[AI-Native AFINIT] AI가 읽는 서비스 설계도로 조직의 업무속도를 높이는 법
AI를 개인 생산성 도구가 아니라 조직의 공통 지식 기반으로 확장하는 방법을 설명했습니다.\n서비스 설계도와 코드, 데이터, 정책을 연결해 문제정의와 유지보수 속도를 높이는 사례를 소개했습니다.
#Product AI#GitHub#PRD
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[AI-Native AFINIT] AI가 읽는 서비스 설계도로 조직의 업무속도를 높이는 법
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5. Technical Writer, 사라질 결심
Technical Writer의 리뷰 기준과 작성 방식을 AI에 학습시켜 문서 작성과 리뷰를 자동화했습니다. 사내 메신저와 GitHub에 붙여 사용 흐름 안에서 바로 문서 작업이 되도록 만들었습니다.
#문서화#GitHub Actions#GitHub
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es-toolkit, 사내 작은 라이브러리가 전세계적인 라이브러리가 되기까지
토스의 es-toolkit이 lodash 대체를 목표로 성능과 번들 크기를 개선하며 성장한 과정을 소개했습니다. 국내외 커뮤니티 기여와 대형 오픈소스 채택으로 주간 다운로드 2천만 회를 넘겼습니다.
#JavaScript#TypeScript#GitHub
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AI 시대에 PM은 정말 대체될까? – 문과 출신 주니어 개발자가 슬랙봇으로 팀을 운영해본 3개월
AI가 PM을 완전히 대체하기보다, 목표 정렬과 진척 추적 같은 운영 부담을 덜어주는 데 더 적합하다고 보았습니다. 슬랙봇으로 OKR·KR 관리와 데일리 스크럼을 자동화해 팀의 방향성을 더 또렷하게 만들었습니다.
#Slack#OKR#GitHub
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AI 시대에 PM은 정말 대체될까? – 문과 출신 주니어 개발자가 슬랙봇으로 팀을 운영해본 3개월
안드로이드 빌드 대기 시간 없애기
안드로이드 빌드 대기 시간을 줄이기 위해 N3R과 GitHub ARC를 결합한 운영 경험을 공유했습니다. 사내망 제약 환경에서 동적 할당과 다층 캐시로 CI/CD 병목을 완화한 사례입니다.
#Android#GitHub#CI/CD
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안드로이드 빌드 대기 시간 없애기
사내 에이전트 극한까지 사용하기
사내 AI Agent 에이봇을 조직의 업무 인프라로 만든 사례를 소개했습니다. 오케스트레이터, 서브에이전트, Eval, 권한 제어로 실제 업무 적용과 확장을 다뤘습니다.
#LLM#RAG#OAuth
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[Hands-On] AWS DevOps Agent를 활용한 CI/CD 파이프라인 자율 운영하기
AWS DevOps Agent로 CI/CD 배포 이벤트와 운영 데이터를 연동해 자동 조사를 구성하는 방법을 소개했습니다. 배포 후 오류 발생 시 근본 원인을 빠르게 찾고 예방 권장사항까지 얻는 흐름을 설명했습니다.
#AWS#CI/CD#GitHub
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[Hands-On] AWS DevOps Agent를 활용한 CI/CD 파이프라인 자율 운영하기
AI 스페셜리스트와 자동사냥 — 하네스로 제어하는 AI 파이프라인
슬로우 쿼리 분석과 PR 반영까지 이어지는 AI 파이프라인을 하네스로 설계한 사례를 다뤘습니다. 반복 작업에 특화된 스페셜리스트형 구조로 품질과 운영 안정성을 높였습니다.
#Spring Boot#JPA#Claude
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AI 스페셜리스트와 자동사냥 — 하네스로 제어하는 AI 파이프라인
비개발자의 AI 협업 도전기 — 생산성 측정하려다 서버까지 띄운 9일
비개발자가 AI와 사내 가이드를 활용해 생산성 측정 대시보드를 만든 과정을 공유했습니다. 리드타임 계산부터 서버 구축, 데이터 검증까지의 시행착오와 배운 점을 정리했습니다.
#Jira#GitHub#Docker
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비개발자의 AI 협업 도전기 — 생산성 측정하려다 서버까지 띄운 9일
Claude Code Routines로 DevOps PR 리뷰·의존성 점검 자동화하기
Claude Code Routines로 반복적인 DevOps 작업을 자동화하는 방법을 정리했습니다. PR 리뷰, 의존성 점검, 우선순위 분류에 적합하며 운영 시 한도와 권한 위험도 함께 살펴봤습니다.
