Metric Review, 실행을 이끌다
토스플레이스 데이터 조직이 Metric Review로 인사이트를 실행으로 연결한 과정을 소개했습니다. OKR 연계 지표 체계와 주간 리뷰, 사례 기반 적용으로 조직의 의사결정과 성과를 개선했습니다.

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토스플레이스 데이터 조직이 Metric Review로 인사이트를 실행으로 연결한 과정을 소개했습니다. OKR 연계 지표 체계와 주간 리뷰, 사례 기반 적용으로 조직의 의사결정과 성과를 개선했습니다.

품절 조회를 Oracle 함수 중심 구조에서 Kafka Streams 기반 EDA로 전환해 실시간 재고 처리를 개선했습니다. 그 결과 올영세일 기간 Oracle 함수 호출량을 크게 줄이며 서비스 안정성을 높였습니다.
토스는 푸시 CTR 하락 문제를 EDA와 장기 실험으로 진단했습니다. 연속 무반응 사용자를 제외하는 디타게팅 룰로 불필요한 푸시를 줄이고 전사 배포했습니다.
DAN 24 DEVIEW 세션 영상이 공개되었습니다. 웹 성능 개선, 결제 시스템, AI 추천, 검색, 모델 서빙 주제를 정리해 소개했습니다.
롱테일 상품과 간헐적 수요의 차이를 설명하고, 수요 패턴 분류 기준과 예측 난점을 정리했습니다. 또한 Croston 계열 기법과 머신러닝을 함께 쓰는 실무 전략을 소개했습니다.

풀필먼트 센터 입고에 필요한 트럭 수량을 기계 학습으로 예측해 슬롯 낭비와 지연을 줄인 사례를 소개했습니다. LightGBM과 베이지안 최적화를 활용해 예측 정확도와 운영 효율을 개선했습니다.

ASIC floorplan 자동화에 강화학습을 적용해 엔지니어 대비 수행 시간을 크게 줄이고 성능을 개선한 사례를 소개했습니다. standard cell 처리, 분산 학습, 후처리까지 더해 현실적인 배치 자동화 가능성을 확인했습니다.

ASIC floorplan 자동화를 강화학습으로 구현한 장기 프로젝트 결과를 소개했습니다. 엔지니어 대비 수행 시간을 줄이고 PPA 성능도 개선한 사례를 공유했습니다.
