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대표 인기 포스트전문가를 넘어선 AI – 5G vRAN 추론 코드 자동 생성을 위한 Multi-Agent 컴파일러0 조회
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2026. 7. 1.
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최신 게시글 (20)

2026년 7월 1일

AI

전문가를 넘어선 AI – 5G vRAN 추론 코드 자동 생성을 위한 Multi-Agent 컴파일러

5G vRAN의 초저지연 제약을 맞추기 위해 추론 코드를 자동 생성하는 Multi-Agent 컴파일러를 다뤘습니다. 기존의 수동 SIMD 최적화 C++ 작성 방식의 한계를 짚었습니다.

#LLM#C++#컴파일러
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2026년 6월 18일

AI

가전제품 MCU 펌웨어, AI가 100% 개발하는 시나리오 가능한가

가전제품 MCU 펌웨어 개발에 AI 에이전트의 100% 자율 개발 가능성을 검증한 프로젝트를 소개했습니다. 사람이 목표를 정의하고 AI가 소프트웨어를 개발하는 시나리오를 다뤘습니다.

#펌웨어#MCU#자동화
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2026년 6월 1일

AI

AI 저작권 소송 – 美 법원의 판단 기준

챗GPT 이후 확산된 AI 저작권 소송과 미국 법원의 판단 기준을 다룬 글입니다. 다만 본문 접근이 불가해 세부 내용은 확인되지 않았습니다.

#LLM#법률
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2026년 5월 21일

AI

6G를 위한 AI/ML 물리계층 – JSCM 기반 오디오 전송

사람이 자연스럽게 듣고 이해하는 오디오 전송을 목표로 하는 AI/ML 물리계층 접근을 소개했습니다. 비트 정확도보다 체감 품질을 우선하는 방향을 다뤘습니다.

#ML#6G#통신
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2026년 5월 6일

기타

당신의 모바일폰 영상이 ‘영화’가 되는 순간… APV 코덱으로 현실이 되다

삼성전자가 8K 영상도 화질 손상 없이 실시간 편집할 수 있는 APV 코덱을 개발했습니다. 모바일 영상 제작의 품질과 가능성을 넓히는 기술로 소개했습니다.

#mobile#동영상#비디오 코덱
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2026년 4월 7일

기타

Stereoscopy의 이해: 무안경 3D 게임 개발 방법론

무안경 3D 기술의 개요와 진화 과정을 소개하는 글입니다. 다만 본문이 중간에 끊겨 구체적인 개발 방법론은 확인되지 않았습니다.

#3D#게임 개발
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2026년 4월 2일

AI

AI-Native RAN: 기지국 최적화의 패러다임을 바꾸는 Network Foundation Model

6G로 갈수록 네트워크 성능 요구와 운영 복잡도가 함께 커지는 문제를 다뤘습니다. AI-Native RAN과 Network Foundation Model로 기지국 최적화 방향을 제시했습니다.

#LLM#cloud#모니터링
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2026년 3월 4일

아키텍처

코드 없이 이해하는 '단일책임원칙(SRP)' 이야기

단일책임원칙(SRP)을 비유를 통해 쉽게 풀어낸 설계 가이드입니다. 책임과 기능의 구분, 설계 트레이드오프를 함께 다뤘습니다.

#디자인패턴
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2026년 2월 12일

AI

생성형 AI 기술로 고전 드라마 화질을 4K급으로 개선

생성형 AI 기반 초해상도 영상 복원으로 고전 드라마 화질을 4K급으로 개선한 사례를 다뤘습니다. 저화질 영상의 서비스 적용 과정에서 겪은 어려움과 극복 경험을 공유했습니다.

#생성형 AI#초해상도#영상 복원
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2026년 2월 12일

AI

Agentic Search 시스템 구축기: 사내 검색 환경을 재정의하기 위해 우리가 선택한 것들

삼성전자 사내 검색 환경을 개선하기 위해 Agentic Search 구조를 선택한 배경을 다뤘습니다. 다양한 RAG 실험과 설계 고려 사항을 함께 정리했습니다.

