AI
꿈꾸던 AI가 되었어요 - Anthropic 꿈꾸기(dreaming) 글을 우리 개발 환경에 적용하기
두줄요약
에이전트 메모리를 원본 기록과 대조해 정제하는 Anthropic의 꿈꾸기 개념을 정리했습니다. Claude Code 메모리를 작게 유지하고 주기적으로 검토·정리하는 방법을 제안합니다.
문제 상황
- Claude Code 프로젝트 메모리 폴더의 누적, 중복, 낡은 경로와 잘못된 정보 혼재
- 상위 주입 메모리의 오류가 이후 모든 세션의 반복 실수로 전파될 위험
구조와 흐름
- 원본 기록·메모 노트·링크형 메모리 표현·주입 컨텍스트로 구분한 에이전트 메모리 4계층
- 세션 기록과 노트를 대조해 오류 수정, 중복 통합, 링크 연결, 상위 인덱스 갱신으로 이어지는 오프라인 꿈꾸기 절차
- CL-Bench, 포켓몬 레드, 사내 문서 위키 실험을 통한 메모리 정제 효과와 모델별 차이 제시
해결 방법
- MEMORY.md를 작은 인덱스로 유지하고 세부 규칙·근거는 주제별 메모 파일로 분리
- Claude Code 스킬로 원본 확인, 메모 수정·통합, 최근 반복 요청 추가, 변경 내역 보고 자동화
- cron 등 스케줄러와 비대화형 실행 모드를 이용한 주기적 정리 및 검토 후 반영 방식
주의할 점
- 원본으로 확인한 사실만 상위 메모리에 반영하고 미확인 내용은 별도 표시
- 비밀값·개인정보 기록 금지, 자동 실행 결과와 변경 근거의 사람 검토
- 위키 크기 증가, 정리 비용, 모델·과제별 효과 차이를 고려한 직접 측정
