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OpenSearch 기술 블로그 글

OpenSearch 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.

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#AWS635#검색285#Kafka228#RAG228#LLM995#벡터 검색15#모니터링256#Redis157#Amazon Bedrock112#Elasticsearch74#ETL34#추천28

최신 게시글

20개 표시

백엔드

옴니채널 재고 정합성 한계에 대응하는 인벤토리 데이터 파이프라인 구축기

옴니채널 재고 정합성과 확장성 문제를 해결하기 위해 인벤토리 데이터 파이프라인을 이벤트 기반으로 재설계했습니다. Spring Batch, Kafka Fan-Out, Push/Pull 분리로 리드타임과 부하를 줄였습니다.

#Kafka#Spring Batch#AWS
800

AI

AI 스타일 검색 2편 : 듀얼 벡터 검색과 OpenSearch 3.3 버전업

롱테일 검색어와 노이즈 문제를 해결하기 위해 시맨틱 벡터와 비주얼 벡터를 결합한 듀얼 벡터 검색을 도입했습니다. 또한 메모리 병목과 세그먼트 병합 문제를 줄이기 위해 OpenSearch 3.3 버전업 가능성을 검증했습니다.

#OpenSearch#검색#벡터 검색
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AI

[AWS Summit Seoul 2026] 나야, 차세대 OpenSearch: 에이전틱 AI를 곁들인

Amazon OpenSearch가 에이전틱 검색과 벡터 스토리지 혁신으로 진화하는 내용을 다뤘습니다. 운영 최적화와 AI 에이전트 연동을 함께 지원하는 플랫폼 방향을 소개했습니다.

#OpenSearch#AWS#LLM
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AI

우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)

우아한공방의 문서와 코드베이스 맥락을 활용하는 RAG 챗봇 서비스를 구축한 과정을 소개했습니다. 검색 정확도 개선과 Guardrail, 스트리밍 응답, Storybook 전역 UI 적용까지 다뤘습니다.

#RAG#AWS#DynamoDB
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AI

GS SHOP의 영상 기반 AI 상품 추천 플랫폼 구축기

GS SHOP이 영상의 소구 포인트를 추출해 추천 신호로 바꾸고, 기존 추천 엔진과 결합한 Hybrid 시스템을 구축했습니다. A/B 테스트에서 클릭과 주문, 전환율이 모두 개선되었습니다.

#Amazon Bedrock#추천#OpenSearch
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AI

GS SHOP의 영상 기반 AI 상품 추천 플랫폼 구축기

GS SHOP이 영상 이해 모델과 생성형 AI를 조합해 숏픽 추천을 Hybrid 구조로 고도화했습니다. 소구 포인트 기반 임베딩으로 추천 품질과 전환 성과를 함께 개선했습니다.

#AWS#LLM#검색
4200

AI

한국어 파인튜닝된 SPLADE 기반 Neural Sparse 모델과 Amazon OpenSearch 하이브리드 검색 벤치마크

한국어 SPLADE 기반 Neural Sparse 모델과 OpenSearch 하이브리드 검색을 MIRACL-ko로 벤치마크했습니다. BM25, Dense, Sparse, RRF 조합의 성능과 구현 방법을 정량적으로 정리했습니다.

#OpenSearch#SPLADE#BM25
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백엔드

기획서 없이 내재화하기: 검증 로직으로 동일함을 증명하다

기획서가 없는 블랙박스 시스템을 내재화하며, 입력·출력 정의와 병렬 검증으로 동일성을 증명했습니다. Kafka와 CDC, OpenSearch를 활용해 조회·업데이트·E2E 전환을 안전하게 검증했습니다.

#Kafka#CDC#OpenSearch
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백엔드

Amazon OpenSearch Service백프레셔와 Admission Control에 대한이해와 클러스터 복원력 향상

Amazon OpenSearch Service의 백프레셔와 Admission Control로 검색 요청을 제어해 클러스터 복원력을 높이는 방법을 소개했습니다. 429 오류 대응, 모니터링 방법, 재시도 전략도 함께 설명했습니다.

#Amazon OpenSearch Service#OpenSearch#backpressure
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AI

"스펙 문서에 없는데요?" 최신 스펙 갱신을 위한 사내 AI 챗봇 도입기 1부

사내 최신 스펙과 코드 불일치 문제를 해결하기 위해 RAG 기반 챗봇을 도입했습니다. 메타데이터 필터링과 하이브리드 검색으로 정확도를 높이고 배포 파이프라인과 동기화했습니다.

