React Server Component와 Streaming으로 웹 성능 극대화하기: Next.js 실전 가이드
Next.js App Router에서 React Server Components와 Streaming을 활용해 데이터 패칭 패턴을 비교했습니다. loading.tsx와 Suspense, use 훅으로 체감 속도와 로딩 시간을 함께 개선하는 방법을 설명했습니다.
#React#Next.js#SSR
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- 2025. 6. 19.
최신 게시글 (20)
django-modeltranslation으로 DRF 다국어 지원하기
Django REST Framework에서 django-modeltranslation으로 다국어 지원을 구현한 사례를 소개했습니다. DB 기반 번역 관리와 fallback 설정으로 유지 보수성과 사용자 경험을 높였습니다.
#Django#Python#REST API
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Asyncio 없이 싱글 스레드 논 블락킹 비동기 서버 만들기 (Feat. Event Loop 이해하기)
asyncio 없이 소켓과 selectors만으로 비동기 서버를 단계적으로 구현해보았습니다. 이를 통해 asyncio 이벤트 루프가 I/O 이벤트를 기다리고 처리하는 원리를 설명했습니다.
#Python#asyncio#event loop
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산타 세이 브랜드 디자인 회고 2 : 확장과 수렴의 반복을 통한 브랜드 구축
산타 세이의 브랜드 시각화 과정을 회고하며 음파를 기표로 선택한 과정을 정리했습니다. 패밀리 브랜드의 일관성과 서비스 고유성을 함께 담기 위한 조형 설계가 핵심이었습니다.
#brand design#UI/UX
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산타 세이 브랜드 디자인 회고 1 : 최소한의 브랜드 정체성 구축 프로세스
Santa SAY의 브랜드 정체성을 최소한으로 설계한 과정을 회고합니다. MVB 프로세스로 이해관계자 의견을 모으고, 산타와의 관계를 정리해 네이밍과 미션을 도출했습니다.
#브랜딩#brand identity#네이밍
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AI 뇌를 위한 닭고기 수프: 라벨링
유튜브 퀴즈의 품질을 높이기 위해 좋은 질문의 기준을 세우고 라벨링 체계를 설계했습니다. 또한 전용 라벨링 툴과 QC 모델 학습 루프로 질문 생성 AI를 개선했습니다.
#LLM#데이터 라벨링#prompt
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AI 교육 회사에서의 챗봇 브랜딩
AI 교육 서비스의 챗봇 루미를 브랜딩하며 정서적 연결성과 친근한 아이덴티티를 설계했습니다. 캐릭터 대신 눈 기반 심볼과 로고로 차별화해 2주 만에 베타 런칭용 브랜드를 완성했습니다.
#브랜딩#챗봇#GPT-4
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의도적으로 유저를 불편하게 만드는 경험 디자인 — Quizium 퀴즈 팝업 모드
Quizium의 두 퀴즈 모드를 비교하며 학습 몰입도와 자유도를 검증했습니다. 유저 테스트에서 불편한 팝업 모드가 오히려 학습 효과 측면에서 더 선호되었습니다.
#UX Design#유저 테스트#교육
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비즈니스 성과로 연결되는 AI 제품 개발 프로세스와 운영 지표
생성형 AI 제품은 일반 소프트웨어와 다른 개발 프로세스와 운영 지표가 필요했습니다. 비즈니스 목표와 모델 품질, 비용을 단계별로 연결해 관리하는 방법을 정리했습니다.
#프로덕트 매니지먼트#LLM#운영지표
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문제 생성 AI 서비스 Quizium, 브라질 출장에서 100명의 현지 교사들에게 소개하며
브라질 파라나주에서 Quizium을 100명의 교사들에게 소개하고 시연했습니다. 현지 피드백을 바탕으로 제품 개선과 글로벌 교육 혁신 방향을 점검했습니다.
#LLM#RAG#NLP
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뤼이드 NLP 연구원의 INTERSPEECH 2023 참가 및 포스터 발표 후기
INTERSPEECH 2023 참가와 포스터 발표 경험을 중심으로 음성 언어 처리 연구 동향을 정리했습니다. 데이터 부족, 음성 모델 활용, 벤치마크의 중요성을 다시 확인했습니다.
#NLP#LLM#음성 인식
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Riiid AI Newsletter_Aug
뤼이드 AI 뉴스레터 8월호가발행됐습니다! 이번 뉴스레터는 AI 학습 솔루션을 교육 현장에서 신뢰하고, 안전하게 이용할 수 있는 기준 마련을 위해 뤼이드가 글로벌 교육산업
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그래프 활용한 노드 간 관계 분석기술로 고도화된 지식추적모델 GKT(Graph-Based Knowledge Tracing)
By 김정훈 김정훈님은 Riiid의 AI Research Scientist로 KT(정오답예측), SP(점수예측), RS(문제추천) 등 다양한 AIEd 연구를 담당하고있습니
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영화 ‘매트릭스’로 보는 초지능 시대의 미래
By 송호연 뤼이드 AI 연구진이 한경비즈니스를 통해 매달 소개하고 있는 AI 연재 칼럼, 여섯 번째 이야기가발행됐습니다. 이번 칼럼은 영화 매트릭스 세계관을 통해 우리가
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이미지 리사이징을 통해 웹 성능 개선하기
By 김요한 김요한(Yohan Kim) 님은 Riiid의 Frontend Engineer로 문제풀이 웹뷰 개발과 백오피스 개발을 맡고있습니다. 1. 이미지 리사이징이 필요
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Riiid AI Newsletter_Jul
뤼이드 AI 뉴스레터 7월호가발행됐습니다! 이번 뉴스레터는 뤼이드가 세계 최대 규모이자 최고 권위를 자랑하는 글로벌 에듀테크 컨퍼런스 ASU GSV Summit에 초청을
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예제의 택스트까지 학습해 정오답예측 정확도 높인 모델 ‘EERNN’
By 김민삼 김민삼님은 Riiid의 AI Research Scientist로 KT(정오답예측), SP(점수예측), RS(문제추천) 등 다양한 AIEd 연구를 담당하고있습니
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인공지능 과학자의 꿈, ‘범용 AI’는 가능할까
By 송호연 뤼이드 AI 연구진이 한경비즈니스를 통해 매달 소개하고 있는 AI 연재 칼럼, 다섯 번째 이야기가발행됐습니다. 이번 칼럼은 인간 이상의 지적 능력을 갖추게 될
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Riiid AI Newsletter_Jun
뤼이드 AI 뉴스레터 6월호가발행됐습니다! 이미지: AIEd의 혁신! AI가 시험을 바꾼다 세션 토론 현장사진 이번 뉴스레터에서는 AIEd - 새로운 교육 패러다임의 핵심
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Spring WebFlux 에서 coRouter filter를 이용하여 request, response 로깅하기
By 이신동 이신동(Shindong Lee)님은 Riiid의 Backend Engineer로 뤼이드 튜터의 도메인서버 개발을 맡고있습니다. 1. 소개 안녕하세요. 저는 R
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