Feature Flag 개념과 도입 사례를 소개했습니다. 대규모 트래픽 환경에서 안전한 배포와 빠른 롤백을 돕는 방법을 다뤘습니다.
[26년 하반기 경력] Backend Developer (NLP)
기아 · 경력 · 서울 양재본사
AI 모델 서빙 시스템과 MLOps 환경을 구축·운영하고, Java·Kotlin·Spring 기반 AI 서비스 백엔드 플랫폼 및 연동 인터페이스를 개발합니다. AI 모델 서빙·MLOps와 대규모 백엔드 서비스 경험, Triton·vLLM 기반 GPU 서빙 구축·운영 경험이 필요합니다.
Site Reliability Engineer
토스 · Seoul
토스쇼핑의 성능·안정성·관측가능성을 책임지며 모니터링, 장애 대응·재발 방지, 대규모 트래픽 병목 분석 및 개선을 수행합니다. Java/Kotlin·Spring 개발 경험, 성능 테스트 기반 문제 해결 역량과 리눅스·네트워크 이해가 필요합니다.
Senior Backend Engineer(Mobile Platform)
42dot · Pangyo (Software Dream Center), South Korea
모바일과 차량을 연결하는 커넥티드 서비스의 백엔드 플랫폼·API를 설계·개발·운영하고 안정성을 개선합니다. Spring Boot(Kotlin/Java) 또는 Go 기반 백엔드 경력 7년 이상과 운영 API 설계·운영, 로그·지표 기반 문제 분석 경험이 필요합니다.
#Spring Cloud 주제를 이어서 읽기
Eureka의 내부 동작을 분석하고 DR 구성을 어떻게 설계했는지 공유했습니다. 11번가 Vine 플랫폼에서 Service Discovery가 어떻게 동작하는지도 함께 설명했습니다.
