[인턴십] 2026 NAVER AI CHALLENGE를 소개합니다.
2026 NAVER AI CHALLENGE 인턴십 모집을 안내하는 글입니다.\nAI 프로젝트를 현업 엔지니어와 함께 수행하며 과제형 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.
#파이프라인#logging#검색
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logging 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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AWS CloudWatch Agent .json 이슈
AWS CloudWatch Agent는 실제 실행 시 .toml을 사용하고, .json은 입력용 설정 파일로 변환됩니다. 설정이 안 반영되거나 파일이 사라진 듯 보이면 원본 보관과 fetch-config 절차를 다시 확인해야 합니다.
#AWS#CloudWatch#모니터링
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이건 첫 번째 클릭! 히트맵 같이 보기
네이버 통합검색 클릭 로그를 히트맵과 히스토그램으로 시각화하는 방법을 소개했습니다. 실시간으로 변하는 검색 서비스에 대응하며 얻은 시행착오와 노하우도 공유했습니다.
#검색#데이터 시각화#히트맵
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이건 첫 번째 클릭! 히트맵 같이 보기
로그 분석부터 규칙 생성까지: AWS Network Firewall을 통해 아웃바운드 트래픽에 대한 도메인 기반 보안을 자동화하기
AWS Network Firewall로 아웃바운드 도메인 허용 목록을 자동화하는 방법을 소개했습니다. 로그 분석과 규칙 생성을 결합해 방화벽 운영을 단순화하는 내용입니다.
#AWS Network Firewall#cloud#보안
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스윙 고객센터, 어떻게 응답 시간을 71% 단축했나? - 1부: 게시판으로 전환
실시간 채팅 중심 고객센터를 게시판 기반 케이스 운영으로 전환해 응답과 해결 시간을 줄였습니다. 자동 정보 주입과 통합 어드민으로 품질과 운영 효율도 함께 높였습니다.
#검색#자동화#대시보드
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모니터링에서 옵저버빌리티로 더 나은 시스템 이해를 위한 여정
기존 모니터링의 한계를 짚고 옵저버빌리티의 필요성을 설명했습니다. 메트릭·로그·트레이스를 연결해 원인 분석과 장애 대응을 더 정확하게 만드는 방향을 제시했습니다.
#모니터링#옵저버빌리티#메트릭
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웹앱 서버 로깅 개선기
서버 로깅 포맷을 통일해 유저·요청 단위 추적과 호출 위치 확인이 쉬워지도록 개선했습니다. 메타데이터와 트레이스를 더해 디버깅과 모니터링 효율을 높였습니다.
#logging#모니터링#Streaming SSR
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토스가 특허 낸 리서치툴, TNS (Toss Navigation Score) 제작기
토스가 사용자의 기능 탐색 경험을 수치화하는 리서치 툴 TNS를 만든 과정을 소개했습니다. 라이브 앱 로그 분리와 커스텀 UI로 실제 내비게이션 경로를 측정하고 개선에 연결했습니다.
#UI/UX#검색#대시보드
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AI가 지켜보는 데이터 파이프라인: 노이즈 제거부터 장애 대응까지
데이터 파이프라인 운영에서 노이즈 알림과 반복 대응으로 인한 피로를 줄이기 위해 AI 활용 방안을 소개했습니다. 로그 전처리, 노이즈 분류, AI Assistant 적용 사례를 중심으로 장애 대응 자동화를 다뤘습니다.
#LLM#데이터 파이프라인#자동화
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AI가 지켜보는 데이터 파이프라인: 노이즈 제거부터 장애 대응까지
전국 3,500대 POS 실시간 모니터링 구축기
Datadog을 POS 환경에 적용해 전국 3,500대 장비의 로그와 장애를 실시간으로 모니터링하도록 구축했습니다. 장애 탐지 시간은 4분 30초에서 59초로 줄어들고, 사전 대응 체계도 마련했습니다.
#Datadog#모니터링#logging
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Amazon Network Firewall 모범 사례 #4 – 로그 수집 및 분석
AWS Network Firewall의 로그 수집과 분석 방법을 정리했습니다. Alert/Flow 로그 해석, Athena 쿼리, CloudWatch 필터링과 운영 시 주의점을 함께 설명했습니다.
#AWS Network Firewall#logging#Suricata
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Iceberg Operation Journey: Takeaways for DB & Server Logs
Iceberg 테이블로 DB 로그와 서버 로그를 적재·운영하며 얻은 경험을 정리한 글입니다. 로그 유형별 운영 전략과 실무 교훈을 중심으로 다뤘습니다.
#DB#server#logging
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Kotlin 환경에서 로그를 기록할 때 불필요한 문자열 연산을 방지하는 방법
Kotlin과 Java에서 SLF4J 로깅 시 불필요한 문자열 연산을 줄이는 방법을 다뤘습니다. 성능과 가독성을 비교해 Parameterized Logging과 kotlin-logging의 선택 기준을 제시했습니다.
#Kotlin#Java#SLF4J
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딜리버리 프로덕트 개발팀의 개발문화 - 로그 & 알람편
운영 로그의 기준을 다시 정리해 실제 장애와 가짜 에러를 구분하는 방법을 다뤘습니다. 알람 노이즈를 줄이고 빠른 인지를 위해 로그 레벨과 임계치를 팀 기준으로 조정했습니다.
#logging#모니터링#알람
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당근 홈 피드, Server Driven UI로 실험 이터레이션 빠르게 돌리기
당근 홈 피드에 SDUI를 도입해 앱 업데이트 없이 UI 실험을 빠르게 진행할 수 있게 했습니다. 피드 아이템 카드와 제네레이터로 재사용성과 하위 호환성도 함께 높였습니다.
#server-driven UI#UI/UX#Kotlin
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100여개의 대출 기관 API, 자동으로 운영하기
100여 개 대출 기관 API의 성공률을 메트릭과 알림으로 자동 모니터링하도록 개선했습니다. 그 결과 장애를 더 빠르게 발견하고 대응해 API 성공률을 99%까지 올렸습니다.
#AWS#모니터링#API
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Log Aggregation의 진화: 카카오의 Fluentd 대체기
카카오의 내부 로그 수집 시스템 kemi-log와 Fluentd 대체 과정을 소개합니다. 오픈 소스 기반 로그 집계 구조의 전환 맥락을 다룹니다.
#logging#Kafka#Fluentd
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ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part3 - Multi Thread Context 적극 활용하기
ELK 환경에서 Multi Thread Context를 활용해 이슈 트래킹을 정교하게 개선한 사례를 공유했습니다. 멀티 스레드 로그 추적성을 높이는 실무 적용 포인트를 다뤘습니다.
#ELK#동시성#thread
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Ktor프레임웍 #1 : 소개(UP＆RUNNING)
JetBrains의 경량 웹 프레임워크 Ktor를 소개하고 REST API 서버 셋업 방법을 설명했습니다. 환경별 설정 분리와 로그 설정, 간단한 CRUD 예시까지 함께 다뤘습니다.
#Ktor#Kotlin#REST API
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캐치테이블 프론트 신입 적응기 part2. 업무생활편
캐치테이블 프론트 신입 개발자들의 업무 적응기와 주요 과제 경험을 소개합니다. 협업, 일정 관리, 문서화, QA의 중요성과 사용자 중심 개발 관점을 함께 다루었습니다.
#리팩토링#마이그레이션#A/B 테스트
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