Accelerating Coupang’s AI Journey with LLMs
쿠팡이 LLM을 활용해 이미지·텍스트 이해, 약한 라벨 생성, 상품 분류를 개선하는 사례를 소개했습니다. 또한 CJK 언어 특성과 ICL·RAG·SFT·CPT, Kubernetes 기반 훈련 흐름을 함께 설명했습니다.
#LLM#ML#Kubernetes
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대표 인기 포스트쿠팡 SCM 워크플로우: 효율적이고 확장 가능한 low-code, no-code 플랫폼 개발38 조회38 조회 AI AI
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- 2024. 10. 14.
최신 게시글 (10)
쿠팡의 머신러닝 플랫폼을 통한 ML 개발 가속화
쿠팡은 ML 개발 속도를 높이기 위해 노트북, 피처 스토어, 훈련, 추론, 모니터링을 통합한 플랫폼을 구축했습니다. 하이브리드 클러스터와 CI/CD 연계로 대규모 모델의 개발과 배포 효율을 높였습니다.
#ML#Kubernetes#Docker
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Meet Coupang’s Machine Learning Platform
쿠팡의 머신러닝 플랫폼이 개발부터 배포, 모니터링까지 전 과정을 어떻게 지원하는지 소개했습니다. 노트북, 피처 스토어, 분산 학습, 추론 서빙, 하이브리드 클러스터 운영이 핵심입니다.
#Machine Learning#Kubernetes#Docker
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쿠팡 로켓배송: 공간 색인 기반의 새로운 배송 영역 관리 시스템
우편번호와 텍스트 주소 중심의 배송 영역 관리를 H3 육각형 격자 기반으로 재설계했습니다. 지도 시각화와 공간 통계로 영역 분할, 수정, 경로 최적화를 개선했습니다.
#H3#spatial indexing system#GIS
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Coupang Rocket Delivery’s spatial index-based delivery management system
쿠팡의 배송 구역 관리 시스템을 H3 기반 공간 인덱싱으로 재설계한 사례입니다. 텍스트 주소 중심 운영의 한계를 줄이고 지도 위에서 구역을 직관적으로 관리할 수 있게 했습니다.
#H3#geospatial indexing#spatial indexing
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클라우드 서비스 사용량 관리를 통한 운영 비용 최적화
클라우드 사용량을 체계적으로 분석하고 도메인 팀과 협업해 운영 비용을 최적화한 사례를 다루었습니다. 비프로덕션 자동화, 인스턴스 조정, 스토리지 전환으로 큰 폭의 비용 절감 효과를 거두었습니다.
#AWS#S3#EC2
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Cloud expenditure optimization for cost efficiency
쿠팡은 재무와 엔지니어링 협업으로 클라우드 지출 최적화 체계를 만들었습니다. 중앙팀과 분석 대시보드, 인프라 전환으로 대규모 비용 절감을 이끌었습니다.
#AWS#cloud#S3
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기계 학습 모델을 활용한 물류 입고 프로세스 최적화
풀필먼트 센터 입고에 필요한 트럭 수량을 기계 학습으로 예측해 슬롯 낭비와 지연을 줄인 사례를 소개했습니다. LightGBM과 베이지안 최적화를 활용해 예측 정확도와 운영 효율을 개선했습니다.
#ML#LightGBM#Bayesian Optimization
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Optimizing the inbound process with a machine learning model
입고 예약 단계에서 필요한 트럭 수를 예측하는 머신러닝 모델을 적용했습니다. 과다 배정과 입고 지연을 줄이고 예약 시스템과 연동해 운영 효율을 높였습니다.
#machine learning#LightGBM#Bayesian optimization
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쿠팡 SCM 워크플로우: 효율적이고 확장 가능한 low-code, no-code 플랫폼 개발
쿠팡 SCM 팀이 low-code, no-code 워크플로우 플랫폼으로 데이터 구축과 서비스 개발 효율을 높인 사례를 소개했습니다. 비개발자도 사용할 수 있는 캔버스 기반 빌더와 확장 가능한 아키텍처를 함께 설명했습니다.
#low-code#no-code#MSA
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