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Kubernetes 기술 블로그 글

Kubernetes 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.

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백엔드

Fabric8로 서비스별 Pod 상태 조회하기

Fabric8 Kubernetes Client로 Spring Boot 서비스에서 Pod 상태를 REST API로 조회하는 구성을 소개했습니다.\nin-cluster 인증과 RBAC 최소 권한 설정, 예외 처리 방법을 함께 다뤘습니다.

#Spring Boot#Java#Kubernetes
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AI

케클s피드 9월호|kt cloud summit 2026, 고객의 AX를 현실로 만드는 인프라 전략

AI 서비스 운영을 위한 AIDC 전력·클라우드·Composite AI 전략을 소개했습니다. RAG, 모델 선택, 추론 메모리 최적화와 MCP 활용 방안도 다뤘습니다.

#cloud#MCP#Kubernetes
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AI

Amazon EKS와 NVIDIA FLARE로 구현하는 연합학습 (Federated Learning)

Amazon EKS와 NVIDIA FLARE로 연합학습을 구성하는 방법과 CSE 평가 흐름을 설명했습니다. 세 가지 데이터 시나리오를 통해 전역 모델의 수렴, 일반화, 운영상의 관찰 포인트를 보여주었습니다.

#Amazon EKS#NVIDIA FLARE#연합학습
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백엔드

사장님 입점신청 자동승인 주기를 10분에서 10초로

자동승인 대기 지연을 줄이기 위해 아웃박스 큐를 걷어내고 단일 폴링 구조로 바꿨습니다. 후보 조회와 재시도를 분리해 외부 부하는 유지한 채 처리 시작 시간을 10초 이내로 개선했습니다.

#MySQL#동시성#폴링
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데브옵스

[활용사례] DevOps 엔지니어가 주목하는 MCP 생태계와 kt cloud PLATFORM 적용기

MCP로 DevOps 도구와 AI를 연결해 배포 실패 원인 분석과 운영 트러블슈팅을 자동화하는 사례를 다뤘습니다. kt cloud PLATFORM에서는 망 분리와 Read-Only 원칙을 전제로 단계적 도입 방안을 검토했습니다.

#MCP#Kubernetes#GitHub Actions
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기타

[현장 스케치] 당신의 비즈니스를 위한 AX, kt cloud summit 2026

kt cloud summit 2026은 AX 실행을 위한 AIDC·클라우드 인프라와 운영 사례를 공유했습니다. 고가용성·DR, 냉각, 자동화, 네트워크와 에너지 기술을 전시 및 세션으로 소개했습니다.

#cloud#AIDC#AX
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데브옵스

쿠버네티스로 여는 AI 추론 인프라

쿠버네티스와 AWS EKS를 활용해 LLM 추론 인프라를 안정적으로 운영하는 방법을 설명했습니다. 특히 KV 캐시를 고려한 라우팅과 prefill/decode 분리를 통해 성능과 비용을 함께 개선하는 흐름을 다뤘습니다.

#Kubernetes#LLM#AWS
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백엔드

HMAC 서명 토큰으로 초대 링크 만들기

인력풀 초대 링크에 만료와 위변조 방지를 넣기 위해 HMAC 서명 토큰을 적용했습니다. 프론트는 토큰만 전달하고, 서버가 발급과 검증을 모두 맡도록 구성했습니다.

#HMAC#Base64#Kubernetes
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아키텍처

토스증권이 GPU-aware를 넘어 GPU-native 클러스터를 구축한 방법

토스증권은 쿠버네티스에서 GPU를 단순히 인식하는 수준을 넘어 운영 가능한 GPU-native 클러스터로 발전시키는 과정을 공유했습니다. GPU Ready 판정, 시범운행 검증, MIG 기반 배치 최적화로 서비스 투입과 자원 효율을 높였습니다.

#Kubernetes#GPU#container
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데브옵스

Amazon EKS 고급 컨트롤 플레인 구성하기

Amazon EKS가 컨트롤 플레인 일부 파라미터 5가지를 고객이 직접 조정할 수 있게 했습니다. 노드 밀집 배치, HPA 반응성, 이벤트 보존, NodePort 범위 조정에 활용할 수 있지만 PCP와 운영 제약을 함께 고려해야 합니다.

