AI 에이전트 거버넌스: GitLab으로 Claude Code 활동 기록하고 변경 통제하기
GitLab과 Claude Code로 정책·통제·기록·검토 기반의 에이전트 거버넌스 구축 방법을 설명했습니다. glab 세션 기록, 보호 브랜치와 MR 승인 규칙을 활용한 변경 통제 실습을 다뤘습니다.
#GitLab#Claude Code#AI 에이전트
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대표 인기 포스트Claude Code /loop, Hooks, Auto memory로 점검 자동화 루프 만들기216 조회216 조회 AI AI
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 13.
인포그랩 기술 블로그 글 (153)
n8n 컨퍼런스 In The Loop 2026에서 밝힌 제품 방향: 관건은 신뢰
n8n이 자동화 생애주기 전반에서 신뢰성을 높이기 위한 제품 방향을 공개했습니다. 에이전트 역할 분리, 평가, 관측, 최소 권한 관리 원칙을 정리했습니다.
#n8n#AI 에이전트#MCP
1200
AI 영상 제작을 배포 파이프라인처럼: DevOps 회사가 DemoCut을 만드는 이유
n8n 숏폼 자동화의 한계를 넘어, 컷 단위 AI 영상 도구 DemoCut을 개발한 배경을 소개했습니다. 사람의 피드백과 형식 표준화, 사내 도그푸딩으로 지속 가능한 영상 제작 흐름을 검증했습니다.
#DemoCut#n8n#MCP
800
루프를 품은 그래프 엔지니어링: Claude Code와 OmO로 본 설계와 실행
다중 에이전트 작업을 그래프로 설계하는 방법과 Claude Code·OmO 구현 차이를 비교했습니다. 실습을 통해 검증 기준, 결과 처리 코드, 셸 권한 설정의 중요성을 확인했습니다.
#그래프 엔지니어링#AI 에이전트#Claude
1900
ISMS-P 개편 대비, Teleport로 접근 권한과 접속기록 준비하기
ISMS-P 개편과 안전성 확보조치 기준 변경에 따른 접근·로그 관리 준비 사항을 정리했습니다. Teleport와 GitLab으로 권한, 인증, 접속기록, 취약점 관리 증적을 준비하는 방법을 소개합니다.
#ISMS-P#Teleport#GitLab
1800
OSV-Scanner와 GitLab CI로 취약점 패치 반영을 앞당기는 5단계
OSV-Scanner와 GitLab CI로 의존성 취약점의 반영 지연을 줄이는 5단계 패치 사이클을 소개했습니다. 자동 수정, 예외 만료 관리, MR 게이트, 정기 스캔으로 지속적인 반영과 재유입 차단을 구성합니다.
#GitLab#OSV-Scanner#CI/CD
2300
고객의 한마디가 기능이 되기까지, AI 에이전트로 시작하는 제품 개발 사이클
Nelper는 Slack의 고객 요구사항을 AI 에이전트로 구조화해 구현·검증·배포·문서화까지 연결했습니다. 반복 실행은 자동화하고 제품 우선순위와 최종 판단은 사람이 맡았습니다.
#n8n#AI 에이전트#자동화
1700
루프 엔지니어링 실전: Claude Code /goal 분석과 Stop 훅 재구현
루프 엔지니어링과 Claude Code /goal의 동작 원리를 분석하고, Stop 훅으로 유사 기능을 재구현한 사례를 정리했습니다. 완료 조건을 측정 가능하게 설계하고 예외 종료를 함께 준비하는 것이 핵심이라고 설명했습니다.
#Claude Code#LLM#자동화
3100
GitLab CI에 AI 에이전트를 연결할 때 점검할 5가지
GitLab CI에 연결한 코딩 에이전트 설정 파일을 어떻게 통제할지 다뤘습니다. CODEOWNERS, 보호 브랜치, CI 경고, 보호된 변수로 운영 기준을 점검했습니다.
#GitLab CI#Claude Code#Codex
2100
ArgoCD로 GitOps 구축할 때 막히는 5가지 지점: 홈랩 + GitLab Self-Managed 실습
홈랩 Kubernetes에서 ArgoCD와 GitLab Self-Managed를 연동해 GitOps를 구축하는 과정을 실습했습니다. 접속, 인증, 저장소 등록, Kustomize 전환에서 막히는 지점과 해결책도 정리했습니다.
#ArgoCD#Kubernetes#GitOps
1900
k6로 n8n 부하테스트 - worker를 8배 늘려도 처리량이 그대로인 이유
n8n Queue Mode에서 worker만 늘려도 처리량이 오르지 않는 이유를 k6 부하테스트로 검증했습니다. 실제 병목은 worker가 아니라 task runner 한도였고, 두 값을 함께 조정해야 했습니다.
#k6#Grafana#n8n
1200
AI 에이전트 스킬이 발동하지 않는 이유: SKILL.md 결함과 개선법
AI 에이전트 스킬 파일 `SKILL.md`에서 발생하는 결함 유형과 원인을 분석했습니다. Frontmatter와 본문을 어떻게 고쳐야 하는지 8가지 점검 항목으로 정리했습니다.
#AI 에이전트#LLM#arXiv
2500
2026년 CI/CD 공급망 공격 3가지 유형과 GitLab 방어 전략
2026년 CI/CD 공급망 공격 3가지 유형과 GitLab 방어 전략을 정리한 글입니다. 파이프라인 설정 보호, 토큰 범위 제한, 빌드 출처 증명이 핵심 대응책입니다.
#GitLab#CI/CD#공급망 공격
1400
GitLab 액세스 토큰 점검 4단계: 경찰청 GitHub 토큰 유출 권고문 대응
경찰청의 GitHub 토큰 유출 권고를 계기로 GitLab에서 크리덴셜을 점검하고 회전하는 4단계 대응법을 정리했습니다. Self-Managed와 GitLab.com의 차이, 티어별 기능 범위와 주의점도 함께 다뤘습니다.
#GitLab#액세스 토큰#보안
1200
인프라 접근 권한도 코드로: Teleport로 구현하는 Access as Code
인프라 접근 권한을 코드로 관리하는 Access as Code 개념과 판단 기준을 정리했습니다. Teleport로 SSH, Kubernetes, DB, 앱 권한을 하나의 role과 Git 흐름으로 운영하는 방법을 설명했습니다.
#Teleport#제로트러스트#GitOps
1500
n8n 워크플로 관리 - 워크플로는 남는데 소유권은 왜 사라질까
n8n 워크플로가 많아질수록 소유권과 맥락이 화면 곳곳에 흩어져 관리가 어려워진다고 설명했습니다. 기본 기능의 한계를 짚고, 이를 한 지도처럼 모아 보는 Nelper를 소개했습니다.
#n8n#워크플로#자동화
2200
AI 코드 리뷰 자동화, 판정은 왜 흔들릴까? 원인과 해결법 4가지
LLM 코드 리뷰는 같은 입력에도 판정이 달라질 수 있어 자동화에서 흔들림이 생길 수 있습니다. 이를 줄이기 위해 코드 위임, 출력 폭 좁히기, 다수결, 하네스 적용을 제안했습니다.
#LLM#자동화#하네스
5700
DORA 5대 지표로 보는 AI 시대 한국 엔터프라이즈 실행 가이드
DORA가 5대 지표와 7가지 팀 유형으로 재편된 배경과 의미를 정리했습니다. AI 시대에는 속도만 보지 말고 불안정성과 품질 비용까지 함께 진단해야 합니다.
#DORA#배포#버전관리
1200
DORA 5대 지표로 보는 AI 시대 한국 엔터프라이즈 실행 가이드