AI 에이전트의 작업을 관측 가능하게 만들기
AI 에이전트의 작업 흐름을 커밋 메시지와 세션 기록으로 관측 가능하게 만드는 방법을 정리했습니다. 신고 기반 집계와 파생 판정을 통해 새 저장소에서도 즉시 지표가 나오도록 구성했습니다.
#Git#LLM#메타데이터
3000
태그
분석 기술 블로그 글
분석 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
전체 36개최신 20개 표시
관련 태그
최신 게시글
20개 표시
LLM에게 수백 MB 로그를 통째로 주지 마세요 — 근거를 "검증"할 수 있는 AI 이슈 분석 에이전트 개발기
수백 MB 로그를 LLM에 그대로 넣는 비효율을 줄이기 위해 AI 이슈 분석 에이전트를 개발한 사례입니다. 이슈를 찾고 읽는 시간을 줄이면서 근거를 검증 가능한 방식에 초점을 맞췄습니다.
#LLM#logging#분석
5900
LLM에게 수백 MB 로그를 통째로 주지 마세요 — 근거를 "검증"할 수 있는 AI 이슈 분석 에이전트 개발기
zeta labs 개발기 - AI와 함께라면 누구나 만들 수 있다
zeta labs는 문서, 에이전트, 자동 검증, 분석을 연결해 누구나 제품 개발 사이클을 돌리는 환경을 구축했습니다.\n주 2회 배포와 사용자 배치 비교로 개선 효과를 측정하며 클로즈베타를 운영했습니다.
#LLM#Claude#CI/CD
000
[현장 스케치] AI 시대의 물류, 하나의 밸류체인으로 설계됩니다: NAVER Cloud VISIONARY TABLE
네이버클라우드가 물류 AX 비전과 전략을 소개하는 현장 스케치를 전했습니다. 물류·SCM 전 구간에서 AI가 어떻게 적용되는지 사례 중심으로 다뤘습니다.
#cloud#자동화#분석
900
[현장 스케치] AI 시대의 물류, 하나의 밸류체인으로 설계됩니다: NAVER Cloud VISIONARY TABLE
글 템플릿1
AWS Athena로 ELB/ALB 액세스 로그를 분석하는 테이블 생성 방법을 정리했습니다. 로그 활성화와 S3 설정, 파티션 프로젝션 예시까지 함께 소개했습니다.
#AWS Athena#ELB#S3
5800
글 템플릿1
AI 코딩 도구 ROI를 정확히 측정하는 4가지 핵심 지표
AI 코딩 도구의 ROI를 비용과 품질 지표로 나눠 측정하는 방법을 정리했습니다. 각 지표의 의미와 한계를 함께 살펴보며 정확한 판단 기준을 제안했습니다.
#LLM#비용#분석
10900
AI와 함께 이끌어온 2개의 스쿼드
두 개의 스쿼드를 운영하며 Devin과 Claude를 주니어 동료처럼 활용한 경험을 정리했습니다. 각자의 강점과 한계를 함께 설명하며, 맥락 전달과 검수가 중요하다고 강조했습니다.
#LLM#분석#문서화
6000
AI와 함께 이끌어온 2개의 스쿼드
Metric Review, 실행을 이끌다
토스플레이스 데이터 조직이 Metric Review로 인사이트를 실행으로 연결한 과정을 소개했습니다. OKR 연계 지표 체계와 주간 리뷰, 사례 기반 적용으로 조직의 의사결정과 성과를 개선했습니다.
#분석#데이터 분석#OKR
10400
AI로 미국을 정복하다
미국 시장을 겨냥해 알라미 사진 미션을 재설계하고 반복 개선한 사례를 다뤘습니다. 직접 사용과 데이터 검증으로 첫 경험을 쉽게 만들며 유입과 리텐션을 함께 끌어올렸습니다.
#A/B 테스트#분석#UI/UX
9700
AI로 미국을 정복하다
뮤직큐-나의 최애를 소개합니다! | Jane
드림어스컴퍼니 V컬러링팀 Jane의 음악 취향과 플레이리스트를 소개한 인터뷰입니다. 아시아 아티스트 중심의 편안한 곡들과 콘텐츠 운영 이야기를 함께 담았습니다.
