「2026년도 AX 원스톱 바우처」 수요기업 추가 모집
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GCP 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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당근의 지역 기반 추천 시스템에서 장기 유저 로그를 Transformer로 학습해 공통 임베딩을 만들었습니다. 이를 홈피드, 후보, 광고에 적용해 학습 신호와 온라인 지표를 함께 개선했습니다.
여기어때 현장실습생 4명의 직무 경험과 프로젝트를 소개했습니다. 각 직무에서 필요한 역량과 실무 성장을 함께 정리했습니다.
대규모 사용자 이벤트를 더 일관되고 안전하게 관리하기 위해 Event Center를 구축했습니다. 기존 Git 기반 스키마 관리의 복잡도와 명명 불일치를 UI 기반 플랫폼으로 해결했습니다.
당근은 사용자 행동 로그가 커지며 코드 기반 스키마 관리의 한계를 겪었습니다. 이벤트센터를 만들어 전사 공통 규칙과 UI 기반 자동화로 로그 관리 효율을 높였습니다.
클라우드 비용을 줄이는 수준을 넘어 비즈니스 가치로 연결하는 FinOps Framework를 소개했습니다. 프로세스 규정화, 데이터 표준화, AI 자동화를 2026년 준비 과제로 제시했습니다.
글로벌 해커톤 2025의 준비 과정과 운영 방식을 행사 기획, 기술 환경, 현지 운영 관점에서 소개했습니다.다양한 타임존과 규제를 조율하며 공통 기준과 협업 구조를 만든 사례를 정리했습니다.
피그마 플러그인 ‘커틀러리’를 직접 만들어 더미 데이터 주입과 레이어 매핑 작업을 자동화한 경험을 공유했습니다. CORS, 이미지 요청 한도, 협업 문서화 과정에서의 시행착오와 해결 과정을 정리했습니다.

Text2SQL이 왜 어려운지 명시적·암묵적 맥락, 사용자 의도, SQL 방언 차이 관점에서 정리했습니다. ERP 데이터 시각화 Agent 맥락에서 실무적으로 고려할 점도 함께 짚었습니다.

해외 클라우드는 환율 변동으로 비용 예측이 어려울 수 있습니다. 국내 클라우드는 원화 과금과 빠른 기술 지원, 데이터 주권 측면에서 유리합니다.
쏘카 데이터 엔지니어링팀 합류 후 온보딩과 프로젝트, 온콜 경험을 회고한 글입니다. 체계적인 문서화와 협업 문화가 실무 적응에 큰 도움이 되었다고 정리했습니다.

여기어때가 검색 결과 없음(NR)을 줄이기 위해 오타 교정과 주변 추천, 시멘틱 검색을 단계적으로 적용한 과정을 소개했습니다. 키워드 기반 보강과 GCP AI 검색 실험으로 NR 비중을 낮춘 사례를 공유했습니다.

1등 가격 경매 환경에서 DSP가 경쟁 입찰가를 추정해 입찰가를 낮추는 Bid Shading 개념과 방법을 설명했습니다. 오프라인과 온라인 실험에서 잉여와 순이익 개선 가능성을 확인했습니다.
Google Cloud Next 2024에서 Gemini 활용 개발 사례와 Gemini Code Assist를 소개했습니다. 개발자 생산성 향상을 위한 AI 적용 가능성을 살펴봤습니다.
기업 데이터로 가치를 창출하는 과정의 중요성과 어려움을 소개했습니다. 생성형 AI를 활용한 가능성을 Google Cloud Next 2024 관점에서 다뤘습니다.
Google Cloud Serverless 플랫폼과 Java 개발자 관점의 활용 포인트를 소개합니다. 콜드 스타트 문제를 완화하는 방법도 함께 공유합니다.
Google Cloud Next 2024 참관 후기를 바탕으로 AI로 업그레이드된 구글 클라우드의 흐름을 정리했습니다. 이를 바탕으로 앞으로 준비해야 할 사항을 고민한 내용입니다.
Google Cloud Next '24 현장 방문기를 통해 최신 클라우드 기술과 AI 에이전트, Axion 발표를 살펴보았습니다. 데이터 플랫폼 마이그레이션 실무 관점에서 세션과 사례를 통해 얻은 인사이트도 함께 정리했습니다.

실시간 장바구니 추천 모델을 위한 서빙 아키텍처와 운영 체계를 소개했습니다. TorchServe, Kubernetes, ArgoCD, MLOps와 모니터링 적용 사례를 정리했습니다.

AWS Aurora/RDS와 DynamoDB를 GCP Cloud SQL for MySQL로 이전한 과정을 정리했습니다. 쿼리와 스키마 점검, 병렬 복제, binlog 설정으로 다운타임과 비용을 줄인 사례입니다.
