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이번 주에 낚싯대는 몇 개가 팔릴까?
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이번 주에 낚싯대는 몇 개가 팔릴까?

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2024년 12월 19일

두줄요약

롱테일 상품과 간헐적 수요의 차이를 설명하고, 수요 패턴 분류 기준과 예측 난점을 정리했습니다. 또한 Croston 계열 기법과 머신러닝을 함께 쓰는 실무 전략을 소개했습니다.

핵심 내용

  • 롱테일 상품과 간헐적 수요 패턴의 차이와 관계 정리
  • ADI, CV² 기준으로 수요 패턴을 Smooth, Intermittent, Erratic, Lumpy로 분류하는 방법 소개
  • 간헐적 수요에서 데이터 부족과 외삽 문제로 예측이 어려운 이유 설명
  • Croston method, SBA, TSB 같은 간헐적 수요 특화 기법과 Smoothing/머신러닝 혼합 전략 제시

적용해볼 점

  • SKU별 수요 패턴을 먼저 분류한 뒤 모델을 선택하는 접근
  • 하위 상품군에는 Smoothing 계열, 상위 상품군에는 머신러닝과 앙상블 적용
  • 결품 완화와 과대예측 허용 범위를 함께 고려한 예측 전략 수립

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#ML 주제를 이어서 읽기

있었는데요, 없었습니다.

자동발주 예측 품질을 높이기 위해 품절률 급등 원인을 분석하고 권고발주를 자동발주로 점진 전환했습니다. TFT와 분위수 예측을 적용해 행사와 Capacity 변화에 더 잘 대응하며 품절률과 RMSE를 개선했습니다.

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