2025년 6월 10일
공공 폐쇄망 환경에 k8s 기반 AI 플랫폼 구현하기
공공기관 폐쇄망에서 K8s 기반 AI 플랫폼을 안전하게 운영하기 위한 네트워크 구조를 설계했습니다.\nDMZ, HAProxy, WireGuard와 오프라인 배포 자동화를 조합해 내부망 보호와 외부 접속을 함께 만족했습니다.
#Kubernetes#HAProxy#WireGuard
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마키나락스
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- 2025. 6. 10.
최신 게시글 (20)
2025년 5월 27일
AI 서비스의 안정성과 비용 최적화 둘다 잡은 Runway Autoscaling 개발 여정
Runway 추론 서비스의 Autoscaling 과정에 자원 한도 검증을 추가해 멀티테넌트 환경의 비용과 안정성을 함께 개선했습니다. Kubernetes Admission Webhook과 Runway API를 연동해 KPA와 HPA 모두에 일관된 정책을 적용했습니다.
#Kubernetes#Autoscaling#Admission Webhook
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2025년 4월 25일
헤맨 만큼 고도화된, Runway DB 인프라 구성 개선기
Runway의 PostgreSQL 인프라를 K8s 환경에 맞게 개선한 과정을 정리했습니다. Bitnami HA의 Split Brain 문제를 겪은 뒤 CloudNativePG로 전환해 자동 복구와 안정성을 높였습니다.
#Kubernetes#PostgreSQL#DB
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2025년 3월 31일
[Notice] MakinaRocks Tech Blog Has Move
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[Notice] MakinaRocks Tech Blog Has Move
2025년 3월 31일
[공지] 마키나락스 테크 블로그 이전 안내
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#공지
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2025년 2월 11일
산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트 구현하기
산업 현장에 맞는 Vertical AI 에이전트 구현 방식과 설계 원칙을 소개했습니다. Agent Flow와 Autonomous Agent를 조합해 예측 가능한 문제와 예외 상황을 함께 다뤘습니다.
#LLM#API#DB
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2024년 7월 5일
MLOps Community 오프라인 밋업을 준비하는 개발자의 기쁨과 슬픔
MLOps Community Seoul 오프라인 밋업의 신입 organizer 김인호님이 행사를 준비하면서 느낀 생각과 경험을 회고했습니다.
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2024년 6월 19일
체계적인 실험관리 #2 AI 플랫폼에서 유연하게 연동하고 정확하게 재현하기
체계적인 실험 관리를 위해 마키나락스가 경험한 일련의 과정을 시리즈로 준비했습니다. 이번 포스팅에서는 Runway에 마키나락스의 실험 관리 노하우가 구현된 기능과 수행 방법을 정리
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2024년 5월 29일
체계적인 실험 관리 #1. AI 모델의 성능을 높이는 첫걸음
체계적인 실험 관리를 위해 마키나락스가 경험한 일련의 과정을 '체계적인 실험관리' 시리즈로 준비했습니다. 이번 포스팅에서는 에너지 기업과 성분 예측 AI 프로젝트를 진행하면서 체계
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2023년 12월 7일
Application Specific Integrated Circuit (ASIC) Floorplan Automation - Part II
Related to Reinforcement learning, take on the challenges of the industry! ASIC semiconductor d
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2023년 11월 9일
Application Specific Integrated Circuit (ASIC) Floorplan Automation - Part I
MakinaRocks Combinatorial Optimization Problem (COP) team is working on a floorplan automation
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2023년 1월 27일
주문형 반도체 Floorplan 자동화 (3)
마키나락스 COP팀이 강화학습을 적용해 진행한 주문형 반도체(ASIC) floorplan 자동화 프로젝트를 소개합니다.
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2023년 1월 26일
주문형 반도체 (ASIC) Floorplan 자동화 - Part III
Related to 강화학습, 산업의 난제에 도전하다! - ASIC 반도체 설계 (Floorplan) 자동화 (Naver Deview 21 발표 영상) ASIC-Chip-
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2022년 12월 5일
강화학습을 이용한 SMT 공정의 Chip Mount Planning 최적화
지난 3개월간 한화정밀기계와 함께 진행한 SMT 공정의 chip mount planning 최적화 문제와 강화학습을 통해 얻은 초기 결과를 소개합니다.
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2022년 8월 11일
Dynamics Model로 무엇을 할 수 있을까?
마키나락스에서는 (Learnable) Dynamics Model이라는 이름으로 제어나 인공지능 문제를 푸는데 활용하고 있습니다. 이 외에 외부 사례를 통한 Dynamics Mode
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2021년 12월 3일
주문형 반도체 (ASIC) Floorplan 자동화 - Part I
MakinaRocks의 COP(Combinatorial Optimization Problem) 팀에서는 주문형 반도체(Application Specific Integrat
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2021년 12월 3일
주문형 반도체 (ASIC) Floorplan 자동화 - Part II
Related to 강화학습, 산업의 난제에 도전하다! - ASIC 반도체 설계 (Floorplan) 자동화 (Naver Deview 21 발표 영상) 주문형 반도체 (A
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2021년 12월 2일
주문형 반도체 Floorplan 자동화 (2)
본 포스팅은 COP팀이 약 5개월간 경험한 Floorplan 문제의 이해부터 솔루션 구현까지의 과정을 소개합니다.
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2021년 12월 2일
주문형 반도체 Floorplan 자동화 (1)
본 포스팅에서는 ASIC 설계 프로젝트 중 복잡한 플로어플랜 배치의 중요성과 이를 해결하기 위한 접근 방식을 소개합니다.
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2021년 8월 31일
Kubeflow/Katib의 안전한 사용과 커뮤니티를 위해 기여하기
마키나락스의 Platform 팀에서는 Kubeflow를 기반으로 하여 ML/DL 모델의 실험과 배포의 간극을 줄이는 MLOps 플랫폼을 개발하고 있습니다. Kubeflow
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