세 개의 플랫폼, 하나의 배포 관측

ML Engineer (ML/LLM Ops)

토스뱅크 · Seoul

ML/LLM 플랫폼과 공통 기술을 개발·운영하며 모델 학습부터 서빙·모니터링까지의 환경을 고도화합니다. Kubernetes에서 서비스 개발·배포·운영 경험이 필요합니다.

LLM Research Engineer (Pre-training) (신입/경력)

카카오 · 신입·경력 · 판교

Kanana 사전학습을 위해 LLM 구조·학습·데이터 최적화와 대규모 데이터 수집·생성 기술을 연구·개발합니다. 관련 석사 이상 또는 프로젝트 경험과 Model Parallel 기반 모델 학습 경험이 필요합니다.

LLM Research Engineer (Post-training) (신입/경력)

카카오 · 신입·경력 · 판교

Kanana 언어모델의 Post-training 데이터·환경·학습 파이프라인 및 효율화 연구와 분산 학습 코드 구현·최적화를 담당합니다. 관련 석사 또는 프로젝트 경험과 분산처리 기반 언어모델 학습, SFT·RL 기반 LLM Post-training 경험이 필요합니다.