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GNN 기술 블로그 글

GNN 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.

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AI

협업 필터링을 넘어서: 하이퍼커넥트 AI의 추천 모델링

추천 시스템을 행렬 분해 관점에서 정리하고, 하이퍼커넥트 AI의 모델링 방향을 소개했습니다. 또한 SGD 기반 학습, 보조 정보 활용, GNN 도입 보류 이유를 함께 설명했습니다.

#추천#협업#행렬 분해
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AI

Application Specific Integrated Circuit (ASIC) Floorplan Automation - Part II

ASIC 플로어플랜 배치 최적화를 강화학습으로 풀어낸 사례를 설명합니다. 넷리스트 연결성과 배치 정보를 함께 다루기 위해 GNN과 CNN을 결합했습니다.

#LLM#Reinforcement learning#GNN
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AI

카카오페이 유저 프로파일링, 페이프로파일

카카오페이는 이용 이력을 Feature·모델·세그먼트로 가공하는 페이프로파일 구조를 소개했습니다. 분류·NLP·GNN 기술로 개인화 서비스와 마이데이터 활용을 고도화합니다.

#ML#NLP#BERT
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AI

주문형 반도체 (ASIC) Floorplan 자동화 - Part II

강화학습으로 ASIC Floorplan의 수작업 배치 문제를 자동화하는 환경과 모델을 설계했습니다. GNN·CNN과 HPWL·혼잡도 보상으로 배치 품질을 근사했습니다.

#ASIC#강화학습#GNN
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AI

주문형 반도체 Floorplan 자동화 (2)

강화학습으로 ASIC Floorplan의 Macro와 Standard Cell Cluster 배치를 최적화했습니다. GNN·CNN과 HPWL·Congestion 보상으로 EDA 기준에 근접한 결과를 확인했습니다.

#강화학습#ASIC#GNN
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AI

그래프 활용한 노드 간 관계 분석기술로 고도화된 지식추적모델 GKT(Graph-Based Knowledge Tracing)

GNN 기반 GKT의 집계·업데이트·예측 구조와 그래프 구성 방식을 소개했습니다.\n공개 데이터셋에서 DKT보다 높은 AUC와 학습 개념 관계의 해석 가능성을 확인했습니다.

#GKT#GNN#knowledge tracing
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AI

[VitalCare] #3 해석가능한 의료 인공지능 모델

의료 인공지능에서 예측 근거와 임상적 타당성을 함께 제공해야 하는 이유를 설명했습니다.\nVitalCare의 Attention·GNN 기반 해석 기능과 멀티모달 모델 발전 방향을 소개합니다.

#ML#해석가능한 AI#GNN
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AI

Chip Placement with Deep Reinforcement Learning

Chip Placement를 Hard Macro 순차 배치 MDP로 정의한 Google의 강화학습 방식을 소개했습니다.\nGNN 상태 인코딩과 Wire Length·혼잡도 보상으로 PPA 제약을 근사했습니다.

#ML#강화학습#GNN
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AI

[Drug Discovery] #2 가상탐색을 위한 신뢰할 수 있는 인공지능

소규모·비균형 신약개발 데이터에서 발생하는 과잉확신 문제를 베이지안 딥러닝으로 다뤘습니다.\nGNN과 SWAG 등을 비교해 가상탐색 예측의 신뢰도와 불확실성 정량화 가능성을 확인했습니다.

#베이지안 딥러닝#GNN#가상탐색
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