Jev로 판단하고 AWS DevOps Agent로 조사하는 AI 팀원 만들기
Jev와 AWS DevOps Agent를 결합한 Slack DevOps 봇의 판단·조사 구조를 소개했습니다.\n규칙보다 팀 지식과 피드백을 활용해 품질을 높이고 관리형 에이전트 한계를 보완했습니다.
#AWS#EKS#A2A
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EKS 기술 블로그 글
EKS 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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쿠버네티스로 여는 AI 추론 인프라
쿠버네티스와 AWS EKS를 활용해 LLM 추론 인프라를 안정적으로 운영하는 방법을 설명했습니다. 특히 KV 캐시를 고려한 라우팅과 prefill/decode 분리를 통해 성능과 비용을 함께 개선하는 흐름을 다뤘습니다.
#Kubernetes#LLM#AWS
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AWS Network Firewall 컨테이너 속성 기반 규칙으로 EKS와 ECS 트래픽 제어하기
AWS Network Firewall의 컨테이너 속성 기반 규칙으로 EKS와 ECS의 동적 IP 변동을 추적하는 방법을 다뤘습니다. 또한 내부 동작, 반영 지연, SNAT와 라우팅 전제조건, 로그 한계까지 실험으로 정리했습니다.
#AWS Network Firewall#EKS#ECS
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Amazon EKS 고급 컨트롤 플레인 구성하기
Amazon EKS가 컨트롤 플레인 일부 파라미터 5가지를 고객이 직접 조정할 수 있게 했습니다. 노드 밀집 배치, HPA 반응성, 이벤트 보존, NodePort 범위 조정에 활용할 수 있지만 PCP와 운영 제약을 함께 고려해야 합니다.
#EKS#Kubernetes#AWS
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아임웹의 Amazon VPC Lattice 기반 서비스 네트워크 재설계와 비용 최적화 사례
아임웹은 ALB 한도와 ECS Target Group 제한을 넘기 위해 VPC Lattice와 Kong을 조합해 서비스 네트워크를 재설계했습니다. 서비스 통합으로 Lattice 고정비를 82% 절감하고, 무중단 이관과 배포 유실 0건을 확인했습니다.
#AWS#Kubernetes#ECS
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EKS 컨테이너 메모리 스파이크 추적기
EC2에서 EKS로 옮긴 뒤 컨테이너 메모리가 주기적으로 급증하는 현상을 추적했습니다. 원인은 로그 gzip 압축과 페이지 캐시였습니다.
#EKS#EC2#container
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EKS 컨테이너 메모리 스파이크 추적기
AI 시대, 클라우드 엔지니어에게 더 중요해지는 역량
생성형 AI는 클라우드 엔지니어의 업무를 빠르게 만들지만, 요구사항 해석과 트레이드오프 판단은 여전히 중요합니다. AI가 제시한 아키텍처와 코드를 검증하는 기본기와 시스템 전체를 보는 시야가 더 중요해졌습니다.
#AWS#Terraform#Kubernetes
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AI 시대, 클라우드 엔지니어에게 더 중요해지는 역량
금융사를 위한 AWS GameDay 2026: 카카오뱅크 2연패 이야기 🏆
카카오뱅크가 AWS GameDay 2026에서 2년 연속 우승한 과정을 공유했습니다. Amazon Q Developer와 Kiro CLI를 활용한 장애 대응 전략과 실전 시행착오를 정리했습니다.
#AWS#Kiro CLI#Amazon Q Developer
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AWS Graviton 으로 EKS 비용 최적화 하기
EKS 비용 최적화를 위해 AWS Graviton 도입 방법을 정리했습니다. 멀티 아키텍처 이미지를 준비한 뒤 카나리로 점진 전환하는 흐름을 소개했습니다.
#AWS#EKS#Docker
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EKS 클러스터 11개를 서비스 중단 없이 버전 통일하기
EKS 11개 클러스터를 서비스 중단 없이 v1.35로 통일한 업그레이드 사례입니다. AI 에이전트를 오퍼레이터로 써 8일 만에 PR 109건을 처리하고 안전하게 전환했습니다.
