AI가 쓴 SQL을 안전하게 쓰는 법
자연어를 SQL로 바꾸는 과정에서 LLM이 만든 쿼리를 그대로 믿지 않고 여러 단계로 검증하는 구조를 소개했습니다. 도메인 지식은 DB에 담고, 실행 전후 게이트와 회귀 평가로 안전성과 품질을 지켰습니다.
#LLM#SQL#PostgreSQL
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AI가 쓴 SQL을 안전하게 쓰는 법
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PostgreSQL 기술 블로그 글
PostgreSQL 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 빅데이터 클러스터 장애 대응 자동화 에이전트 구축기
LangGraph와 Amazon Bedrock, OpenSearch를 결합해 빅데이터 클러스터 장애 대응을 자동화했습니다. 병렬 RCA와 반증 검증으로 진단 품질을 높이고 MTTA를 줄였습니다.
#Amazon Bedrock#LangGraph#Amazon OpenSearch Service
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AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
팀챗을 공용 인터페이스로 삼아 AI를 조직의 실행 흐름에 연결한 구축 사례를 소개했습니다.\nClaude Code 위에 상태머신, K8s 실행기, 메모리 계층을 얹어 보안 대응과 운영 점검까지 확장했습니다.
#Kubernetes#Redis#PostgreSQL
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AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
AI Native 레포를 조직 전체가 쓰는 실행 harness로 확장한 hollon-ai 구축기를 소개했습니다. 팀챗, Kubernetes, 상태머신, 메모리 계층으로 요청부터 복구까지 같은 흐름에 묶었습니다.
#LLM#Kubernetes#Redis
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채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
채널톡 메인 백엔드 서버의 CI 병목을 단계적으로 분해해 개선한 과정을 정리했습니다. 공유 상태 제거, prepare 분리, 동적 큐와 캐시로 실행 시간을 크게 줄였습니다.
#CI/CD#Java#PostgreSQL
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채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
AI가 코드를 빠르게 만들수록 CI 병목과 피드백 속도가 더 중요해졌습니다. 채널톡은 공유 상태 제거와 캐시, 동적 큐로 메인 백엔드 CI를 36.6분에서 15분대까지 줄였습니다.
#CI/CD#Java#PostgreSQL
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CloudWatch Database Insights를 통한 실행 계획 분석으로 Amazon Aurora PostgreSQL 데이터베이스 성능 최적화 및 문제 해결하기
Aurora PostgreSQL에서 CloudWatch Database Insights로 실행 계획을 비교해 성능 저하 원인을 분석했습니다. 인덱스 삭제와 work_mem 부족으로 인한 병목을 찾아 최적화하는 방법을 소개했습니다.
#CloudWatch#Amazon Aurora#PostgreSQL
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고객 타게팅을 좀 더 정교하게, ClickHouse 도입기
고객 타게팅 정교화를 위해 주문·쿠폰·장바구니 데이터를 ClickHouse 기반 OLAP로 옮긴 과정을 정리했습니다. 다만 ReplacingMergeTree, JOIN, Point Query 한계를 보완하려고 하이브리드 아키텍처를 함께 도입했습니다.
#ClickHouse#OLAP#PostgreSQL
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고객 타게팅을 좀 더 정교하게, ClickHouse 도입기
Amazon RDS for PostgreSQL에서 테이블 파티셔닝을 통한 시계열 데이터 수집 속도 향상
Amazon RDS for PostgreSQL에서 시계열 데이터 수집을 빠르게 만드는 파티셔닝 방법을 정리했습니다. 벤치마크로 단일 테이블 대비 수집 시간이 크게 줄고, 인덱스 수가 성능에 미치는 영향도 확인했습니다.
#Amazon RDS for PostgreSQL#PostgreSQL#테이블 파티셔닝
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Amazon RDS for PostgreSQL에서 고성능 시계열 데이터 테이블 설계
Amazon RDS for PostgreSQL에서 시계열 테이블을 고성능으로 설계하는 방법을 설명했습니다. 데이터 타입 최적화, BRIN 인덱스, 일별 파티셔닝으로 수집 성능을 크게 높였습니다.
