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2026년 8월 14일

AI로 QA 업무를 자동화한 방법: n8n부터 E2E 테스트 자동화까지

QA 업무의 반복 검증을 AI와 자동화 도구로 줄이는 방법을 소개한 글입니다. n8n부터 E2E 테스트 자동화까지의 흐름을 중심으로 살펴봅니다.

#test#자동화

3300

2026년 8월 14일

[AI활용] Claude 실무편 - Technical Writer Skill 만들기

Claude Skill로 Technical Writer의 용어 표준화 업무를 정책 기반 자동화로 전환한 사례를 다루었습니다. 반복 작업을 줄이고 문서 품질과 개발 일관성을 함께 높인 구조를 소개했습니다.

"이번 달 얼마 남았지?"를 없애는 방법

PM이 AI를 활용해 점심 식비 잔액 계산 크롬 익스텐션을 만들고 배포한 사례를 소개했습니다. 동작하는 프로토타입이 기획 논의를 더 빠르게 바꾸는 과정을 함께 정리했습니다.

#Chrome Extension#프로토타이핑

2400

2026년 8월 11일

기타

토스의 속도와 품질, 상용 도구로 충분한가 — 토션(Tossion)

토스 QA 팀이 흩어진 테스트 정보와 상용 TCM의 한계를 해결하기 위해 토션 플랫폼을 만들었습니다. 또한 AI와 에이전트를 결합해 PR 분석, 테스트 케이스 생성, 자동화 실행을 빠르게 연결했습니다.

#test#자동화

7700

2026년 8월 7일

데이터 요청 응대 30분을 3분으로 줄인 n8n AI 에이전트

n8n AI 에이전트로 데이터 요청 응대 시간을 30분에서 3분으로 줄인 사례를 다뤘습니다. 미리디 데이터 분석가가 온콜 헬퍼봇을 만든 배경과 활용 방식을 소개했습니다.

#LLM#자동화

4500

개인 AI 활용의 다음 단계는 무엇인가 - LY Corporation에서 AIDD 워크숍을 통해 살펴본 AIDD 조직 도입의 조건

2026년 8월 7일

개인 AI 활용의 다음 단계는 무엇인가 - LY Corporation에서 AIDD 워크숍을 통해 살펴본 AIDD 조직 도입의 조건

LY Corporation이 AIDD 워크숍을 통해 개인의 AI 활용을 조직 차원으로 확장할 조건을 살펴보았습니다. 핵심은 컨텍스트 정비와 팀 단위 협업, 의사결정자 참여였습니다.

#LLM#자동화

3500

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#개발자#노트북#컴퓨터

2026년 7월 29일

기타

[24. 10. 8] 의료 현장과 기술의 연결 고리, SE(Solution Engineer) Harold와 Colin을 소개합니다

의료 AI 솔루션을 병원에 도입하고 운영하는 Solution Engineer의 역할과 실무를 소개했습니다. EMR 연동, 고객 소통, 맞춤형 적용이 핵심 과제로 다뤄졌습니다.

Ansible - 여러 서버의 설정을 한번에

수십 대 서버의 Nexus 설정 반복 작업을 Ansible로 자동화한 사례를 소개했습니다. SSH 기반 실행과 멱등성 덕분에 일관성과 운영 편의가 크게 좋아졌습니다.

[교육환경 AX와 데스크톱 가상화 ⑤] 데스크톱 가상화로 줄이는 캠퍼스 IT 관리 부담

캠퍼스 AX 확산으로 늘어난 관리 부담을 데스크톱 가상화로 줄이는 방안을 소개했습니다. 환경 표준화와 GPU 자동 관리를 통해 운영 효율과 보안을 함께 높였습니다.

4050의 장바구니 속 고민을 들여다보며 시작된 PB팀 이야기

라포랩스 PB팀이 4050 여성 고객을 위한 브랜드를 데이터와 현장 관찰, AI, 글로벌 소싱으로 운영하는 방식을 소개했습니다. 빠른 가설 검증과 자동화로 상품 경쟁력과 실행 속도를 높이는 사례를 담았습니다.

n8n 워크플로 관리 - 워크플로는 남는데 소유권은 왜 사라질까

n8n 워크플로가 많아질수록 소유권과 맥락이 화면 곳곳에 흩어져 관리가 어려워진다고 설명했습니다. 기본 기능의 한계를 짚고, 이를 한 지도처럼 모아 보는 Nelper를 소개했습니다.

#n8n#워크플로

1400

2026년 7월 15일

AI 코드 리뷰 자동화, 판정은 왜 흔들릴까? 원인과 해결법 4가지

LLM 코드 리뷰는 같은 입력에도 판정이 달라질 수 있어 자동화에서 흔들림이 생길 수 있습니다. 이를 줄이기 위해 코드 위임, 출력 폭 좁히기, 다수결, 하네스 적용을 제안했습니다.

#LLM#자동화

4500

2026년 7월 6일

[AI 해커톤 후기] 코드와 문서만 읽은 LLM은 어떻게 사람과 같은 팀을 1위로 골랐을까

LLM을 평가자로 활용해 해커톤 제출물을 코드와 문서만으로 채점한 사례를 소개했습니다. 사람의 판단과 비교했을 때 업무 흐름을 끝까지 구현한 팀을 안정적으로 골라냈습니다.

[현장 스케치] AI 시대의 물류, 하나의 밸류체인으로 설계됩니다: NAVER Cloud VISIONARY TABLE

네이버클라우드가 물류 AX 비전과 전략을 소개하는 현장 스케치를 전했습니다. 물류·SCM 전 구간에서 AI가 어떻게 적용되는지 사례 중심으로 다뤘습니다.

#cloud#자동화

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