기술로 의료 현장의 변화를 이끄는 R&D와 플랫폼사업 부문을 소개합니다.
의료 AI 기술이 연구를 거쳐 의료 현장 제품으로 이어지는 과정을 소개합니다. R&D와 플랫폼사업 부문의 구성원 이야기를 다룹니다.
#의료 AI#R&D#플랫폼
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기술로 의료 현장의 변화를 이끄는 R&D와 플랫폼사업 부문을 소개합니다.
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대표 인기 포스트[24. 3. 5] 의료 현장의 필요를 발굴하여 기술로 연계하는 Medical Affairs, Luke를 소개합니다136 조회136 조회 AI 기타 기타 기타 AI AI AI AI AI 기타 AI AI AI AI AI AI AI AI
AITRICS
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주요 카테고리 AI
활동 요약
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 2.
AITRICS 기술 블로그 글 (32)
에이아이트릭스의 일하는 방식, 어떻게 달라졌을까요?
조직 성장에 맞춰 월 단위 선택적 근로시간제와 2시간 단위 반반차를 도입했습니다. 월 1회 1 on 1으로 업무 우선순위와 어려움을 정기적으로 나눕니다.
#문화#회의
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에이아이트릭스의 일하는 방식, 어떻게 달라졌을까요?
에이아이트릭스만의 공간이 만들어지기까지, 삼성동 오피스 프로젝트
구성원 증가로 기존 오피스의 회의·휴게 공간과 동선 문제가 커졌습니다. 이를 배경으로 삼성동 오피스 프로젝트를 소개합니다.
#오피스
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에이아이트릭스만의 공간이 만들어지기까지, 삼성동 오피스 프로젝트
우리가 함께한 모든 순간들, 2026 상반기 Monthly Event
2026년 상반기 Monthly Event로 간식, 관심사 기반 점심, 월드컵 응원 시간을 운영했습니다. 구성원 간 교류와 업무 중 리프레시를 위한 조직문화 활동을 소개합니다.
#문화#회의
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우리가 함께한 모든 순간들, 2026 상반기 Monthly Event
눈과 귀를 가진 의료 AI : 판독을 넘어 추론으로
의료 현장에서 여러 신호를 함께 해석하는 의사의 역할을 바탕으로 의료 AI를 판독보다 추론 중심으로 바라보는 관점을 다뤘습니다. 제공된 본문은 일부만 보여 구체적 사례는 제한적입니다.
#의료
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눈과 귀를 가진 의료 AI : 판독을 넘어 추론으로
[25. 12. 10] 응급실에서 ‘앞선 판단’을 가능하게 하는 AI: Multi-Modal Transformer 기반 예측 모델
응급실에서 빠른 판단을 돕기 위한 AI 예측 모델 주제를 다뤘습니다. 활력징후, 혈액 검사, 엑스레이를 함께 활용하는 멀티모달 접근이 핵심입니다.
#ML#Transformer
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[25. 12. 10] 응급실에서 ‘앞선 판단’을 가능하게 하는 AI: Multi-Modal Transformer 기반 예측 모델
[25. 10. 22] AI로 더 정밀하게, 환자 예측 기술 3건 특허 취득
의료 인공지능으로 환자 상태를 예측하는 기술 3건의 특허 취득 소식입니다. 의료진의 신속한 의사결정을 돕는 연구 성과를 소개했습니다.
#의료
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[25. 10. 22] AI로 더 정밀하게, 환자 예측 기술 3건 특허 취득
[25. 8. 27] 시계열 데이터의 새로운 설명 가능한 AI 기법: TIMING
시계열 데이터 설명 가능한 AI 기법 TIMING을 소개했습니다. 에이아이트릭스 연구팀 논문이 ICML 2025 Spotlight로 선정됐습니다.
#시계열 데이터#설명 가능한 AI#ICML
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[25. 8. 27] 시계열 데이터의 새로운 설명 가능한 AI 기법: TIMING
[25. 8. 19] 다양한 환경·데이터 속에서도 통하는 AI — MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석
의료 AI는 개발 성능만큼 실제 임상 환경에서의 안정성과 재현 가능성이 중요합니다. 이 글은 MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석을 다룹니다.
