API Management Platform 개발기: API 관리를 위한 플랫폼의 효율화 여정
API 관리 플랫폼을 Version 1부터 3까지 발전시키며 셀프서비스와 자동화를 중심으로 재설계했습니다. 개발자 생산성과 운영 효율을 높이고 Gateway 독립성과 확장성도 확보했습니다.

Spring Cloud 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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API 관리 플랫폼을 Version 1부터 3까지 발전시키며 셀프서비스와 자동화를 중심으로 재설계했습니다. 개발자 생산성과 운영 효율을 높이고 Gateway 독립성과 확장성도 확보했습니다.

Spring Cloud Config의 SPOF 우려를 줄이기 위해 HA 구성을 커스터마이징한 사례를 소개했습니다. MySQL과 Kafka 이중화, 빈 단위 리프레시와 DR 테스트까지 함께 다뤘습니다.
AI 피처 스토어를 MongoDB와 Spring Cloud Stream으로 새롭게 구축한 사례를 소개했습니다. 기존 레거시 피처 스토어를 재구성한 과정과 기술 조합을 공유했습니다.
보험금 청구의 불편함을 줄이기 위해 즉시지급 프로세스를 구축한 사례를 소개합니다. 레거시 분리, 문서 인식 자동화, 워크플로 개선으로 비용과 처리 시간을 크게 줄였습니다.
Monolithic에서 MSA로 전환하며 복잡해진 서비스 간 통신을 OpenFeign으로 단순화하는 방법을 소개했습니다. 선언적 클라이언트와 공통 설정으로 헤더, 재시도, 타임아웃을 운영 환경에 적용하는 구성을 다뤘습니다.

쏘카 존 관리 시스템의 레거시 그레이들 빌드를 코틀린 DSL로 마이그레이션한 과정을 정리했습니다. 점진적 전환으로 표준화와 유지보수성을 높이는 방법을 소개했습니다.
Spring Boot 2.7에서 3.1로 이관할 때 필요한 핵심 변경점을 정리했습니다.\nJava 17, Jakarta EE, Spring Cloud·Batch·Security·JPA 대응 방법을 함께 설명했습니다.

Feature Flag 개념과 도입 사례를 소개했습니다. 대규모 트래픽 환경에서 안전한 배포와 빠른 롤백을 돕는 방법을 다뤘습니다.

Eureka 서버의 Multi-Zone 구성에 맞춰 eurekube-operator 변경 내용을 공유했습니다. IDC와 EKS의 서비스 디스커버리 통합 맥락에서 Zone Failover 대응을 다뤘습니다.

Eureka의 내부 동작을 분석하고 DR 구성을 어떻게 설계했는지 공유했습니다. 11번가 Vine 플랫폼에서 Service Discovery가 어떻게 동작하는지도 함께 설명했습니다.

Eureka 기반 Service Discovery의 DR 구성 과정과 Chaos Test에서 발견한 문제를 다뤘습니다. IDC와 AWS를 함께 사용하는 Hybrid Cloud 환경에서 안정성 확보 방향을 설명했습니다.

DB Trigger를 제거하고 Kafka 기반 비동기 분산처리로 전환하는 과정에서 재시도 로직을 구현한 사례를 소개했습니다. Spring Cloud Stream을 이용한 적용 과정을 기술적으로 공유했습니다.
카프카 스트림즈로 서로 다른 토픽의 메시지를 병합해 검색 인덱싱 파이프라인을 구성한 사례를 다뤘습니다. 또한 스프링과 연동해 생명주기 관리와 헬스체크 가시성을 확보했습니다.
