Amazon Aurora 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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AWS Organizations로 Aurora와 RDS의 자동 마이너 버전 업그레이드를 순서대로 롤아웃하는 정책을 소개했습니다. 개발, QA, 프로덕션을 단계적으로 검증하며 운영 가시성과 제어를 높이는 방법을 설명했습니다.
Aurora PostgreSQL에서 CloudWatch Database Insights로 실행 계획을 비교해 성능 저하 원인을 분석했습니다. 인덱스 삭제와 work_mem 부족으로 인한 병목을 찾아 최적화하는 방법을 소개했습니다.
Amazon RDS와 Aurora를 OpenSearch Ingestion과 연동해 준실시간 검색 동기화를 구현하는 방법을 소개했습니다. 초기 스냅샷과 CDC를 활용해 검색 인덱스를 자동으로 최신 상태로 유지하는 흐름을 설명했습니다.
Amazon Aurora용 Advanced JDBC Wrapper Driver를 소개하며 장애조치와 인증 통합 기능을 설명했습니다. 또한 IAM과 Secrets Manager 연동, 플러그인 기반 설정과 사용 예시를 함께 다뤘습니다.
AWS advanced JDBC wrapper의 플러그인 동작과 활용법을 정리했습니다. Aurora 초기 연결 전략과 Failover v2의 차이, 구성 시 주의점을 살펴보았습니다.
파티션 프루닝, 인덱스 정리, 조인 단순화로 PostgreSQL의 락 매니저 경합을 줄이는 방법을 다뤘습니다. 16개 빠른 경로 슬롯 초과 시 성능 저하가 커지며, 최적화로 TPS가 개선되었습니다.
Amazon Aurora PostgreSQL 업그레이드에서 RDS Blue/Green 배포의 롤백 전략을 설명했습니다. 자체 관리형 논리적 복제로 Blue Prime 클러스터를 구성해 복구 경로를 마련하는 방법을 다뤘습니다.
Aurora Auto Scaling으로 늘어난 읽기 복제본의 초기 성능 저하를 막기 위해 캐시 워밍 자동화 워크플로를 소개했습니다. Step Functions, EventBridge, Lambda를 조합해 운영 효율과 읽기 성능을 개선하는 방법을 설명했습니다.
대용량 MySQL DB를 Aurora MySQL로 옮길 때 MyDumper와 MyLoader를 활용한 멀티스레드 논리 마이그레이션 방법을 소개했습니다. 백업·복원 속도 개선 옵션과 벤치마크 결과, AWS DMS 대안까지 함께 설명했습니다.
AWS re:Invent 2024에서 새롭게 공개된 Amazon Aurora DSQL과 Amazon S3 Tables를 소개했습니다. 행사에서 확인한 데이터베이스와 스토리지 관련 핵심 내용을 간단히 정리했습니다.
