템의 여정: WHERE title LIKE '%keyword%'에서 Hybrid Search까지

퀸잇 검색 시스템이 MySQL LIKE에서 시작해 Elasticsearch, 벡터 검색, RRF를 거친 하이브리드 구조로 진화한 과정을 정리했습니다. 성능과 품질, 복잡도의 균형을 실험과 장애 대응으로 개선한 사례를 담았습니다.

#MySQL#Elasticsearch#BM25
8400

백엔드

Spring Boot Startup Time 최적화 : 90초에서 30초까지의 여정(feat. 오픈소스 기여)

Spring Boot Startup Time을 90초에서 30초로 줄인 6단계 최적화 과정을 정리했습니다. 프로파일링으로 원인을 찾고, Spring 내부 동작과 오픈소스 패치까지 활용해 병목을 해소했습니다.

#Spring Boot#Kubernetes#Java Agent
25600

AI

월간 AX : AI를 실제로 쓰게 만들려면?

AI를 실제 업무에서 쓰게 만들기 위해 진입장벽을 낮추는 방법을 소개했습니다. 가벼운 체험과 실무 문제 해결, 밀착 지원이 핵심이었습니다.

#LLM#ChatGPT#MCP
7900

기타

라포랩스 직무 인터뷰 시리즈 Colon: Backend Chapter Leader

라포랩스 Backend Chapter Leader의 커리어와 팀 운영 방식, AI Native 전환 방향을 소개했습니다. 시니어 엔지니어의 역할을 팀 임팩트와 리더십 중심으로 설명했습니다.

#AWS#SRE#cloud
8900

기타

CEO 인터뷰 | 창업 4수 끝에 대기업 홈쇼핑 인수한 미친 스타트업

라포랩스 CEO 인터뷰를 통해 4050 고객 중심 전략과 홈쇼핑 인수 배경을 정리했습니다. 실패 경험, 고객 리서치, 재무 안정성을 바탕으로 한 확장 방향을 소개했습니다.

#홈쇼핑#스타트업#유저 리서치
4500

기타

치열하게 논의하고, 더 나은 답을 끝까지 찾고, 결정한 방향은 반드시 결과로 만든다.

라포랩스 Server Engineer들이 치열한 논의와 책임 있는 실행을 바탕으로 일하는 방식을 소개했습니다. 또한 AI 활용, 피드백 문화, 성장 기회와 과제까지 조직의 밀도를 보여주었습니다.

#검색#개인화#refactoring
9100

AI

AI 주도 개발로 4050 커머스 혁신…에이전틱 플랫폼 도약

라포랩스가 40~50대 고객을 위한 커머스 플랫폼으로 AI 기반 개인화와 추천 전략을 강화했습니다. 패션을 넘어 뷰티·리빙·식품까지 확장하며 라이프스타일 플랫폼으로 성장하고 있습니다.

#커머스#개인화#추천
8600

기타

문제를 발견하고 AI로 해결합니다 : 합류한지 2개월 된 MD가 만든 세일즈 맵

입사 초기 세일즈 MD가 AI로 외부 영업의 비효율을 개선한 사례를 소개했습니다. 반복 업무는 AI에 맡기고, 브랜드 판단과 관계 형성은 사람이 맡는 방식이 핵심이었습니다.

#웹앱#대시보드#Claude
5700

기타

라포랩스 직무 인터뷰 시리즈 Colon : Scale Squad PO

라포랩스 Scale Squad가 운영을 제품으로 전환해 커머스의 스케일 문제를 푸는 방식을 소개했습니다. MD 자동화와 CX 챗봇 사례를 통해 작은 팀의 큰 임팩트를 설명했습니다.

#자동화#CX#커머스
9000

기타

월간 AX : Apps Script 어디까지 써봤니?

Google Apps Script를 비개발자도 바로 시작할 수 있는 업무 자동화 도구로 소개했습니다. 라포랩스 AX 팀의 실제 활용 사례를 통해 AI 시대의 실행 장벽을 낮추는 역할을 설명했습니다.

#Google Apps Script#BigQuery#자동화
8600

기타

테스트 데이터 생성, 버튼 하나로 만들기까지

이커머스 QA에서 테스트 데이터 생성 시간을 줄이기 위해 기존 E2E 대시보드에 상태 생성 버튼을 추가했습니다.\n주문 API를 조합해 원하는 주문 상태를 빠르게 만들고, QA는 테스트 설계와 리스크 판단에 더 집중하게 되었습니다.

#test#자동화#Python
7600

AI

추천시스템을 바꾼다는 것: 구조적 선택이 유저 행동을 어떻게 바꾸는가

추천시스템을 후보 생성, 리랭킹, 피드백 반영, 의미 기반 초기화로 단계적으로 재설계했습니다. 그 결과 다양성, 전환, 거래액 같은 지표 개선과 함께 유저 탐색 흐름을 더 건강하게 만들었습니다.

#추천시스템#Graph#LLM
3700

기타

라포랩스, 전 직군 50명 대규모 채용… 최대 2억 스톡옵션 제공

라포랩스가 4050 커머스 멀티채널 전략 강화를 위해 전 직군 경력직 약 50명을 채용했습니다. 합류 인재에게는 최대 2억 원 스톡옵션과 다양한 복지 제도를 제공합니다.

#server#ML#데이터 분석
4800

프론트엔드

텍스트 접근성을 개선했더니 거래액이 올랐습니다.

기기 글자 크기 설정을 반영해 텍스트 접근성을 개선한 사례를 소개했습니다. SSR, SSG, CSR 모두에서 FOUT를 줄이고 거래액과 탐색성 개선까지 확인했습니다.

#React Native#Next.js#CSS
4700