채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기

문제 상황

• AI 에이전트와 사람이 함께 작업하는 흐름에서 코드 구현보다 CI 피드백 대기 시간이 실험 속도를 더 크게 제한하는 상황
• 채널톡 메인 백엔드 서버는 테스트 수와 의존 서비스가 많아, 공통 준비 비용과 숨은 직렬 구간이 누적된 느린 CI 구조

원인 분석

• 공유 데이터베이스와 반복 생성 작업 때문에 병렬 실행이 어려운 구조
• 테스트 노드마다 compile, migration, 초기화가 중복되며 prepare 비용이 과도하게 재실행되는 문제
• 러너 수 증가와 이미지 미러 워밍이 오히려 인프라 병목과 변동성을 키우는 문제

해결 방법

• 작은 서비스에서 먼저 병목 패턴을 검증한 뒤 메인 백엔드 서버에 단계적으로 확장
• pgtestdb, prepare 분리, SEED_EACH에서 ISOLATED 전환, 동적 큐, 단계별 캐시로 중복 비용과 꼬리 시간 축소
• sparse checkout, S3 병렬화, 입력 해시 캐시, 서비스 기동 전략 정리로 전환 시간과 재계산 비용 감소