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GS에너지의 SageMaker Unified Studio와 Bedrock AgentCore로 구축하는 엔터프라이즈 에이전트 데이터 플랫폼
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GS에너지의 SageMaker Unified Studio와 Bedrock AgentCore로 구축하는 엔터프라이즈 에이전트 데이터 플랫폼

GS에너지는 SMUS와 Bedrock AgentCore를 결합해 프로젝트 구독 기반 데이터·에이전트 플랫폼을 구축했습니다. JWT·IAM·MCP의 권한 경계를 분리해 사용자 권한 내 데이터 조회를 구현했습니다.

#Amazon Bedrock#SageMaker
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AWS Agentcore와 Strands Agent를 활용한 AI 서버 구축기
비브로스
AI

AWS Agentcore와 Strands Agent를 활용한 AI 서버 구축기

AWS Bedrock AgentCore Runtime과 Strands Agents로 LLM 기능을 통합한 AI 서버 구축 방식을 소개했습니다.\nEKS 프록시, 단일 이미지 다중 Runtime, 관측성·평가·배포 운영 결정을 설명합니다.

#AWS Bedrock AgentCore#Strands Agents
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사내 인프라 플랫폼 배럭 구축기
비브로스
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사내 인프라 플랫폼 배럭 구축기

인프라 티켓 반복 업무를 신청·승인·배포 포털로 전환한 배럭 구축 사례를 소개했습니다. 기존 ArgoCD·Terraform 파이프라인을 재사용하며 안전한 셀프서비스를 구현했습니다.

#ArgoCD#Terraform
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Jev로 판단하고 AWS DevOps Agent로 조사하는 AI 팀원 만들기
아임웹
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Jev로 판단하고 AWS DevOps Agent로 조사하는 AI 팀원 만들기

Jev와 AWS DevOps Agent를 결합한 Slack DevOps 봇의 판단·조사 구조를 소개했습니다.\n규칙보다 팀 지식과 피드백을 활용해 품질을 높이고 관리형 에이전트 한계를 보완했습니다.

#AWS#EKS
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쿠버네티스로 여는 AI 추론 인프라
데보션
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쿠버네티스로 여는 AI 추론 인프라

쿠버네티스와 AWS EKS를 활용해 LLM 추론 인프라를 안정적으로 운영하는 방법을 설명했습니다. 특히 KV 캐시를 고려한 라우팅과 prefill/decode 분리를 통해 성능과 비용을 함께 개선하는 흐름을 다뤘습니다.

#Kubernetes#LLM
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AWS Network Firewall 컨테이너 속성 기반 규칙으로 EKS와 ECS 트래픽 제어하기
AWS
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AWS Network Firewall 컨테이너 속성 기반 규칙으로 EKS와 ECS 트래픽 제어하기

AWS Network Firewall의 컨테이너 속성 기반 규칙으로 EKS와 ECS의 동적 IP 변동을 추적하는 방법을 다뤘습니다. 또한 내부 동작, 반영 지연, SNAT와 라우팅 전제조건, 로그 한계까지 실험으로 정리했습니다.

#AWS Network Firewall#EKS
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Amazon EKS 고급 컨트롤 플레인 구성하기
AWS
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Amazon EKS 고급 컨트롤 플레인 구성하기

Amazon EKS가 컨트롤 플레인 일부 파라미터 5가지를 고객이 직접 조정할 수 있게 했습니다. 노드 밀집 배치, HPA 반응성, 이벤트 보존, NodePort 범위 조정에 활용할 수 있지만 PCP와 운영 제약을 함께 고려해야 합니다.

#EKS#Kubernetes
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아임웹의 Amazon VPC Lattice 기반 서비스 네트워크 재설계와 비용 최적화 사례
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아임웹의 Amazon VPC Lattice 기반 서비스 네트워크 재설계와 비용 최적화 사례

아임웹은 ALB 한도와 ECS Target Group 제한을 넘기 위해 VPC Lattice와 Kong을 조합해 서비스 네트워크를 재설계했습니다. 서비스 통합으로 Lattice 고정비를 82% 절감하고, 무중단 이관과 배포 유실 0건을 확인했습니다.

#AWS#Kubernetes
1100
쿠팡 파트너스

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#개발서적#프로그래밍
EKS 컨테이너 메모리 스파이크 추적기
여기어때
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EKS 컨테이너 메모리 스파이크 추적기

EC2에서 EKS로 옮긴 뒤 컨테이너 메모리가 주기적으로 급증하는 현상을 추적했습니다. 원인은 로그 gzip 압축과 페이지 캐시였습니다.

#EKS#EC2
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AI 시대, 클라우드 엔지니어에게 더 중요해지는 역량
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AI 시대, 클라우드 엔지니어에게 더 중요해지는 역량

생성형 AI는 클라우드 엔지니어의 업무를 빠르게 만들지만, 요구사항 해석과 트레이드오프 판단은 여전히 중요합니다. AI가 제시한 아키텍처와 코드를 검증하는 기본기와 시스템 전체를 보는 시야가 더 중요해졌습니다.

#AWS#Terraform
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금융사를 위한 AWS GameDay 2026: 카카오뱅크 2연패 이야기 🏆
카카오뱅크
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금융사를 위한 AWS GameDay 2026: 카카오뱅크 2연패 이야기 🏆

카카오뱅크가 AWS GameDay 2026에서 2년 연속 우승한 과정을 공유했습니다. Amazon Q Developer와 Kiro CLI를 활용한 장애 대응 전략과 실전 시행착오를 정리했습니다.

#AWS#Kiro CLI
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AWS Graviton 으로 EKS 비용 최적화 하기
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AWS Graviton 으로 EKS 비용 최적화 하기

EKS 비용 최적화를 위해 AWS Graviton 도입 방법을 정리했습니다. 멀티 아키텍처 이미지를 준비한 뒤 카나리로 점진 전환하는 흐름을 소개했습니다.

#AWS#EKS
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EKS 클러스터 11개를 서비스 중단 없이 버전 통일하기
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EKS 클러스터 11개를 서비스 중단 없이 버전 통일하기

EKS 11개 클러스터를 서비스 중단 없이 v1.35로 통일한 업그레이드 사례입니다. AI 에이전트를 오퍼레이터로 써 8일 만에 PR 109건을 처리하고 안전하게 전환했습니다.

#EKS#Kubernetes
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EKS 4개와 클러스터 11개를 서비스 중단 없이 버전 통일하기
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EKS 4개와 클러스터 11개를 서비스 중단 없이 버전 통일하기

EKS 11개 클러스터를 단계적 절차와 안전판으로 8일 만에 v1.35로 통일했습니다. AI 에이전트와 사람의 승인 분리를 통해 서비스 중단 없이 업그레이드를 마쳤습니다.

#EKS#Kubernetes
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