The Flip
AI가 디자인을 대신 만들어주는 것이 아니라, AI가 쓸 디자인 시스템을 설계하는 관점입니다. 브랜드 맥락과 인터랙션 규칙을 구조화해 에이전트가 바로 조합하고 실행할 수 있게 만들었습니다.


AI가 디자인을 대신 만들어주는 것이 아니라, AI가 쓸 디자인 시스템을 설계하는 관점입니다. 브랜드 맥락과 인터랙션 규칙을 구조화해 에이전트가 바로 조합하고 실행할 수 있게 만들었습니다.

DynamoDB 조회에서 Limit 미설정과 Strong Consistent Read가 RCU 급증의 원인이었습니다. SearchLimit 적용과 일관성 수준 조정으로 RCU를 최대 97% 절감했습니다.

Python 2.7 서버의 CI-Test 병목을 줄이기 위해 중복 실행과 불필요한 설치 단계를 제거했습니다. 캐싱과 tmpfs, 슬림 이미지 적용으로 13분이던 시간을 3분까지 단축했습니다.

버즈빌이 2026년 디자인 스택을 AI 전환에 맞춰 재정비했습니다. 코드와 연결된 디자인 시스템, Figma·LLM·Cursor 중심의 워크플로우를 구축했습니다.

버즈베네핏 백엔드 팀이 데이터 중심 설계와 확장 가능한 파이프라인, 모니터링 체계를 어떻게 구축했는지 소개했습니다. Feature Flag와 실험 지원으로 제품 검증 속도를 높인 사례도 함께 다뤘습니다.
버즈빌이 AngularJS부터 Next.js까지 프론트엔드 아키텍처를 어떻게 바꿔왔는지 정리한 글입니다. 각 전환의 선택 이유와 운영상의 효과, 남은 과제까지 함께 공유했습니다.

버즈빌의 AWS 비용 최적화 사례를 소개하는 글입니다. 2023년 한 해 동안 월간 약 1.2억 원, 연간 14억 원을 절약한 경험을 공유합니다.

데이터 파이프라인 CI 테스트 시간을 7분대에서 3분대로 줄인 개선 사례를 다뤘습니다. YAML 작성부터 PR, 배포까지의 흐름 속 병목을 줄이는 방법을 소개했습니다.

Ad Management 파트에서 서버 개발자가 지역 타게팅 개선 경험을 소개했습니다. 2주 스프린트 기반의 팀 운영 방식과 함께 과제 배경을 간단히 설명했습니다.

버즈빌의 머신러닝 플랫폼 Buzzflow를 소개하며, 모델 개발과 관리를 위한 파이프라인과 저장소 구성을 설명했습니다. 모델 배포 방식은 다음 글에서 이어서 다룰 예정입니다.

GitHub Actions를 self-hosted로 설치하고 운영한 경험을 공유하는 글입니다. CI/CD 효율을 높이기 위해 자체 호스팅을 선택한 배경을 설명합니다.

AWS RDS MySQL 운영 중 메모리 문제로 장애가 발생한 사례를 소개했습니다. 높은 트래픽 환경에서의 원인과 해결 과정을 다루는 글입니다.

X

셀프 서빙 데이터 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. Airflow를 활용해 데이터 파이프라인 운영 부담을 줄이는 방향을 다뤘습니다.

광고 예산 제어 시스템을 더 정교하게 개선한 사례와 그 성과를 소개했습니다. 예산을 더 자주, 더 세밀하게 통제하는 방향으로 문제를 풀었습니다.

광고 플랫폼의 예산 제어 시스템을 개선하는 연재의 첫 글입니다. 캠페인 예산을 안정적으로 분배하지 못하면 조기 소진과 지출 스파이크가 발생할 수 있음을 다뤘습니다.

디자인 팀의 용량을 늘리기 위해 측정 가능한 결과 지표부터 정의해야 한다고 설명했습니다. 작은 팀도 리더십 방식에 따라 일정과 품질을 충분히 확보할 수 있다고 보았습니다.

버즈빌 제품팀의 제품 개발 방법론과 일하는 방식을 간단히 정리한 글입니다. PRD와 OKR을 중심으로 제품 전략과 실행의 연결을 살펴봅니다.

리워드 광고 플랫폼 성장에 따라 MySQL 기반 광고 서버의 수평 확장 한계가 드러났습니다. 이를 해결하기 위해 엘라스틱서치로 전환해 타게팅과 송출 구조를 개선했습니다.

AWS Korea의 DNA 4기 참여 경험을 바탕으로 프로그램에 지원하게 된 과정을 회고했습니다. Game Day에 대한 호기심과 사전 인터뷰 탐색이 참여 계기가 되었습니다.
