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AWS 기반 EDA 환경으로 Rebellions의 차세대 AI NPU 개발 가속화하기
두줄요약
Rebellions는 AWS 기반 EDA 환경으로 NPU 개발의 병목인 실행 시간과 자원 확장 문제를 검증했습니다.\nLogic Simulation, DFT, Physical Design에서 온프레미스 대비 성능 개선과 운영 유연성을 확인했습니다.
핵심 내용
- Rebellions의 차세대 AI NPU 개발 병목으로 EDA 실행 시간과 피크 수요 대응 문제를 짚고, AWS 기반 EDA 환경으로 이를 검증
- AWS ParallelCluster, Amazon EC2 x8aedz·c8g, Amazon FSx for OpenZFS를 조합해 Logic Simulation, DFT, Physical Design 성능을 비교
- 파일 접근 성능, 시뮬레이션, DFT, Physical Design 전반에서 온프레미스 대비 실행 시간 단축과 확장성 개선 확인
- 긴 서버 조달 리드 타임, 피크 기준 과투자, 라이선스 활용 효율 문제를 클라우드 탄력성으로 보완할 수 있음을 정리
적용해볼 점
- 워크로드별로 컴퓨팅·스토리지 구성을 분리하고, 피크 구간에만 자원을 확장하는 운영 방식 검토
- 공유 스토리지와 네트워크 대역폭이 큰 EDA 작업에서는 인스턴스와 파일 시스템 성능을 함께 설계
