이상적인 구조가 빠른 성능은 아닙니다
기획전 API의 중복 조회와 중첩 저장 구조를 분리해 성능을 개선한 사례를 다뤘습니다. 다만 구조 분리만으로는 충분하지 않아 실제 조회 패턴과 운영 부하까지 함께 고려해야 했습니다.
#MongoDB#성능#query
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이상적인 구조가 빠른 성능은 아닙니다
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MongoDB 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
Amazon DocumentDB로 전환하며 발생한 인덱스와 쿼리 성능 문제를 여러 사례로 정리했습니다. 쿼리 플래너 차이와 운영 포인트까지 함께 다뤘습니다.
#Amazon DocumentDB#MongoDB#AWS
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Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다
MongoDB Atlas의 IOPS 병목과 비용 문제를 해결하기 위해 Amazon DocumentDB로 전환했습니다. 실시간 협업 서비스의 응답속도를 50% 개선하고 비용도 30% 절감했습니다.
#Amazon DocumentDB#MongoDB#AWS DMS
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Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다
Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
Amazon DocumentDB 전환 후 발생한 인덱스와 쿼리 성능 문제를 실제 사례로 정리했습니다. explain, profiler, 인덱스 재설계와 쿼리 변경으로 성능을 개선했습니다.
#Amazon DocumentDB#MongoDB#index
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엠넷플러스 실시간 글로벌 투표 시스템 아키텍처 개선 사례
엠넷플러스는 투표 시스템을 이벤트 기반으로 재설계해 수집, 집계, 백업을 분리했습니다. 또한 DynamoDB와 SQS, MSK를 활용해 안정성과 처리 성능을 크게 개선했습니다.
#AWS#DynamoDB#Redis
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예약 시스템 개편기: 우리는 왜 '예약 레고'를 만들었나
병원 예약을 진료 항목별 가변 슬롯 구조로 전면 개편한 사례를 다루었습니다. 동시성 제어와 추적 가능성을 위해 분산 락과 개별 레코드 기반 카운팅도 도입했습니다.
#Redis#동시성#cache
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예약 시스템 개편기: 우리는 왜 '예약 레고'를 만들었나
수억 건의 데이터, 맛있게 쪼개 먹는 방법 (with. Partitioning)
Spring Batch Partitioning, Cursor Reader, Bulk Operations로 수억 건 데이터 처리의 OOM 문제를 해결했습니다. 병렬 분할과 스트리밍 읽기, 일괄 쓰기 최적화로 성능과 안정성을 함께 높였습니다.
#Spring Batch#partitioning#MongoCursorItemReader
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“왜 노출이 안 될까?”를 한 번에 추적하는 방법
모듈매장 노출 이슈를 추적하기 위해 요청 흐름을 하나의 식별자로 묶는 디버깅 도구를 만들었습니다. 분산 로그를 한 화면에서 확인하고 직접 재현까지 하도록 확장해 운영 대응 속도를 높였습니다.
#MSA#Kafka#MongoDB
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“왜 노출이 안 될까?”를 한 번에 추적하는 방법
개발자가 알아두면 유용한 MCP 서버 7가지
AI 에이전트 시대에 유용한 MCP 서버 7가지를 소개했습니다. 각 서버의 기능과 실무 활용 예시를 통해 자동화 가능성을 정리했습니다.
#MCP#LLM#Terraform
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MongoDB 8.0 업그레이드 해야하는 12가지 이유
MongoDB 새 GA 버전이 공개될 때 업그레이드를 검토하는 운영 관점을 소개했습니다. 안정성을 중시하며 MongoDB 8.0 업그레이드 이유를 정리한 글입니다.
#MongoDB
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AWS X Remember GenAI 해커톤 사례: 영업팀을 위한 AI 솔루션 샐리(Sales:Re) 개발기
AWS와 리멤버 해커톤에서 영업팀용 AI 에이전트 샐리 개발 사례를 공유했습니다.리드 발굴과 반복 업무를 자동화하고, 멀티 에이전트 구조를 단순화해 성능을 개선했습니다.
#AWS#LLM#Next.js
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삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 1: Amazon Quick Sight 대시보드
삼성전자가 로봇 설비 데이터를 Quick Sight 대시보드로 통합해 운영 인사이트를 확보한 사례를 소개합니다. SPICE, Direct Query, 계산된 필드로 성능과 분석 유연성을 함께 높였습니다.
#Amazon Quick Sight#AWS Glue#Amazon Athena
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Karrot’s Journey to CDC with MongoDB
Karrot가 MongoDB 적재 방식의 한계를 해결하기 위해 CDC를 도입한 과정을 공유했습니다. 변경 로그 기반으로 BigQuery 적재를 구성하되, 초기 스냅샷은 별도 도구 활용을 검토했습니다.
#MongoDB#BigQuery#CDC
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Karrot’s Journey to CDC with MongoDB
MongoDB 커넥션 풀 모니터링과 알림 시스템 구축기
MongoDB 커넥션 풀 사용률이 80%를 넘을 때 실시간 알림이 가도록 모니터링 시스템을 구축했습니다. 이를 통해 이벤트성 트래픽 급증을 사전에 감지하고 풀 설정도 조정했습니다.
#MongoDB#OpenSearch#Slack
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MongoDB 커넥션 풀 모니터링과 알림 시스템 구축기
매번 다 퍼올 필요 없잖아? 당근의 MongoDB CDC 구축기
MongoDB 덤프의 DB 부하와 SLO 문제를 해결하기 위해 CDC를 도입했습니다. Flink CDC와 Spark, 이중 테이블 구조로 적재와 스키마 변경, 정합성 검증을 묶었습니다.
#MongoDB#CDC#Flink
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매번 다 퍼올 필요 없잖아? 당근의 MongoDB CDC 구축기
한계에 도달한 전시 서버, 그리고 우리의 해답
전시 API 서버의 트래픽 증가와 Scale-in 전환에 맞춰 성능 최적화 과정을 정리했습니다. MongoDB 커넥션, 재시도 정책, 캐시와 조회 로직을 조정해 TPS와 안정성을 함께 높였습니다.
#Java#MongoDB#Spring Boot
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여기어때 검색서비스 ‘키워드 통합 시스템’ 구축사례
여기어때가 분산된 검색 키워드 데이터를 MongoDB 기반 단일 허브로 통합한 사례를 소개했습니다. 데이터 관리 일관성과 자동완성 구조 단순화를 통해 확장성을 높였습니다.
#검색#MongoDB#Elasticsearch
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API Management Platform 개발기: API 관리를 위한 플랫폼의 효율화 여정
API 관리 플랫폼을 Version 1부터 3까지 발전시키며 셀프서비스와 자동화를 중심으로 재설계했습니다. 개발자 생산성과 운영 효율을 높이고 Gateway 독립성과 확장성도 확보했습니다.
#Kubernetes#Redis#MongoDB
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LINE Games의 DB 현대화와 GenAIOps 전환 여정
LINE Games의 DB 현대화와 운영 자동화 전환 사례를 소개했습니다. 완전 관리형 서비스와 GenAI 도구로 비용과 운영 부담을 줄이는 방향을 다뤘습니다.
#MongoDB#Amazon DocumentDB#Redis
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2025년 8월 말~9월 국내 기술세미나 일정 공유(추가)
2025년 8월 말부터 9월까지 열리는 국내 기술 세미나 일정을 분야별로 정리했습니다. AI, 데이터, Web3, 클라우드 등 주요 행사와 신청 링크를 함께 안내했습니다.
#MongoDB#Snowflake#AWS
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2025년 8월 말~9월 국내 기술세미나 일정 공유(추가)