#Amazon RDS for PostgreSQL#PostgreSQL#시계열 데이터
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AWS DMS의 data resync 기능을 이용한 데이터 일관성 구현하기
AWS DMS의 Data Resync 기능으로 마이그레이션 중 데이터 불일치를 자동으로 수정하는 방법을 소개했습니다. Full load와 CDC 작업에서의 구성 방식과 운영 시 주의점도 함께 설명했습니다.
#AWS DMS#data migration#PostgreSQL
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JSON 데이터베이스로서의 PostgreSQL: 고급 패턴 및 모범 사례
PostgreSQL의 JSON/JSONB 기능으로 스키마 유연성과 트랜잭션 무결성을 함께 확보하는 방법을 소개했습니다. CMS 예제를 통해 GIN 인덱스, JSON_TABLE, 전문 검색, AWS 운영 팁까지 정리했습니다.
#PostgreSQL#JSONB#GIN
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Amazon Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL 환경에서 TOAST OID 충돌로 인한 성능 저하 현상의 진단 및 해결 방안
Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL에서 TOAST OID 고갈이 INSERT 지연을 유발하는 원인과 진단 방법을 정리했습니다. 단기 대응과 함께 파티셔닝, 지속 모니터링 같은 장기 대응이 중요하다고 설명했습니다.
#PostgreSQL#Amazon Aurora PostgreSQL#RDS PostgreSQL
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Amazon Q Developer를 이용한 일신비츠온의 이기종 데이터베이스 마이그레이션 사례
일신비츠온은 MSSQL 레거시를 PostgreSQL로 옮기기 위해 DMS와 Babelfish를 먼저 활용했습니다. 복잡한 저장 프로시저와 함수는 Amazon Q Developer로 보완해 자동 변환율과 작업 속도를 크게 높였습니다.
#Amazon Q Developer#마이그레이션#데이터베이스
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PostgreSQL to ES: (1) Kafka Connect CDC 파이프라인 구성
PostgreSQL 데이터를 Elasticsearch로 동기화하는 Kafka Connect CDC 파이프라인 구성 글입니다. 10년 넘게 운영한 레거시 시스템의 검색 연동 맥락을 소개합니다.
#PostgreSQL#Elasticsearch#Kafka Connect
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PostgreSQL to ES: (2) Kafka Connect 트러블슈팅
PostgreSQL에서 ES로의 CDC 파이프라인을 Kafka Connect로 구성한 뒤의 트러블슈팅 글입니다. 제공된 본문만으로는 구체적 문제와 해결 내용은 확인되지 않습니다.
#PostgreSQL#Elasticsearch#Kafka Connect
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PostgreSQL 성능 개선: 락 매니저 경합 진단 및 완화
파티션 프루닝, 인덱스 정리, 조인 단순화로 PostgreSQL의 락 매니저 경합을 줄이는 방법을 다뤘습니다. 16개 빠른 경로 슬롯 초과 시 성능 저하가 커지며, 최적화로 TPS가 개선되었습니다.
#PostgreSQL#AWS#Amazon Aurora
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티로의 Amazon Bedrock과 RDS를 활용한 대화 기록 기반 Ask Tiro 구현
Amazon Bedrock과 RDS for PostgreSQL로 대화 기록 기반 질의응답 기능을 구현한 사례를 소개했습니다. 의도 분석, 벡터 검색, 답변 생성 흐름으로 정확도와 다국어 대응을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#Amazon RDS#PostgreSQL
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Dedicated Log Volumes를 사용한 Amazon RDS for PostgreSQL의 벤치마크
Amazon RDS for PostgreSQL에서 Dedicated Log Volume을 사용해 WAL을 분리하고 성능을 벤치마크한 사례를 다루었습니다. pgbench와 모니터링 지표를 통해 TPS 향상과 지연 시간 감소 효과를 확인했습니다.
#Amazon RDS for PostgreSQL#PostgreSQL#AWS CloudWatch
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PostgreSQL의 고급 검색 기능을 사용한 구직 검색 엔진 구축
PostgreSQL의 전체 텍스트, 벡터, 지리공간 검색을 결합해 구직 검색 엔진을 구축하는 방법을 소개했습니다.하이브리드 검색과 인덱싱, 파티셔닝 등 성능 최적화 포인트도 함께 정리했습니다.
#PostgreSQL#검색#full-text search
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