#RAG#LLM#AWS Bedrock
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백엔드

Amazon OpenSearch Service User Behavior Insights(UBI)로 사용자 행동 분석하기

Amazon OpenSearch Service에서 UBI와 OSI를 활용해 검색 행동 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 소개했습니다. CDK 배포부터 대시보드 모니터링, 검색 품질 개선 활용처까지 실습 흐름으로 설명했습니다.

#Amazon OpenSearch Service#OpenSearch#AWS CDK
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데브옵스

Amazon RDS 및 Amazon Aurora와 Amazon OpenSearch Ingestion 통합하기

Amazon RDS와 Aurora를 OpenSearch Ingestion과 연동해 준실시간 검색 동기화를 구현하는 방법을 소개했습니다. 초기 스냅샷과 CDC를 활용해 검색 인덱스를 자동으로 최신 상태로 유지하는 흐름을 설명했습니다.

#AWS#Amazon RDS#Amazon Aurora
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데브옵스

비용, 성능, 안정성을 목표로 한 지능형 로그 파이프라인 도입

네이버 Logiss의 로그 파이프라인 운영 문제와 개선 과정을 다뤘습니다. Storm Kafka spout 수정과 멀티 토폴로지 도입으로 비용·성능·안정성을 높이려 했습니다.

#Kafka#Storm#OpenSearch
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백엔드

Kafka Streams 기반 EDA 구축 사례: 올리브영 품절 시스템 현대화 프로젝트

품절 조회를 Oracle 함수 중심 구조에서 Kafka Streams 기반 EDA로 전환해 실시간 재고 처리를 개선했습니다. 그 결과 올영세일 기간 Oracle 함수 호출량을 크게 줄이며 서비스 안정성을 높였습니다.

#Kafka Streams#EDA#OpenSearch
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백엔드

MongoDB 커넥션 풀 모니터링과 알림 시스템 구축기

MongoDB 커넥션 풀 사용률이 80%를 넘을 때 실시간 알림이 가도록 모니터링 시스템을 구축했습니다. 이를 통해 이벤트성 트래픽 급증을 사전에 감지하고 풀 설정도 조정했습니다.

#MongoDB#OpenSearch#Slack
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AI

의류 제조 현장의 AI 혁신: 약진통상의 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리

약진통상이 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리로 의류 검색과 샘플 개발을 고도화했습니다. 멀티 리전 처리와 설정 파일 중앙화로 성능과 운영 효율도 함께 개선했습니다.

#Amazon Bedrock#검색#OpenSearch
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아키텍처

Search Box MSA 전환 여정: 서비스 분리와 확장 전략

레거시 검색 시스템을 OpenSearch 기반 MSA로 분리해 안정성과 운영성을 높였습니다. 대규모 마이그레이션과 문서화, 모니터링 체계를 정비해 향후 AI 검색 확장 기반도 마련했습니다.

#MSA#OpenSearch#Elasticsearch
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백엔드

텍스트와 벡터가 함께 사는 인덱스를 만드는 과정

자연어 질의에 맞지 않던 기존 검색 구조를 개선하기 위해 하이브리드 인덱스를 설계했습니다. OpenSearch와 임베딩 기반 벡터 검색을 결합해 검색 품질과 운영 효율을 높였습니다.

#OpenSearch#Elasticsearch#벡터 검색
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AI

AI 스타일 검색 1편 : OpenSearch Efficient KNN Filtering 도입기

OpenSearch KNN과 필터 조합에서 결과 누락이 발생한 원인을 쿼리 구조에서 찾았습니다. pre-filtering 기반 Efficient KNN Filtering으로 검색 품질과 지연 시간을 함께 개선했습니다.

#OpenSearch#KNN#벡터 검색
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백엔드

외부 백엔드 커뮤니티와 함께 한 올리브영의 SpringCamp 2025 참가 후기

올리브영이 SpringCamp 2025에서 물류·재고 시스템 개선 사례를 발표하고 외부 개발자와 소통했습니다. Kafka, Redis, OpenSearch 기반 운영 경험과 커뮤니티 활동을 함께 공유했습니다.

#Spring Boot#AWS#Kafka
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