#SQL#Python#파이프라인
1000
뮤직큐-나의 최애를 소개합니다! | Jane
생성형 AI와 빅데이터의 만남: 에이전틱 AI로 진화하는 Big Data Assistant
삼성전자 BDA에서 LLM을 활용한 자연어 기반 분석 서비스 구축 사례를 소개합니다. 생성형 AI와 빅데이터를 결합해 에이전틱 AI로 진화하는 방향을 다룹니다.
#LLM#빅데이터#에이전틱 AI
1100
생성형 AI와 빅데이터의 만남: 에이전틱 AI로 진화하는 Big Data Assistant
당근은 왜 User Activation을 전사 공통 데이터 레이어로 만들었을까?
당근이 User Activation을 전사 공통 데이터 레이어로 만든 배경과 구조를 설명했습니다. 상태와 전이 분석을 위해 신뢰성, 비용, 생산성을 함께 고려한 설계였습니다.
#DBT#Airflow#SQL
13200
당근은 왜 User Activation을 전사 공통 데이터 레이어로 만들었을까?
있었는데요, 없었습니다.
자동발주 예측 품질을 높이기 위해 품절률 급등 원인을 분석하고 권고발주를 자동발주로 점진 전환했습니다. TFT와 분위수 예측을 적용해 행사와 Capacity 변화에 더 잘 대응하며 품절률과 RMSE를 개선했습니다.
#ML#TFT#Quantile Forecasting
9900
우리 부서에서는 AI를 어떻게 쓸 수 있을까요? : 부서별 AI 활용 가이드
부서별로 대화형 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 마케팅, 영업, HR 사례 중심으로 정리했습니다. 실제 프롬프트 예시를 통해 바로 적용할 수 있는 업무 효율화 방안을 제안했습니다.
#prompt#SEO#분석
14000
우리 부서에서는 AI를 어떻게 쓸 수 있을까요? : 부서별 AI 활용 가이드
금전적 보상없이, 이벤트 바이럴이 가능할까?
금전적 보상 없이도 바이럴을 만들기 위해 스토리와 캐릭터, 다양한 결과물을 활용했습니다. 그 결과 얼굴등록 유저 수와 공유율, 전환율을 크게 높였습니다.
#UI/UX#검색#마케팅
9200
2025 미식관 리뉴얼 오픈기
미식관은 신규 고객 유입 저하와 스테디셀러 편중 문제를 개선하기 위해 리뉴얼을 진행했습니다. 토글, 개인화, 커뮤니티, 테마 큐레이션을 적용해 방문자와 매출을 함께 끌어올렸습니다.
#이커머스#개인화#추천
11100
Claude Code의 Plan Mode - 코딩하기 전에 계획하라
Claude Code의 Plan Mode를 소개하며, 코딩 전에 계획과 분석을 먼저 수행하는 개발 방식을 설명했습니다. 스펙 파일, 메타 프롬프팅, 사고 레벨 활용으로 더 체계적인 구현을 돕는 방법을 정리했습니다.
#Claude Code#prompt#프롬프트 엔지니어링
3500
AWS Athena를 이용하여 ELB 액세스 로그 분석하는 방법
AWS Athena로 ELB 액세스 로그를 S3에서 조회하는 방법을 소개했습니다. 테이블 생성, 파티션 프로젝션, IP·기간 조건 조회 예시를 정리했습니다.
#AWS Athena#ELB#S3
2500
AWS Athena를 이용하여 ELB 액세스 로그 분석하는 방법
넘쳐나는 VoC에 합리적인 우선순위를 제공하는 방법론 소개 - Kano, Eisenhower Matrix, WSJF
VoC가 많을 때 우선순위를 합리적으로 정하는 방법론을 소개합니다. Kano, Eisenhower Matrix, WSJF를 활용한 분류와 판단 기준을 다룹니다.
#분석
1900
Data Product (3) 데이터로 실제 운영 효율화가 가능할까?
강수 예보와 차량 위치를 결합해 불필요한 세차 요청을 보류하는 운영 로직을 설계했습니다. 시뮬레이션과 장기 운영으로 비용 절감 및 안정성을 확인했습니다.
#API#ASOS#단기 예보
000
