AWS DevOps Agent와 Custom MCP 서버를 활용한 HYBE의 인시던트 자동 조사 체계 구축 사례
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AI 요약

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이 게시물은 AWS DevOps Agent와 Custom MCP 서버를 조합해 HYBE의 인시던트 자동 조사부터 Jira 이슈 및 MR 리뷰 자동화까지 DevOps 워크플로우를 구축한 사례입니다. 인시던트 발생 시 Datadog 에러 감지와 GitLab MR Webhook을 받아 Investigation을 생성하고, Service Catalog MCP로 서비스 컨텍스트(계정/클러스터/리포지토리/별칭) 매핑을 먼저 확보합니다. Investigation은 MCP 도구 호출로 Datadog 로그·APM·에러 트래킹, GitLab 코드·커밋·MR 분석, Athena 로그 아카이브 검색을 수행해 원인을 자율 추적합니다. 조사 완료 후 EventBridge와 Jira Integration Lambda로 담당팀을 Bedrock(CLaude Haiku 4.5) 분류해 Jira 이슈를 자동 생성하며, 결과를 MR 댓글로도 등록합니다. 다중 AWS 계정 환경은 Secondary sources와 Cross-Account Assume Role(IRSA 포함)로 통합 접근하고, 중복 방지는 DynamoDB 2계층 TTL로 제어합니다. MCP 도구 응답 설계(isError 의미)와 Skill+Catalog 조합, user_overrides.md 기반 보정으로 이름 불일치·LLM 오인식 문제를 완화한 운영 노하우를 공유합니다.

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