#검색#RAG#LLM
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2026년 2월 10일

AI

인간과 AI, 함께 데이터를 탐험하다 - BDA 2.0 서비스의 탄생, 현재 그리고 미래

BDA 2.0 서비스와 자연어-SQL 변환 기반 LLM 에이전트의 탄생 배경을 소개했습니다. 도메인 전문가와 개발자의 협업으로 도메인 특화 에이전트를 만드는 과정을 다뤘습니다.

#LLM#SQL
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2026년 2월 10일

AI

RAG의 진화: 검색을 넘어, 나를 이해하는 ‘Personal Context’의 시대로

RAG가 단순 검색을 넘어 개인 데이터와 실시간 컨텍스트를 통합하는 방향으로 진화하고 있음을 설명했습니다. Personal Context RAG를 실현하기 위한 접근의 필요성도 함께 제시했습니다.

#RAG#검색#LLM
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2026년 2월 9일

AI

기지국에 딱 맞는 AI모델: On-Site Training과 추론 가속화

AI-RAN 시대를 대비해 기지국 내 AI 모델의 추론 가속화와 On-Site Training을 연구하는 글입니다. 엣지 환경에 맞는 모델 적용과 현장 학습 가능성을 다룹니다.

#LLM#추론#모니터링
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2026년 2월 5일

AI

생성형 AI와 빅데이터의 만남: 에이전틱 AI로 진화하는 Big Data Assistant

삼성전자 BDA에서 LLM을 활용한 자연어 기반 분석 서비스 구축 사례를 소개합니다. 생성형 AI와 빅데이터를 결합해 에이전틱 AI로 진화하는 방향을 다룹니다.

#LLM#빅데이터#에이전틱 AI
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2026년 2월 3일

AI

AI Cyber Challenge 우승 시스템을 삼성에 적용하기까지

DARPA의 AI Cyber Challenge 우승 시스템을 삼성에 적용하는 과정을 다룬 글입니다. 다만 본문이 오류로 끊겨 세부 내용은 확인되지 않았습니다.

#보안#cloud
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2026년 1월 29일

AI

업무 생산성 향상을 위한 Agentic RAG 기반 서비스

삼성리서치의 Agentic RAG 기반 보고서 작성 서비스 ‘DeepDive’의 아키텍처와 고도화 과정을 소개했습니다. 긴 문서에서 핵심을 빠르게 추출해 업무 생산성을 높이는 방향을 다뤘습니다.

#RAG#LLM#cloud
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2025년 12월 8일

AI

파인튜닝으로 LLM 편향 개선하기

LLM이 기술 비교에서 비즈니스 가치를 과도하게 중시하는 편향을 다룹니다. QLoRA 기반 파인튜닝으로 이러한 편향을 개선하는 실험을 소개합니다.

#LLM#ML
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2025년 11월 12일

데브옵스

VPC Flow Logs로 내부망 통신 상태를 자동으로 진단한 이야기

VPC Flow Logs로 내부망 통신 상태를 자동으로 진단한 사례를 소개했습니다.\n퍼블릭 클라우드 환경에서 네트워크 문제를 로그 기반으로 추적하는 접근을 다뤘습니다.

#AWS#cloud#모니터링
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2025년 10월 17일

AI

Agentic AI는 어떻게 ‘생각하는 동료’가 되었나?

Agentic AI가 지시 수행형 AI에서 계획과 도구 선택이 가능한 형태로 발전한 흐름을 소개했습니다. AI가 ‘생각하는 동료’로 보이게 된 배경을 살펴보는 글입니다.

#agentic AI#prompt
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2025년 9월 25일

아키텍처

A Calm Technology Architecture for Self-Healing IoT Connectivity: Enabling Autonomous Recovery via Stationary Devices

스마트홈 기기가 오프라인이 될 때 스스로 연결을 복구하는 자가 치유 IoT 아키텍처를 소개했습니다. Calm Technology 철학을 바탕으로 조용한 자동 복원 방향을 제시했습니다.

#IoT#cloud#자가 치유
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