#ML#의료 인공지능
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[25. 8. 19] 다양한 환경·데이터 속에서도 통하는 AI — MAES 모델의 현장 성능 검증과 결측값 해석
[24. 7. 31] 생명을 구하는 AI 기술을 개발하는 형제 Researcher, Chris와 Destin을 소개합니다
에이아이트릭스의 형제 연구원 Chris와 Destin이 의료 AI 연구와 팀 협업 경험을 소개했습니다. 환자 상태 예측과 병리 영상 연구를 통해 실제 의료 현장에 기여하는 이야기를 전했습니다.
#ML#EHR#EMR
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[24. 7. 31] 생명을 구하는 AI 기술을 개발하는 형제 Researcher, Chris와 Destin을 소개합니다
[24. 3. 5] 의료 현장의 필요를 발굴하여 기술로 연계하는 Medical Affairs, Luke를 소개합니다
AITRICS Medical Affairs의 역할과 바이탈케어의 임상적 의미를 소개했습니다. 패혈증 조기 예측과 의료 현장 기반 연구 방향도 함께 다뤘습니다.
#ML#의료 AI#패혈증
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[24. 3. 5] 의료 현장의 필요를 발굴하여 기술로 연계하는 Medical Affairs, Luke를 소개합니다
[24. 2. 14] 인공지능과 의료 데이터의 만남, 에이아이트릭스의 연구를 책임지고 있는 양은호 교수님을 소개합니다
에이아이트릭스의 양은호 교수 인터뷰를 통해 바이탈케어의 개발 배경과 의료 AI 연구 방향을 소개했습니다. 의료 현장 적용을 위해 모델 안정화와 LLM 활용 가능성에 주목했습니다.
#ML#헬스케어#LLM
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[24. 2. 14] 인공지능과 의료 데이터의 만남, 에이아이트릭스의 연구를 책임지고 있는 양은호 교수님을 소개합니다
[23. 6. 2] 에이아이트릭스, 2년 연속 HIMSS 참가
에이아이트릭스가 HIMSS23에 참가해 글로벌 의료 AI 및 CDSS 흐름을 살펴보았습니다. 바이탈케어 인허가 성과와 함께 해외 의료기관 관계자들의 관심도 확인했습니다.
#ChatGPT#의료 인공지능#Clinical Decision Support System
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[23. 6. 2] 에이아이트릭스, 2년 연속 HIMSS 참가
[23. 5. 30] FDA PCCP 가이던스 분석
FDA의 PCCP 가이던스를 ML 기반 의료기기 관점에서 쉽게 풀어 정리했습니다. 변경 관리 계획의 구성과 작성 포인트를 중심으로 설명했습니다.
#ML#FDA#규제
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[23. 5. 30] FDA PCCP 가이던스 분석
[23. 5. 23] 에이아이트릭스, ICLR TML4H 워크샵 ‘환자 악화 예측 모델’최고 논문상 수상
AITRICS 연구팀이 ICLR 2023 TML4H 워크숍에서 환자 악화 예측 모델로 최고 논문상을 수상했습니다. 멀티모달 EHR와 자기지도 학습으로 1시간 단위의 정밀 예측 성능을 높였습니다.
#LLM#ML#멀티모달
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[23. 5. 23] 에이아이트릭스, ICLR TML4H 워크샵 ‘환자 악화 예측 모델’최고 논문상 수상
[23. 5. 23] 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance
의료 전자기록 데이터는 전처리와 평가 기준이 복잡해 모델 재현성이 낮았습니다. Clairvoyance는 이를 표준화하는 파이프라인 툴로 개발·평가·최적화를 돕습니다.
#ML#pipeline#AutoML
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[23. 5. 23] 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance
[23. 5. 23] EHR 데이터를 활용한 의료인공지능 모델 개발 파이프라인
EHR 데이터를 활용한 의료 AI 모델 개발 파이프라인을 5단계로 정리한 글입니다. 임상 적용을 위해 전처리, 보정, 일반화 평가까지 함께 고려해야 함을 소개했습니다.
#EHR#ML#MLOps
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[23. 5. 23] EHR 데이터를 활용한 의료인공지능 모델 개발 파이프라인
[23. 5. 23] 해석가능한 의료 인공지능 모델
딥러닝의 블랙박스 한계를 설명하며 의료 분야에서 해석가능한 인공지능의 필요성을 정리했습니다. 또한 AITRICS-VC의 해석 기능과 멀티모달 확장 방향을 소개했습니다.
#ML#LLM#Graph Neural Network
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[23. 5. 23] 해석가능한 의료 인공지능 모델