[24. 2. 14] 인공지능과 의료 데이터의 만남, 에이아이트릭스의 연구를 책임지고 있는 양은호 교수님을 소개합니다
에이아이트릭스의 양은호 교수 인터뷰를 통해 바이탈케어의 개발 배경과 의료 AI 연구 방향을 소개했습니다. 의료 현장 적용을 위해 모델 안정화와 LLM 활용 가능성에 주목했습니다.

에이아이트릭스의 양은호 교수 인터뷰를 통해 바이탈케어의 개발 배경과 의료 AI 연구 방향을 소개했습니다. 의료 현장 적용을 위해 모델 안정화와 LLM 활용 가능성에 주목했습니다.
에이아이트릭스가 HIMSS23에 참가해 글로벌 의료 AI 및 CDSS 흐름을 살펴보았습니다. 바이탈케어 인허가 성과와 함께 해외 의료기관 관계자들의 관심도 확인했습니다.
FDA의 PCCP 가이던스를 ML 기반 의료기기 관점에서 쉽게 풀어 정리했습니다. 변경 관리 계획의 구성과 작성 포인트를 중심으로 설명했습니다.
AITRICS 연구팀이 ICLR 2023 TML4H 워크숍에서 환자 악화 예측 모델로 최고 논문상을 수상했습니다. 멀티모달 EHR와 자기지도 학습으로 1시간 단위의 정밀 예측 성능을 높였습니다.
의료 전자기록 데이터는 전처리와 평가 기준이 복잡해 모델 재현성이 낮았습니다. Clairvoyance는 이를 표준화하는 파이프라인 툴로 개발·평가·최적화를 돕습니다.
EHR 데이터를 활용한 의료 AI 모델 개발 파이프라인을 5단계로 정리한 글입니다. 임상 적용을 위해 전처리, 보정, 일반화 평가까지 함께 고려해야 함을 소개했습니다.
딥러닝의 블랙박스 한계를 설명하며 의료 분야에서 해석가능한 인공지능의 필요성을 정리했습니다. 또한 AITRICS-VC의 해석 기능과 멀티모달 확장 방향을 소개했습니다.
패혈증은 초기 증상이 비특이적이고 검사 결과도 늦어 조기 판단이 어렵습니다.\nAI 기반 사전 예측이 기존 위험도 평가 도구의 한계를 보완할 수 있습니다.
AITRICS가 영월에서 상반기 워크샵을 열고 팀워크와 하나됨을 다졌습니다. 래프팅과 ATV, 플로깅, 비전 공유로 하반기 도전의 동력을 얻었습니다.
코로나19 이후 사내 체험 프로그램을 ‘미니 트릭’으로 재개했습니다. 팀별 액티비티를 통해 구성원 간 친목과 이해를 높였습니다.
에이아이트릭스의 AITRICS-VC가 MEDICA 스타트업 컴피티션 AI in healthcare 분야 TOP12에 선정되었습니다. 국내 유일 기업으로 뽑혀 식약처 허가 기술과 예측 기능도 함께 소개했습니다.
에이아이트릭스가 6주년 창립기념일을 맞아 임직원과 함께 생일파티를 열었습니다. 자발적 행사 준비와 전사 유급휴가 도입 소식을 전했습니다.
에이아이트릭스가 2년 연속 코리아 AI 스타트업 100에 선정됐습니다. 병원 응급상황 조기 예측 솔루션을 바탕으로 헬스케어 AI 성장을 이어가고 있습니다.
경력직 마케터가 AI 스타트업 에이아이트릭스에 첫 출근한 경험을 소개했습니다. 지각, 엘리베이터 착오, 오리엔테이션과 사무실 둘러보기까지의 입사 첫날을 담았습니다.
코로나 이후 오랜만에 전 직원이 모여 비전 워크샵을 진행했습니다. 각 팀의 프로젝트와 향후 계획을 공유하며 소통과 친목을 다졌습니다.
코로나19와 메타버스 확산이 버추얼 휴먼의 성장을 앞당긴 배경을 소개했습니다. 버추얼 인플루언서와 기업용 아바타의 활용 가치와 시장 전망도 함께 다뤘습니다.
SageMaker Immersion Day에서 MLOps와 통합 ML 개발 환경을 체험한 워크샵 후기를 소개했습니다. 모델 구축, 튜닝, 배포까지의 흐름과 실무 적용 가능성을 살펴보았습니다.
기존 SOFA와 qSOFA의 한계를 짚고, 패혈증 조기 예측을 위한 딥러닝 모델 개발 과정을 소개했습니다. 데이터 확보부터 레이블링, 학습, 임상시험까지의 흐름과 의료 현장 적용 필요성을 설명했습니다.
버추얼 휴먼의 초기 한계였던 불쾌한 골짜기와 높은 비용 문제를 사이버가수 아담 사례로 설명했습니다. AI 기술 발전으로 제작 효율이 높아지며 의료 등 다양한 분야로 활용이 넓어질 가능성을 짚었습니다.
에이아이트릭스가 인도네시아 발리에서 열린 HIMSS APAC 참가 후기를 공유했습니다. 부스 데모와 의료진 반응, 지역 의료정보 인프라 흐름을 소개했습니다.