데브옵스
AWS Graviton 으로 EKS 비용 최적화 하기
두줄요약
EKS 비용 최적화를 위해 AWS Graviton 도입 방법을 정리했습니다. 멀티 아키텍처 이미지를 준비한 뒤 카나리로 점진 전환하는 흐름을 소개했습니다.
핵심 내용
- EKS 비용의 대부분을 차지하는 컴퓨트 비용을 줄이기 위한 수단으로 AWS Graviton(ARM64) 도입을 소개
- Graviton의 가격 대비 성능, 높은 메모리 대역폭, 에너지 효율 등 특성과 x86과의 아키텍처 차이 정리
- 멀티 아키텍처 이미지 준비와 Graviton 노드그룹 전환이 비용 최적화의 핵심 전제
적용해볼 점
- 전환 초기에는 에뮬레이션, 네이티브 빌드, 크로스 컴파일 중 환경에 맞는 방식 선택
- Graviton 노드그룹을 기존 x86과 병렬로 구성한 뒤 카나리 방식으로 점진 전환
- 에러율, 응답 지연, 파드 상태, 리소스 사용률을 비교하며 안정성 검증