#EKS#Kubernetes#Karpenter
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EKS 4개와 클러스터 11개를 서비스 중단 없이 버전 통일하기
EKS 11개 클러스터를 단계적 절차와 안전판으로 8일 만에 v1.35로 통일했습니다. AI 에이전트와 사람의 승인 분리를 통해 서비스 중단 없이 업그레이드를 마쳤습니다.
#EKS#Kubernetes#Karpenter
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누구도 손대지 못하던 13년의 운영 환경을 stage로 재구축하기까지
13년간 누적된 운영 흔적을 분류해 stage 환경을 새로 구축했습니다. Packer와 CodeDeploy, AI 분석을 결합해 운영에 가까운 검증 구조를 만들었습니다.
#Packer#CodeDeploy#EKS
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세 개의 플랫폼, 하나의 배포 관측
세 플랫폼에 흩어진 배포 이력을 APM 트레이스 기반 신호로 통합했습니다.\n장애 스레드에 직전 배포를 자동 첨부해 대응 속도를 높였습니다.
#EKS#ECS#APM
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세 개의 플랫폼, 하나의 배포 관측
Amazon EKS에서 NVIDIA OSMO 기반 Physical AI 워크플로 운영하기
Amazon EKS에서 NVIDIA OSMO를 활용한 Physical AI 워크플로 운영 레퍼런스 아키텍처를 소개했습니다. GPU 스케줄링, 아티팩트 보존, 모니터링, 보안을 함께 다루는 방법을 설명했습니다.
#Amazon EKS#NVIDIA OSMO#Kubernetes
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Agentic AIOps — RCA 에이전트 ‘SentryOn’ 도입기 (feat. Strands SDK)
MSA 장애 대응의 복잡성을 줄이기 위해 RCA 에이전트 SentryOn을 도입한 과정을 소개했습니다. 도메인 지식, 데이터 정제, Skill 분리, 프롬프트 캐싱으로 정확도와 효율을 높였습니다.
#AIOps#AWS#EKS
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Agentic AIOps — RCA 에이전트 ‘SentryOn’ 도입기 (feat. Strands SDK)
AWS DevOps Agent와 Custom MCP 서버를 활용한 HYBE의 인시던트 자동 조사 체계 구축 사례
HYBE는 AWS DevOps Agent와 Custom MCP 서버로 인시던트 조사와 Jira 생성을 자동화했습니다. 서비스 카탈로그와 Skill을 더해 분산된 도구와 이름 불일치 문제를 해결했습니다.
#AWS DevOps Agent#MCP#EKS
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딜라이트룸의 ‘Amazon EKS Auto Mode’를 활용한 멀티 클러스터 운영 효율화 사례
딜라이트룸은 EKS Auto Mode로 멀티 클러스터 운영 복잡도를 크게 줄였습니다. 또한 로그 수집과 진단 자동화를 더해 장애 대응력도 높였습니다.
#Kubernetes#EKS#AWS
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EKS + ALB 환경에서 Argo Rollouts 503 에러 없는 카나리 배포 적용기
EKS + ALB 환경에서 Blue/Green과 기본 Canary의 Promote 시 503이 발생하는 원인을 분석했습니다. Argo Rollouts Canary PingPong으로 selector 변경 없이 weight만 교대해 문제를 해결했습니다.
#EKS#ALB#ArgoCD
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EKS + ALB 환경에서 Argo Rollouts 503 에러 없는 카나리 배포 적용기
입사 10일, AI로 인프라팀 온보딩을 다시 설계한 이야기
입사 10일 만에 인프라 온보딩을 문서, 검증, AI 대화의 3계층 구조로 다시 설계했습니다. 정책 자동화와 Multi-Agent 실습까지 더해 신규 입사자 경험을 개선했습니다.
#AWS#EKS#Claude Code
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입사 10일, AI로 인프라팀 온보딩을 다시 설계한 이야기
GS리테일의 AIOps Agent 기반 운영 자동화 혁신
GS리테일이 Amazon Bedrock과 MCP로 AIOps Agent를 구축해 인시던트 분석을 자동화했습니다. 평균 분석 시간을 약 30분에서 약 2분으로 줄이고 RCA 보고서와 Teams 알림까지 자동화했습니다.
#AIOps#Amazon Bedrock#MCP
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