if(kakao)2026 둘째 날, 기술 세션 소개
if(kakao)2026 둘째 날의 안정성·인프라, 거버넌스, AI 관련 기술 세션을 소개했습니다. 키노트를 제외한 30개 세션 중 FinOps 여정 사례를 일부 제시했습니다.
FinOps 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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if(kakao)2026 둘째 날의 안정성·인프라, 거버넌스, AI 관련 기술 세션을 소개했습니다. 키노트를 제외한 30개 세션 중 FinOps 여정 사례를 일부 제시했습니다.
Amazon Quick을 활용해 CUDOS 기반 FinOps 분석과 리포팅을 자연어로 자동화하는 방법을 소개했습니다. 반복적인 비용 점검과 공유 업무를 줄이고 빠른 의사결정을 돕습니다.

AWS FinOps Agent로 비용 이상 조사 과정을 자동화하는 방법을 소개했습니다. 알림부터 근본 원인 분석, Slack·Jira 전달까지 연결해 운영 시간을 줄였습니다.
클라우드 비용 최적화를 위해 자동 라벨링 시스템을 구축한 사례를 다뤘습니다. 수동 태깅의 한계를 자동화와 운영 지표로 개선했습니다.
클라우드 비용을 줄이는 수준을 넘어 비즈니스 가치로 연결하는 FinOps Framework를 소개했습니다. 프로세스 규정화, 데이터 표준화, AI 자동화를 2026년 준비 과제로 제시했습니다.
멀티클라우드와 AI 통합을 위해 LLM 비종속 아키텍처와 권한 자동화 체계를 구축했습니다. 또한 호출 로그를 모아 비용을 추적하고 FinOps 인사이트를 확보했습니다.

클라우드 비용을 단순 절감이 아닌 비즈니스 가치 중심의 최적화 관점에서 다뤘습니다. 단위경제 KPI와 협업 방식으로 FinOps를 실행한 경험을 정리했습니다.
AWS 비용 관리를 청구서 확인 수준에서 시작해 태그 전략과 자동화 대시보드로 고도화한 사례입니다. 2주 점검, 예상 비용 산출, FinOps 문화 정착 과정과 교훈을 공유했습니다.

2025년 FinOps는 최적화 중심에서 거버넌스와 정책 수립 중심으로 이동하고 있습니다. AI 활용과 AI 지출 관리, SDLC 통합을 통한 리소스 낭비 감소가 핵심 과제로 제시됐습니다.

2025년 FinOps 트렌드로 거버넌스 강화와 AI 활용 확대가 부각되었습니다. 또한 AI 지출 관리와 클라우드 리소스 최적화가 중요한 과제로 제시되었습니다.

2025년 DevOps 트렌드 4가지를 정리했습니다. AI 에이전트, FinOps, 인프라 자동화, 정책 기반 거버넌스의 확산을 다뤘습니다.

2025년 DevOps 트렌드 4가지를 소개하며 AI 에이전트, FinOps, 인프라 자동화, 정책 기반 거버넌스를 정리했습니다. 특히 기술팀의 역할 확대와 자동화·컴플라이언스 중요성을 강조했습니다.

AWS 비용을 매출 대비 인프라 비용과 과제별 절약액으로 관리해 최적화했습니다. 비용 드릴다운과 단가 비교로 우선순위를 정해 월 1억 이상을 절감했습니다.