#Claude#GitHub#Slack
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보안 검수, 이제 AWS Security Agent로 자동화 하자!
AWS Security Agent로 설계 검토, 코드 리뷰, 침투 테스트를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 개발팀과 보안팀의 병목을 줄이고 SDLC 전반에 보안을 통합하는 방향을 제시했습니다.
#AWS#보안#AI Agent
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AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
AI Native 레포를 조직 전체가 쓰는 실행 harness로 확장한 hollon-ai 구축기를 소개했습니다. 팀챗, Kubernetes, 상태머신, 메모리 계층으로 요청부터 복구까지 같은 흐름에 묶었습니다.
#LLM#Kubernetes#Redis
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ODW #3: MCP 서버를 안전하게 활용해 개발 효율 높이기
MCP 서버를 AI 어시스턴트와 연결해 개발 효율을 높이는 사내 활용 사례와 워크숍 내용을 소개했습니다.티켓 발행 자동화와 멀티 에이전트 PR 리뷰를 통해 안전한 확장과 보안 관리의 중요성을 강조했습니다.
#MCP#Claude Code#GitHub
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The Machine: AI가 AI 활용 코드를 평가하다
AI 코딩 에이전트를 대규모로 평가하기 위한 멀티 에이전트 하네스 설계를 다뤘습니다. 마크다운 지침과 JSON Schema로 재현성을 확보하고 기능과 깊이를 분리해 채점했습니다.
#Docker#GitHub#JSON Schema
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The Machine: AI가 AI 활용 코드를 평가하다
AI 리뷰를 신뢰할 수 있을까요?
AI 코드 리뷰의 신뢰성을 높이기 위해 자체 벤치마크와 반영률 지표를 만들고 개선 과정을 정리했습니다. 서브에이전트와 프롬프트 튜닝의 한계를 확인한 뒤 데이터 기반으로 모델과 워크플로를 바꿨습니다.
#LLM#Claude#GitHub
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AI 리뷰를 신뢰할 수 있을까요?
마이리얼트립에서 가장 큰 조직, T&A실의 리더는 어떻게 AI를 활용하는가
마이리얼트립 T&A실은 위키, KPI, FP&A, Slack을 AI로 묶어 매일 자동 브리핑하는 Control Tower를 만들었습니다. 리더는 반복 수집과 분류를 맡기고 판단과 액션에만 집중하는 구조로 바뀌었습니다.
#LLM#Python#GitHub
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마이리얼트립에서 가장 큰 조직, T&A실의 리더는 어떻게 AI를 활용하는가
AI로 리뷰 정체를 해소하다 - PR 리뷰 지원과 사내 워크숍으로 리뷰 문화 바꾸기
AI로 PR 리뷰 정체를 줄이기 위해 스크리닝 리뷰, PR 자동화, 알림, 지표 가시화를 함께 도입했습니다. 사내 워크숍과 체험형 공유를 통해 활용률을 높이고 리뷰 문화를 확산했습니다.
#LLM#Claude#GitHub
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Agent 로 최적화 하는 EKS 운영: AWS DevOps Agent + K8s Operator로 MTTR 줄이기
EKS 장애를 자동 감지해 AWS DevOps Agent 조사로 연결하는 Operator 활용법을 소개했습니다.\n로그와 이벤트를 즉시 수집해 MTTR을 줄이고, Runbook과 GitHub 연동으로 원인 분석을 고도화했습니다.
#EKS#Kubernetes Operator#AWS
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AI Native 전환, 그리고 마이리얼트립 인사·홍보 조직이 내린 결정
마이리얼트립은 인사·홍보 조직이 먼저 AI Native 문화를 체화해야 한다고 판단했습니다. 개발 경험이 없는 구성원들도 2주 만에 채용, 온보딩, PR 업무를 AI로 개선했습니다.
#AI Native#GitHub#Claude Code
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AI Native 전환, 그리고 마이리얼트립 인사·홍보 조직이 내린 결정
제품 개발 이후, 그 바깥의 AI - 버그 잡는 디자이너
디자이너가 Codex와 Cursor로 사소한 UI 버그를 직접 수정하는 실전 과정을 소개했습니다. 티켓 정리, Plan 모드, 개발자 리뷰를 통해 백로그를 줄이는 흐름을 공유했습니다.
#Cursor#Codex#Linear
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제품 개발 이후, 그 바깥의 AI - 버그 잡는 디자이너