#EKS#Kubernetes#AWS
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AI

Amazon EKS에서 vLLM으로 Gemma 4 서빙 최적화하기 [2부: GPU 한 장의 처리량과 지연 SLO]

Amazon EKS의 GPU 한 장에서 Gemma 4 31B를 vLLM으로 서빙할 때의 처리량과 지연 SLO 최적화 결과를 정리했습니다. NVFP4, prefix caching, speculative decoding, priority 스케줄링의 효과와 서빙 풀 분리 기준을 제시했습니다.

#AWS#Amazon EKS#LLM
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데브옵스

AWS로 구현한 Internet Gateway가 없는 연구환경, 신뢰연구환경(TRE) 솔루션 NDS AI·RE

의료·유전체 민감데이터를 위한 신뢰연구환경 TRE를 AWS로 구현한 사례를 소개했습니다. Internet Gateway 없는 격리망, Air-lock, AI Core, IaC로 보안과 연구 효율을 함께 높였습니다.

#AWS#ML#Kubernetes
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기타

세션을 채우는 고민에서, 더 재밌게 만드는 고민으로

데브 세션이 5년 넘게 이어진 운영 디테일과 문화의 변화를 소개했습니다. 발표자 부담을 줄이고 아카이브와 보상 체계를 쌓아, 채우는 세션에서 더 재밌는 세션으로 확장했습니다.

#Kubernetes#Docker#보안
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데브옵스

번역 자동화 파이프라인 구축기

번역 리소스를 별도 저장소로 분리하고 검증·배포 자동화를 붙인 경험을 정리했습니다. Windows와 macOS 차이까지 고려해 번역 누락과 배포 오류를 줄였습니다.

#i18n#node.js#Kubernetes
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AI

장애 Alert의 원인을 스스로 찾다: SRE Observer 개발기

Alert를 자동으로 묶고 근본 원인까지 분석하는 SRE Observer 개발 과정을 소개했습니다. 근거 기반 가드레일과 승인 경계로 과신을 막고 대응 자동화를 설계했습니다.

#SRE#LLM#MCP
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데브옵스

Amazon EC2 Nitro V6의 Connection Tracking 유휴 타임아웃 변경 대응하기

Nitro V6에서 EC2 Connection Tracking 유휴 타임아웃 기본값이 350초로 바뀐 내용을 정리했습니다. TCP keepalive와 타임아웃 정렬로 silent drop과 연결 실패를 예방하는 방법을 설명했습니다.

#Amazon EC2#AWS#Kubernetes
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데브옵스

Kafka Streams를 k8s로 옮기며 얻은 스케일링 설계: 비용 80% 절감까지

EC2 기반 Kafka Streams를 k8s와 KEDA로 옮겨 consumer lag 중심 스케일링을 설계했습니다. 그 결과 트래픽에 맞는 운영과 80% 이상 비용 절감을 달성했습니다.

#Kafka Streams#Kubernetes#KEDA
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데브옵스

아임웹의 Amazon VPC Lattice 기반 서비스 네트워크 재설계와 비용 최적화 사례

아임웹은 ALB 한도와 ECS Target Group 제한을 넘기 위해 VPC Lattice와 Kong을 조합해 서비스 네트워크를 재설계했습니다. 서비스 통합으로 Lattice 고정비를 82% 절감하고, 무중단 이관과 배포 유실 0건을 확인했습니다.

#AWS#Kubernetes#ECS
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데브옵스

ArgoCD로 GitOps 구축할 때 막히는 5가지 지점: 홈랩 + GitLab Self-Managed 실습

홈랩 Kubernetes에서 ArgoCD와 GitLab Self-Managed를 연동해 GitOps를 구축하는 과정을 실습했습니다. 접속, 인증, 저장소 등록, Kustomize 전환에서 막히는 지점과 해결책도 정리했습니다.

#ArgoCD#Kubernetes#GitOps
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AI

AI에게 만드는 법 대신 실패하는 법을 묻다: 포토그래퍼의 수천 명 동시 접속 게임 만들기

수천 명 동시 접속 행사 게임을 WebSocket 없이 Redis와 SSE 중심으로 단순화해 구현했습니다. 리허설에서 드러난 저사양 전광판 문제는 렌더링 방식을 바꾸고 영상은 하드코딩으로 대응했습니다.

#Kubernetes#Redis#SSE
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