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주요 카테고리 AI · Else

활동 요약

최근 30일: 5개
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전체 글: 13개
마지막 발행: 2026. 6. 22.

블로그 방문

[22. 10. 28] 코로나19로 성큼 다가온 미래, 버추얼 휴먼(virtual human)

코로나19와 메타버스 확산이 버추얼 휴먼의 성장을 앞당긴 배경을 소개했습니다. 버추얼 인플루언서와 기업용 아바타의 활용 가치와 시장 전망도 함께 다뤘습니다.

#빅데이터#메타버스#아바타

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[22. 10. 28] 코로나19로 성큼 다가온 미래, 버추얼 휴먼(virtual human)

2026년 6월 22일

[22. 9. 22] AWS Sagemaker Immersion Day 워크샵 참관기

SageMaker Immersion Day에서 MLOps와 통합 ML 개발 환경을 체험한 워크샵 후기를 소개했습니다. 모델 구축, 튜닝, 배포까지의 흐름과 실무 적용 가능성을 살펴보았습니다.

#AWS#SageMaker#MLOps

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[22. 9. 22] AWS Sagemaker Immersion Day 워크샵 참관기

2026년 6월 17일

[23. 5. 23] 기존 평가도구의 한계를 극복하는 인공지능

기존 SOFA와 qSOFA의 한계를 짚고, 패혈증 조기 예측을 위한 딥러닝 모델 개발 과정을 소개했습니다. 데이터 확보부터 레이블링, 학습, 임상시험까지의 흐름과 의료 현장 적용 필요성을 설명했습니다.

#ML#RNN#time-series

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[23. 5. 23] 기존 평가도구의 한계를 극복하는 인공지능

2026년 6월 15일

[22. 11. 18] 불쾌한 골짜기를 넘고 넘어 도달한 버추얼 휴먼

버추얼 휴먼의 초기 한계였던 불쾌한 골짜기와 높은 비용 문제를 사이버가수 아담 사례로 설명했습니다. AI 기술 발전으로 제작 효율이 높아지며 의료 등 다양한 분야로 활용이 넓어질 가능성을 짚었습니다.

#ML#비대면#의료계

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[22. 11. 18] 불쾌한 골짜기를 넘고 넘어 도달한 버추얼 휴먼

2026년 6월 11일

기타

[22. 10. 13] 에이아이트릭스, 인도네시아 발리에서 열린 HIMSS APAC 참가

에이아이트릭스가 인도네시아 발리에서 열린 HIMSS APAC 참가 후기를 공유했습니다. 부스 데모와 의료진 반응, 지역 의료정보 인프라 흐름을 소개했습니다.

#컨퍼런스#cloud#모니터링

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[22. 10. 13] 에이아이트릭스, 인도네시아 발리에서 열린 HIMSS APAC 참가

2022년 8월 17일

기타

[Medical AI] #2 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance

인공지능 기술의 비약적인 발전으로 바이오-헬스 분야와 AI를 접목하는 의료 인공지능 서비스를 개발하기 위해 AITRICS를 비롯한 수많은 연구팀과 회사들이 나서고 있습니다. 하지만

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[Medical AI] #2 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance

2022년 7월 28일

기타

[Medical AI] #1 EHR 데이터를 활용한 의료인공지능 모델 개발 파이프라인

환자 상태의 조기 예측은 환자를 위한 예방적 개입과 한정된 병원의 자원 할당에 도움을 줄 수 있어 중요성이 큽니다. 이를 위해 가장 쉽게 활용할 수 있는 것이 EHR(Electro

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[Medical AI] #1 EHR 데이터를 활용한 의료인공지능 모델 개발 파이프라인

2021년 4월 21일

기타

[VitalCare] #3 해석가능한 의료 인공지능 모델

딥러닝을 활용한 머신러닝 모델들이 여러 분야에서 높은 성능을 보여주기 시작하면서 점점 더 다양한 문제를 풀기 위해 딥러닝 모델을 활용하는 경우가 늘어나고있습니다. 딥러닝 모델은 높

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2021년 3월 31일

기타

[Drug Discovery]#3 대용량 가상탐색을 위한 계산화학 방법론의 활용과 개선방안

[Drug Discovery] #3 대용량 가상탐색을 위한 계산화학 방법론의 활용과개선방안 최근 신약개발 분야에서 물성 예측, 새로운 후보물질 설계 등의 응용에 인공지능을 적극적으

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2021년 3월 2일

기타

[VitalCare] #2 기존 평가도구의 한계를 극복하는 인공지능

병원 내 환자 위험도 평가도구 / 메디컬스코어 앞선 글에서 설명드린 것과 같이, 패혈증은 미생물 감염으로 환자들의 장기를 손상시키고 이로인해 사망에까지 이르게 할 수 있는 위험한

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2021년 1월 15일

기타

[Drug Discovery] #2 가상탐색을 위한 신뢰할 수 있는 인공지능

인공지능 모델을 개발하고 활용한다는 것은 데이터로부터 모델을 학습시켜 일종의 패턴을 발견하고, 이를 새로운 데이터에 적용하여 예측값을 추론해내는 것을 의미합니다. 그렇기 때문에,

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[Drug Discovery] #2 가상탐색을 위한 신뢰할 수 있는 인공지능

2020년 11월 21일

기타

[Drug Discovery] #1 신약개발에서의 인공지능

새로운 신약이 식약처의 허가를 받아 시장에 출시되기까지 시간과 비용 등의 방대한 자원이 소요됩니다. 이는 새로운 신약을 발굴하는 과정이 질병 치료의 메커니즘(Mechnism-of-

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2020년 11월 21일

기타

[VitalCare] #1 패혈증 사전 예측의 중요성

AITRICS는 인공지능 기술을 통해 직면하고 있는 다양한 문제 해결을 목표로 하고 있습니다. 그리고 인공지능의 효용성이 가장 뚜렷한 곳이 헬스케어 분야라 판단하여, 가장 먼저 병

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